鲁棒优化问题拟近似解的最优性条件

崔萌萌 程昕婧

摘要：本论述主要研究鲁棒优化问题的拟近似解的最优性条件。通过将目标函数和约束条件郁含有不确定信息的优化问题转化为鲁棒优化问题，即致力于使得不确定信息下的优化问题最坏的解也不受不确定信息的干扰，获得鲁棒优化问题拟近似解的最优性条件。

关键词：鲁棒优化问题;拟近似解;最优性条件

中图分类号：0224

文献标志码：A

1概述

故结论成立 。

参考文献：

[1]孙祥凯.不确定信息下凸优化问题的鲁棒解刻划[J].数学物理学报 ， 2017（2）：257-264.

[2]Jae Hyoung Lee， Gue Myung Lee. On approximate solutionsfor robust convex semidefinite optimization problems[J].Posi-tivity， 2018.22（3） ： 845-847.

[3]V. Jeyakumar. Asymptotic Dual Conditions Characterizing Op-timality for Infinite Convex Programs[J]. Journal of Optimiza-tion Theory and Applications， 1997，93（1）：153-165.

[4]BoL， Radu loan. Conjugate duality in convex optimization[M].Springer Berlin Heidelberg， 2010.

[5]Sun X.K..Li X.B.，Long X.J.，et al. On robust approximate opti-mal solutions for uncertain convex optimization and applica-tions to multi-objective optimization[J].Pacific Journal of Op-timization.2017，13（4）：621-643.

[6]Sun X.K.，Teo K.L.，Zeng J.，et al. On approximate solutionsand saddle point theorems for robust convex optimization [J].Optimization Letters.2019.

收稿日期：2020-06-16

基金項目：同家级大学生创新训练项目（项目编号：201911407021）。

作者简介：崔萌萌（1999-），女，汉族，黑龙江绥化人，大学本科，主要研究方向：最优化理论与方法。