短短20年，拍照这事儿怎么就变得比吃饭还要简单？

革命性设备的出现

时间回到2010年，数码相机行业迎来了巅峰时刻——全球数码相机的出货量突破1.21亿台，破了历史纪录。即便是现在我们依然可以感受到当年用户对数码相机的旺盛需求。

也就是在同一年，苹果公司发布了iPhone4。这款小小的智能手机上集成了多项当时最先进的影像技术，在最终的成像素质和拍摄体验上，iPhone4给当时手机行业带来了前所未有的体验。

十年后的当下，用手机镜头记录生活已经成为了大家的日常。基于此，我们也有必要回头审视：在这段时间内，手机影像究竟经历了怎样的变革？拍照这事儿是怎么变得比吃饭还要简单的？

严格意义上说，用设备出货量来作为手机影像和数码影像的评判标准并不客观。因为如果按照这样的标准来看，其实在更早的2008年，诺基亚就凭借卖出 4.6 亿部带摄像头的手机的成绩，成为世界上最大的“相机制造商”。

世界上第一台搭载摄像头的手机——夏普J-SH04

2010年iPhone4的发布可以看作是手机影像发展的转折点

Galaxy S4 Zoom看上去更像是一台数码相机

多摄镜头模组已经成为了智能手机标配（图为小米10至尊纪念版）

Spectra 480被集成到了骁龙865移动平台上

在成像画质的参考标准下，最初手机影像技术只能说先解决的是“有无问题”。从2000 年夏普J-SH04首先将一颗11万像素摄像头搬到手机上开始，手机成像技术的发展主线就是提升摄像头的像素数量。

2009年以前，手机的相机像素大致经过了30W、100W、200W和320W几个主要跨度（当然，这其中有三星SCH-B600这样的颇具探索意义的机型，将手机的拍照像素首次提升到了千万级别）。而随着消费电子技术的发展，一些原本属于数码相机领域的技术开始逐渐被应用到了手机上，比如第一台有氙气闪光灯的手机：索爱K790，第一台自动对焦的手机：松下P505iS，第一台光学变焦的手机：夏普V602SH等等。

iPhone4的发布可以看作是手机影像发展的一个转折点。这款搭载了500W像素后置 iSight 摄像头的智能手机，将手机拍照的用户体验和成像画质提升到了一个全新的高度。最关键的是，iPhone4让手机行业认识到，决定手机成像画质的早已不再只是单纯地依靠像素提升，抑或是单点式的影像技术下放，而是需要构建一套包含CMOS、镜头、ISP、算法在内的软硬件综合成像方案。

手机影像渐成体系

4G时代移动社交和图像应用的崛起，再一次刺激了普通用户的手机拍照需求。

手机影像技术的发展有其独特性。作为一款便携移动设备，手机对于体积和重量的要求比数码相机要高出不少，同时它还需要兼顾成本、功耗、设计等因素。也就是说，手机影像技术的革新必须兼顾设备形态发展的现实。

这其中涌现出了一大批手机中的异类：比如搭载了10倍光学变焦镜头，外观跟数码相机差不多的三星Galaxy S4 Zoom，再比如搭载了4100万像素传感器的诺基亚808 PureView等等，这些产品主要的问题还是功能体验的失衡，过于注重成像功能，牺牲了一部手机在其他方面应该具备的体验点。最终的事实证明，这些产品并不能成为手机成像技术的发展主流。

相比之下，主流手机厂商在手机成像方案上做出的努力更具现实意义。在“唯像素论”的观点被拨乱反正之后，手机影像技术开始在一些细分化的体验上进行升级。在影像技术上，大像素、激光对焦、全像素双核对焦、OIS光学防抖等一系列有助于提升拍照体验，或是能够对成像起到辅助作用的核心影像技术在手机上得到了广泛运用，手机的成像画质和体验开始有了明显的进步。

另一方面，消费者对于手机成像的需求也开始逐渐多元化。手机开始出现了双摄、三攝再到多摄组合的成像方案。多摄方案的成熟，满足了用户之前只有在可更换镜头的数码相机上才能实现的对于长焦、超广角、人像、微距等拍摄场景的需求，极大地拓宽了智能手机成像的使用场景。

而真正具备变革性意义的还是近些年“计算影像”的出现。

由于设备尺寸的限制，实际上手机镜头的光学性能很快就到达了天花板。将AI技术运用到手机成像上面就成为了进一步探索手机成像能力的另一个途径。

快速发展的AI技术很快就落地到手机成像上，自动 HDR、超级夜景、场景识别、景深模拟、风格滤镜、美颜自拍…….这些与AI功能深度融合的影像算法和功能，在当前已经完全融入到了手机的日常成像之中。这些技术带来的不仅仅是手机成像能力的多元和丰富，同时也一定程度上使得手机影像突破了光学性能的限制，成像能力获得了进一步的提升。

这些AI影像的成功应用，证明计算影像的確能够弥补智能手机在光学硬件层面的劣势，极大提升手机成像的综合水平，而更关键的是，它还给手机影像技术在未来的发展提供了更广阔、更丰富的的想象空间。未来某一天，计算影像可能会改变整个影像技术行业的游戏规则，已经成为了业界普遍达成的共同认识。

上游方案的关键作用

回溯整个手机影像的发展历程，必须要认识到，高通这样的上游方案提供商在其中起到的关键性的作用。每一年，智能手机行业的影像技术的革新都离不开高通骁龙移动平台提供的底层支持。

图像信号处理器的性能，对于手机的成像具有决定性的意义。没有强大ISP性能作为支撑，再高的像素数、再强大的镜头组合都无法发挥出其应有的性能。尤其是当下智能手机中搭载的各种实时成像算法，比如实时美颜、实时HDR等等功能，其对于ISP的性能有极高的要求。

而在当前应用非常广泛的AI影像技术方面，更是离不开高通的支持。骁龙865移动平台内部集成了高通第五代AI Engine人工智能引擎，性能最高可达每秒15万亿次运算（15 TOPS）。它采用多核异构计算的解决方案，可通过Kryo CPU、Adreno GPU、Hexagon处理器的协同处理，共同完成AI任务。

依托高通第五代人工智能引擎AI Engine，很多手机实现了富有特色的AI影像技术。最关键的是，高通这套AI Engine不仅仅适用于旗舰级移动平台，高通还在600、700 系列移动平台加入了对自家 AI Engine的支持。不仅能够将AI Engine的强大应用能力赋予更多的用户，同时还对AI成像以及计算摄影的普及具有极大的推动作用。

不夸张地说，每年年末发布的骁龙移动平台其实就决定了次年，甚至接下来相当长一段时间内手机影像能力的天花板。在这个过程中，骁龙移动平台扮演的其实是底层支撑的关键作用。这就要求高通在影像方面不仅要做到对于用户需求的精准把控，还要具备足够的前瞻性，能够给整个行业带来一些发展方向层面的指引。

在未来，“5G+8K”移动影像技术将进一步带来拍摄体验和应用场景的革新，对整个行业产生颠覆性的积极意义，让专业影像技术走向越来越多的普通大众，为超高清影像内容的丰富和创新奠定基础，进而推动整个产业在5G时代迎来全新的发展机遇，释放无限潜能。