【摘 要】随着信息技术的发展,人工智能在信息技术处理方面得到了广泛的应用,提高了信息处理的效率。本文简要概述了人工智能的发展及特点,发现人工智能与电子信息技术之间存在密不可分的关系,对人工智能在电子信息技术中心应用时具备的高效处理模糊信息、提升信息分析能力以及降低信息处理成本的优势作出了分析,着重探讨了其于电子信息技术中在电子信息安全、采集、共享以及软硬件升级中的具体应用。
【关键词】电子信息;人工智能;信息处理
引言:
信息化发展为社会带来了腾飞,其应用的电子信息技术改变了当前生产生活的方式,随着科研力量的加强,更先进的人工智能技术逐渐崭露头角,被逐渐应用于电子信息技术中,帮助其提高处理数据的效率。人工智能技术与电子信息技术的有效结合具有现实意义,为了加强两者的结合,需要注重对人工智能的分析。
1人工智能概述
现代化的人工智能技术在数据分析方面较为专业,其处理数据的速度较快,在获取数据方面也比较全面,其工作基础为云平台的相关技术,利用该平台对信息体系中的数据进行广泛采集以实现智能控制,其采集的数据中既包括结构运行数据,也涵盖了各种各样的活动零构建中的运行数据,技术人员能够根据采集的数据信息作出合理的判断,将有效数据上传到中央传感器,传感器将会结合相关模型对上传的各项数据进行整合并判断出其运用的模式与其工作的方式,更智能的传感器能够把数据运行的相关信息与后期的控制有效融合。人工智能是信息时代发展后,诞生的新技术,其具有较多的研究方向,不仅包括机器人、信息技术等领域,也涉及自然语言、专家系统等方面,技术人员在研究人工智能时期望其可以模仿人类的思维,但人工智能难以实现自主判断功能。当前我国的人工智能在发展水平上與其他国家具有一定差距,尤其在电子信息领域,具有较大的可被挖掘的应用空间,还存在着较大的差距,在电子信息技术领域中的应用还有很大的潜力空间,因此在未来的研究上需要注重两者间的联系,加深人工智能在信息领域中的应用。未来人工智能应当致力于向大众普及,提高其普遍性,拓宽其应用领域。
2在电子信息技术中应用人工智能的优势
2.1高效处理模糊信息
电子信息领域中人工智能的应用能够帮助其高速、系统地解决实际问题,并使整个过程更加精准。电子信息技术在生产生活中的优势体现在分析、处理数据上,在设计人工智能类型的产品时也需要对相关数据有一定把控,但在实际应用的过程中难免会出现信息模糊的情况,而人工智能与电子信息技术的结合能够更好地解决此类问题,提高对模糊信息的针对研究与分析处理能力,并且其不但提高了处理的效率,同时将其准确性进行了完善,其他数据处理的难题也获得了解决。
2.2提升信息分析能力
通常来说人工智能需要涉及大量的信息数量,其信息的种类繁多,大多涵盖了层次差别此类内容的含义解释,与其有关的数据也包含在其中,而人工智能能够对以上内容进行信息分析与定义,并全面性地开发和利用涉及到的数据,整个过程具有系统与科学的特征。人工智能中通常要求电子信息技术作为基础,以非线性思维分析和解决现实类型的问题,提高其产品在实际生活中的应用效率,人工智能还可以针对性地深入分析低层次的数据,定义数据信息,熟练此项功能后逐渐对高层次的数据进行分析研究。
2.3降低处理信息成本
人工智能能够有效降低信息处理的成本。在进行大数据的运算时,信息技术在人工智能的帮助下能够以更快的计算速度和时间完成,明显降低了处理信息数据的时间成本,使电子信息技术在集约成本上拥有更显著的趋势。传统电子信息都是利用人工进行信息数据的处理,需要耗费大量的人工成本,同时其具有较大的工作量,也无法保障数据信息处理结果的准确性。而人工智能的应用则逐渐取代了人工处理,将数据信息处理的工作效率大大提高,同时减少投入的人力成本,将数据信息整体的处理成本有效降低。
3在电子信息技术中人工智能的具体应用
3.1电子信息安全
电子信息技术中数据信息的安全问题在其发展过程中一直以来都是被广泛关注的问题。例如企业财务共享平台的信息安全问题备受关注,大部分财务信息都集中储存于该平台,部分黑客为了一己私利攻击企业系统的防火墙,将企业重要的财务数据窃取出去或者在财务共享中心设置病毒导致财务中心系统崩溃,不法人员较难抓捕,为企业带来了巨大的损失。并且财务共享中心系统当前并没有完备的信息保护系统,导致资金结算的数据很容易发生泄露或篡改,一旦资金结算数据被窃取或者财务信息被恶意篡改,则会极大地影响企业的声誉与威信,降低消费者企业的信任。而人工智可与电子信息技术做到较好地结合,对电子信息安全进行严格的把控。