自动驾驶落地应用前的三座大山

事实证明自动驾驶是被逼出来的。每年，全球因道路交通事故而死亡的人数超过100万，其中九成以上的交通事故因驾驶不慎导致。在北京这样的大都市，早晚高峰时段，高速路堵成停车场已经司空见惯。据统计，北京每年因交通拥堵带来的直接、间接经济损失高达数千亿元人民币，且由此引发的空气质量问题也影响了数千万市民的生活，成为不可忽略的社会问题。

自动驾驶可以减少交通事故的发生率，提升出行安全。同时自动驾驶的实时路径规划可以为车辆选择最佳行驶路线，减少交通拥堵，提升运输效率，实现节能减排。此外，人们对创新出行方式的探索从未停止。而自动驾驶就是要让驾驶员变为乘客，将他们从枯燥的驾驶操作中解放出来，在路上做一些更有价值的事情，比如看书、听音乐、移动办公等。虽然特斯拉近期表示其自动驾驶系统将有重大升级，今年有望达到L5级。但即便是L3级的自动驾驶汽车量产，目前仍然存在很多难以解决的问题。更不用提自动驾驶汽车上路必需的车联网基础设施和相关法律法规的缺失，都是横亘在落地应用前的三座大山。

第一，技术开发难度大，成本太高昂。高级别自动驾驶汽车的关键零部件，包括AI芯片、集成电路、激光雷达等还处于研发初级阶段。这些芯片也尚未通过市场检验，实际效果还难以确定。车规级的激光雷达现在也面临很大挑战，其尺寸、成本、可靠性等尚不能完全满足汽车前装的要求，距离量产还有很长的路要走。

第二，完善车联网基础设施需要时间。自动驾驶实现产业化，需要车、路、云、网、图互联，协同发展。尽管车路协同（V2X）有很多创新探索，但由于交通、通信、汽车等跨行业协调的难度很大，仍需突破技术障碍，加快落地应用。

第三，相关法律法规缺失。自动驾驶汽车上路，与现行法律法规存在诸多冲突，包括《道路交通安全法》、《公路法》等都不涉及自動驾驶方面的内容，没有明确法律界定。例如交通责任的认定缺失，客户购买自动驾驶汽车会有很多疑虑，将影响高级别自动驾驶汽车实现市场化。