数据共享在高校信息化建设中的应用研究

折宇超

(西安工业大学，陕西 西安 710000)

1 高校在互联网环境下面临的挑战

互联网逐步改变着人们的学习和生活方式，它能够为教育信息化提供便利，同时也会带来挑战。随着信息化的发展，大部分高校已经完成了初步的信息化建设。随着业务系统的逐渐增多，数据的日积月累导致各个业务系统的数据量越来越大，而各个业务系统的数据都有所重复，出现了大量的“信息孤岛”。如何有效地利用数据，解决 “信息孤岛”问题，实现数据的互联互通，使数据能够在各个不同的系统之间流转，实现数据的共享，让数据发挥最大的价值，是高校正在解决的问题。

2 互联网环境下的高校数据共享平台建设

2.1 互联网环境促进高校数据共享平台的发展

如今，以互联网为依托的高校各种高等教育、教学、管理资源分散在高校的各个业务系统中，在没有融合的情况下无法高效地利用数据为师生提供服务，也无法避免一些重复劳动。比如要想构建师生的行为画像，就需要综合师生的消费流水、门禁记录、校园网上网记录等数据，而这些数据往往不是来源于同一个业务系统，如果线下通过表格进行汇总统计就需要大量的人力，效率低并且容易出错；每个需要登录的业务系统都需要人员的基本信息数据入库，这就需要人事处、教务处、研究生院为各种各样的系统重复地提供相关人员基本信息的Excel数据，这会大大增加人力成本，降低工作效率。为了解决上述问题，逐步出现了校级的数据共享平台。数据共享平台基于统一的数据交换标准进行“数据搬运”，抽取不同业务系统的数据至高校中心数据库，进一步交换不同业务系统的数据，实现高校数据的共享。

2.2 互联网环境下高校数据共享平台模型

高校的数据共享平台模型如图1所示，总共分为4层：(1)数据资源层，包括高校数据共享平台可以采集的所有数据资源。(2)数据存储层，主要管理从数据资源层集成的数据和平台正常运转的工具。(3)数据应用层，以集成的数据为中心，通过数据共享平台的数据为用户提供服务。(4)应用终端层，主要包括传统的网站、手机等移动设备，今后会将其嵌入用户桌面的应用、客户端。平台通过数据资源层整合高校的数据资源，数据存储层为数据流动制定交换的标准并管理共享平台的用户，应用终端层通过使用数据应用层提供的相关服务对高校数据进行发布、共享、展现，为用户提供服务。高校数据共享平台各层相互关联，组成完整的数据共享平台。

图1 高校数据共享平台模型

数据资源层是整个高校数据共享平台的基础，它覆盖了高校中心数据库里的所有数据，为高校中心数据库提供着数据支撑。

数据存储层对从数据资源层采集来的数据进行了分类管理，可分为学生管理数据子集、教职工管理数据子集等，管理员通过数据存储层可以对高校的数据共享平台进行操作，也可以通过使用互联网操作访问数据接口，将数据与服务关联起来，为用户提供更加便捷、高效的服务。数据存储层主要包括两方面工作：数据管理和共享平台管理。统一的数据代码管理标准与规范可以使从数据资源层采集来的数据在不同的业务系统中按照一套标准流转起来。对数据进行有效的管理不仅可以提高数据质量，而且有利于更好地挖掘数据价值、最大限度地利用数据。共享平台管理主要包括平台维护、用户管理、记录各个账号登录平台后的操作日志等。

数据应用层为用户提供以共享数据为基础的各种服务。单一的数据资源已无法满足用户多元化的需求，将多种数据资源融合后向用户提供跨部门、跨业务的服务是大势所趋。可以通过数据挖掘技术对数据共享平台中的数据进行关联、聚类和可视化分析，对学生学业进行预警，为学校提供决策支持。在数据共享平台上通过流程引擎构建“一站式”服务大厅，将线下办理的业务转移至线上，达到“数据多跑路、师生少跑腿”的目标，提高学校职能部门办事效率，更好地为用户提供服务。

2.3 互联网环境下保障高校数据共享平台的数据安全

高校的数据共享平台为系统之间交换数据提供了便利，但也增加了数据泄露的风险。针对高校重要数据的网络攻击会对个人、高校乃至国家造成巨大的伤害。散播面大、不封闭的教育信息系统不敢用，不开放的教育信息系统又不能使用的情况已经出现[1]。如何有效解决安全与隐私要求方面的封闭性和应用功能之间的冲突，是值得研究的安全课题。为了更好地保障数据和系统安全，必须从管理和技术两方面入手。

在管理方面，国家层面需要制定相应的安全法律法规，高校层面必须有相应的管理制度，如实行问责制度，对数据、系统等各级管理员进行约束。建立账号台账，加强账号的管控和审计，做到各级管理员的权限最小化，操作可记录、可溯源。

在技术方面，要做好针对数据服务系统和数据自身的安全防护，主要防护手段包括防火墙、身份认证、入侵检测、入侵容忍、入侵隔离、数据备份、数据恢复、数据加密等方法。多技术合成、抗攻击能力更强的信息安全技术成为新的安全技术发展趋势。还有一些研究者们针对不同用户的需求分别使用大数据分析技术对业务系统的安全风险和安全需求设计了一系列安全模型和框架，更好地保护具体的教育业务系统[2]。

2.4 积极拓展服务内容

高校在建设了数据共享平台之后，便可以使用各种不同类别的数据构建各种类型的服务。比如建设“一站式”服务大厅实现“数据多跑路、师生少跑腿”，大数据分析平台实现对学生进行学业预警、对领导决策提供数据支持等。甚至可以结合物联网技术来采集物体更细腻的特征，结合本身共享平台内的资产、资金等数据，更好地为学校的建设规划预测等提供决策帮助。

在“互联网+”环境下，数据将实现更多领域和学科间的共享，更好地发挥数据的价值，推动经济社会的可持续发展。数据共享平台的构建并非是互联网技术的简单整合，而是以共享为基础，结合用户个性化的动态需求，联系实际情况应用互联网技术，动态结合平台服务，进而更好地实现数据共享服务[3]。

3 结语

数据共享能够解决“信息孤岛”的问题，它能让系统采集、存储的数据流动起来，使数据充分发挥作用，但在数据共享的过程中还存在一些问题急需解决：老旧系统的数据可能存在自己的数据编码与学校标准数据编码不一致的情况；在数据共享过程中存在数据质量不过关的问题等。其中，如果学校中心数据库从业务系统采集的数据质量不高，很有可能这部分数据无法为其他业务系统提供有力的支撑，导致其他业务系统的功能无法使用，这就使得高校数据共享平台的数据治理工作越发重要。

如何合理、高效地进行数据共享是学校需要解决的一个重要的信息化问题，也是学校信息化建设和发展面临的机遇和挑战。