大数据背景下的计算机信息处理技术探究

李政操

【摘  要】伴随着我国经济社会的不断发展和科学技术的不断进步，信息技术在不断优化和更新，大数据时代已经到来。在大数据背景下，计算机信息处理技术也在改革更新当中获得了飞跃，不过要想促进这一先进技术的合理利用，根据信息处理要求进行技术创新，满足海量信息的处理需要。通过在计算机信息特性的背景下相应关键技术的研究，实现了大容量存储和在各种平台上高效交换各种类型数据信息，打破时间和空间限制，突破并完善应用程序，使在中国主要产业的发展和竞争中的计算机信息处理技术持续发展。

【关键词】大数据;计算机;信息处理技术

引言

大數据是近几年兴起的一个概念，它是计算机和网络发展的新兴事物。随着网络全球化、信息技术的高速发展，人们过往的生活和生产经历都可以利用数据的形式记录，而这些数据的串联产生了巨大的应用价值，这些数据就是大数据。有了大数据，一些企业就可以通过对其分析和比对，迅速锁定一批目标用户，并针对目标用户体现出的行为特点，生产符合他们需求的产品，从而获取更高的经济效益。在大数据发挥的作用越来越明显的背景下，人们对信息处理技术的安全等方面要求标准不断提高，当前的信息处理技术已经难以满足大数据时代人们对于信息化的需求，信息系统同时也存在一些发展的问题及风险。因此，必须提升信息处理技术的效能，彰显其便利性，研究人员要着力加强信息处理技术研究工作，将技术创新摆在重要位置，同时要加强技术应用的研究，使信息处理技术可以在各领域中获得更好的应用，发挥其更大的价值。

1大数据时代的内涵

在计算机技术和物联网技术迅猛发展的时代背景下，社会发展也步入到了一个深化改革的新阶段，大数据技术的诞生更是引领着我们步入到全新的大数据时代，给生产生活乃至于社会的整体发展都带来了深刻影响。大数据背景下消费者和网民群体之间存在的界限不断模糊，而数据在如今社会当中的地位也有了大幅度提高，成为了社会进步的基础以及核心，而在获得了大数据技术的支持之后，也带动了企事业单位与国家整体建设，尤其是助推信息处理走向智能化以及网络化。不过在大数据背景下，市场上的竞争不断增多，竞争程度越来越激烈，想要让企事业单位在如今的市场上占领先机，就必须掌握大数据技术，并对于该技术进行灵活准确的应用，提高对大数据时代的融入和适应能力。不过从实际角度进行研究，大数据背景下的社会经济发展还在面对着多样化的挑战，特别是在计算机信息处理层面，还应该加强技术研究，提高技术水平，强化对大数据时代的适应能力。所以计算机行业要得到更大发展，必须顺应大数据时代要求，加大技术创新改革力度，更大程度上满足工作生活要求，强化计算机应用质量，最终带动整个计算机行业的转型升级。

2大数据背景下计算机信息处理技术

2.1数据的处理与加工

大数据时代，从人们的生活需求到社会生产，数据处理贯穿于各个领域，发挥着不可替代的作用。由于数据种类的复杂性，在对数据进行管理的过程中，数据量呈现爆炸性增长，使数据处理变得越加困难，我们想要在计算机信息化中取得更大的发展，需要解决由此带来的数据处理难题。数据处理方法有很多，但总的处理流程可提炼为四步：采集，统计与分析，导入与预处理，数据挖掘，每一个步骤皆有其探索的空间。现在我们对于信息处理的要求不再满足于对数据的存储和检索的需求，而是在于要更加准确快速地处理信息。在信息处理中，获取信息的途径不是单一的，应对多种多样数据源，需要通过一定的技术手段，选择适当的、高效的方法，确保信息获取的更快速、更精确，如此才能提高保留率，获得更大的信息价值。

2.2分布式存储技术

分布式存储技术是最常见的计算机信息处理技术之一，该技术不但最大限度的满足了人人们处理信息数据的要求，而且突破了传统意义上信息存储的限制，促进了计算机信息处理效率和质量的稳步提升。工作人员在借助分布式存储技术处理数据信息时，应该在合理分类和整理数据信息的基础上，将存储于同一空间内的数据信息进行有效的分隔，通过对信息存储空间的拓展，按照数据信息分隔处理的规则和要求，提高计算机信息数据处理的水平和质量，为人们处理海量数据信息提供强有力的技术支持。

2.3使用分布式数据储存技术

分布式数据储存技术也被叫做行列整合式数据储存技术，从目前的情况来看，此项技术以谷歌公司的GFS技术为代表。此项技术能够以行与列的形式来对各种信息进行传输，不同图像当中含有不同的元素信息，并单独存在于系统之中，有不同的种类。通过大量的数据研究证明，将信息在行列中进行储存时，数据信息在循环过程中具有更加显著的优势。行储存需要花费更多的检索时间，适合在数据信息量较大的信息存储中进行使用，实现对计算机设备中磁盘空间的优化使用，让计算机设备的存储能力得到有效地增强。

2.4信息存储技术

信息存储技术也是信息处理技术中非常重要的一个方面。具体是针对采集到的信息数据，根据数据的出处以及数据的类别等，进行分门别类的保存。这里就涉及如何保证数据安全的重要问题，在这个过程中，如何建立更有效的方式，安全准确地对数据进行存储，阻断信息泄露通道，是信息处理技术中首要问题。大数据成为生活的主要参与者之后，一种新兴的信息存储模式——云存储渐渐成为主流，其在数据处理过程中的作用，除了可以为用户提供庞大的存储空间之外，在确保信息私密、方便信息使用等方面也有明显的优势。

2.5数据检索技术

目前，谷歌工作的BIGTABLE技术是最为先进的数据检索技术。针对此项技术的使用主要体现在两个方面。第一是此项检索技术是能够相互补充的，第二是此项检索技术是局促性的。相互补充表能够基于之前的检索副本开展对相关数据信息的检索，聚簇型是把全部的检索内容基于存储顺序，在索引侧开展数据检索。

2.6数据挖掘技术

数据挖掘技术是当前计算机信息处理技术的重要内容之一，借助人工智能技术处理数据信息，不仅满足了计算机用户处理数据信息的要求，而且提高了计算机信息处理技术服务的品质。目前，我国计算机信息处理技术在实际应用过程中，常见数据挖掘技术中常用的仿生学理论知识，主要是通过将人类思考方式合理应用于数据处理过程中，实现了统一化管理数据信息的目的，为计算机信息处理技术的应用提供了强有力的技术支持。相关部门在运用数据挖掘技术处理海量数据信息时，必须根据自身的实际需求合理选择数据信息，并删除多余的数据信息，然后将留存的数据信息进行综合处理和分析，优化和提高数据信息处理的有效性与实效性。

结束语

总之，大数据时代的迅速来临，不仅促进了计算机信息处理效率和水平的有效提升，而且为数据信息利用价值的深度挖掘提供了强有力的技术支持。所以，研究人员应该紧跟时代发展的脚步，以大数据、云计算等相关技术为依托，优化和完善计算机信息处理技术，才能在促进计算机信息处理技术应用价值稳步提升的基础上，为我国社会主义现代化建设事业的发展提供技术支持。

参考文献：

[1]陈俊杰.大数据时代下计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料，2020，21（12）：197-198.