人工智能的精准化数据分析可以帮助信息技术准确分析和辨别对数据信息产生的威胁的类型,得出结果后针对此类威胁自动选择最安全的防范措施,例如在查阅电子档案的数据内容时容易发生用户窃取数据信息的问题,则可以使用人脸识别技术、指纹识别技术等手段来保证用户的合法访问,同时确保数据发生问题时能将责任落实到具体的个人身上。还有可能出现数据传输过程中的泄露问题,因此需要选择对数据进行加密的技术,有效地确保电子信息系统中的数据安全。数据加密不仅需要对数据本身进行加密,还需要对其传输的全过程进行加密。人工智能可以帮助技术人员选择合适的加密方式,一般在数据信息管理中采取的加密方式是密钥加密,该方式可增强数据的保密性,如果人工智能判断数据泄露的主要原因为病毒干扰系统,则可以通知技术人员及时安装好防病毒的补丁,保障信息系统网络的安全,将系统网络的防御系统充分利用起来,彻底拦截不法分子对于信息系统的攻击,避免数据泄漏的情况发生。对网络安全与信息数据的安全进行保障,有效降低维护信息安全的成本。人工智能应用于电子信息技术中,将会使不法分子非法入侵信息系统的风险大大降低,实现网络安全的科学性显著提高。
3.2信息采集处理
电子信息技术中信息的采集也是其应用发展的重点关注对象,在社会电子信息化的过程中,数据处于不断增长阶段,各个行业对于数据的采集和处理的要求不断提高,为了适应社会的整体信息化发展,在电子信息技术中应用人工智能成为了必然结果。人工智能能帮助电子信息技术深入地挖掘数据信息,确保采集数据信息时没有遗漏,获得的数据具有丰富的价值。没有应用人工智能的时候电子信息的采集与处理大多依靠人工操作,但其局限性非常明显,由于数据信息的动态性及数量的庞大,人工采集难以全面地获取信息,在对数据进行分析的过程中也很容易忽视数据的动态变化。而人工智能的应用则可以显著提高采集、处理数据的工作效率,同时对于数据的变化进行实时监控,一旦其发生变化,人工智能也将自行调整并记录数据变化的过程,更新数据的分析。人工智能帮助应用了电子信息的产品性能实现了质的跨越,通过准确地识别与处理数据,充分满足合理的产品需求,为用户提供针对性的产品服务。
3.3电子信息共享
数据信息实现更完善的共享同样需要人工智能的合理应用。电子信息的共享需要处理不同类型的数据,而人工智能结合现代化的电子信息技术能系统性地提高信息资源共享的效率。例如P2P模式与人工智能的结合。P2P作为一种共享技术模式,能帮助用户采集和分析信息资源,对各方面的资源进行合理配置,而与人工智能的结合可扩大其共享资源的范围,确保资源的全面性后还可以利用人工智能筛选针对性数据信息的特点,方便用户搜索其所需的具体资源。在下载资源时人工智能能自主判断用户当前的网络情况,依据资源共享的不同途径,选择最合适的下载通道,在下载的过程中还可以实时监测网络波动,对下载的方式和途径进行切换,将网络共享的效率充分提高。合理地配置信息资源是信息技术和人工智能有效融合的结果,对于资源共享而言,其不但方便了用户的资源共享,提升用户的体验,还对信息资源进行了合理的整合优化,提高了信息技术共享数据的水平。
3.4软硬件的升级
随着信息化技术的成熟,依靠电子信息技术兴起的电子产品层出不穷,受到广大群众的吹捧,为了更好地迎合大众,为大众带来更优质的产品体验,需要依靠人工智能的应用。人工智能可以帮助应用电子信息技术的软硬件产品进行更好更快地升级。电子产品的生产必须要与市场规律吻合,对当前消费者对于电子信息的需求作出准确的判断,重视自身的创新与发展,电子产品一旦落后于社会信息化的发展,将会失去其竞争的优势,被市场淘汰。而紧跟信息化发展的潮流则可以在纷繁变化的信息化市场中站稳脚跟。人工智能技术的应用可以准确地捕捉到信息化市场的变化,明确消费者当前对于电子产品以及信息软件的需求,并针对其具体需求对产品的性能以及软件的功能进行更新,提高各类电子产品以及各类信息软件的创新性,确保其符合市场需求。[1]当前大众接触较多的人工智能在信息软件与硬件中的应用有小米集团推出的小爱同学,其搭载智能语音引擎,可以对小米智能手机中开放权限的所有数据进行采集和分析,其作为人工智能,不仅可以搭载于智能手机中,还可以搭载音响、电视等其他信息化联网的硬件,帮助各类联网的硬件以及软件实现升级。
结论:
总而言之,人工智能在当前的信息时代中已经逐渐成为了主流技术,在电子信息技术的更迭中,人工智能与其结合能够更好地实现电子信息的安全保护、完善信息的采集工作、加强数据的共享以及软硬件的升级。
参考文献:
[1]邓丽君,鲁资. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的應用分析[J]. 数码世界,2019(6):151-151.
作者简介:
黄梅,女,安徽六安人,本科,助理工程师,从事电子信息研究。