建筑材料检测中常见的误差与数据处理分析

周琼

摘 要 本文首先从系统误差、过失误差、偶然误差三个方面分析建筑材料检测中常见的误差，然后从温湿度、加荷速度、取样、检测设备等四个方面分析建筑材料检测中误差出现的原因，最后从真值和误差、评定方式、操作程序等方面分析建筑材料检测中数据处理的方式，为建筑材料检测人员提供参考。

关键词 建筑材料检测;常见误差;数据处理

引言

建筑工程中成本控制是一直以来的重点，而成本控制则必须对各阶段材料的质量进行检测，只有控制每个阶段建筑材料的质量，才能将建筑工程的成本控制在最低。但是建筑材料檢测中存在一些误差，导致材料质量控制不够精准，最终影响了建筑工程的质量和施工安全，所以提高材料检测的精准度至关重要。

1建筑材料检测中常见的误差

（1）系统误差。系统误差分为变化的系统误差和固定的系统误差，固定的系统误差指的是建筑材料检测中必然出现的误差，例如材料检测过程中采用滴定的方法，该种方法的固态误差与滴定管的刻度值有关，一般来说滴定误差在8%左右，这种误差并不会因为人工操作的改变而降低。但是变化的系统误差则可以通过人工操作降低甚至消除，例如，材料检测过程中温度和湿度发生了变化或者检测设备未经过校准，这些因素导致的误差可以通过一定的手段进行规避，从而提高建筑材料检测结果的精确度。

（2）过失误差。过去误差与系统误差不同，系统误差一般是检测设备导致的误差，而过失误差是由人工操作失误导致的误差，这两种误差都是可以控制的。建筑材料检测过程中必须按照相关的流程和规范进行检测，但是随着检测人员的熟练度逐渐增加，有些检测人员在建筑材料检测的过程中并没有完全遵守检测制度和流程，反而凭借自己的经验进行主观检测，此时建筑材料的检测中会存在一些过失误差。例如材料检测人员读数错误或者滴定速度过快，这些误差都是人工操作失误导致的，这些误差值与实验结果的正态分布规律不一致[1]。

（3）偶然误差。偶然误差与系统误差和过失误差都不同，系统误差和过失误差从某种程度上来说都是可控的，因为可以找到系统误差和过去误差的规律和原因。但是偶然误差则不同，偶然误差的出现的不规律的，也是不可控的，人工对偶然误差的原因进行干预并不会影响偶然误差的出现。但是检测人员可以对偶然误差出现的环境进行一定的控制，从其他角度尽量降低偶然误差出现的概率。

2建筑材料检测中误差原因分析

2.1 温湿度原因

温度和湿度对建筑材料的影响比较大，很多不同类型的建筑材料都对温度和湿度比较敏感，温度和湿度会改变一些建筑材料的性质，从而对其检测结果产生一定的影响，最终建筑材料检测出现一定的误差。例如改性沥青防水材料，该种材料在温度较高的环境下抗拉性能会发生变化，此时检测结果是不精准的。

2.2 加荷速度原因

加荷速度对建筑材料的性能也会产生一定的影响，有些建筑材料的力学性质会因加荷速度的变化而变化，材料的形变会导致加荷速度发生变化。而有些性能检测时会导致材料的形变，但是测试结果都没有考虑到加荷速度的影响，此时的检测结果是不精准的。例如建筑材料的屈服点测试，一般钢筋材料、水泥材料、混凝土材料等硬性的材料都需要进行屈服点检测，而这些建筑材料的检测中如果不考虑加荷速度的影响，必然会导致测试结果与真实数值之间存在误差。

2.3 取样原因

取样是建筑材料检测的第一步，但是取样并不是简单地从建筑材料中选择一定数量的材料，而是必须按照抽样检测方法的规律尽量保证所取材料具备代表性，否则取样材料的检测结果对整体来说具有较大误差。但是建筑工程中对材料使用量的要求是比较大的，所以取样过程中要尽量保证所有材料的性质相差不多，这样才能保证取得的材料样品结果误差最低。

2.4 检测设备原因

检测设备的原因同样是导致建筑材料检测误差的主要原因之一，检测设备导致的误差属于系统误差，检测设备中直接导致固定系统误差的原因是容器的精度。例如滴定管的精度为一滴液体0.02ml，在检测过程中如果采用变色类的测定方法则需要使用该设备，滴定管前后两滴液体共计0.04ml，在这0.04ml之间发生变色则无法准确确定检测元素的含量，此时检测设备导致的误差是不可控的。除此之外，建筑材料检测人员在实验检测之前没有对设备精度进行校准，检测设备会带有一定的误差，此时误差检测结果是不够精准的。

3建筑材料检测中数据处理分析

3.1 数据处理中的真值和误差

建筑材料检测中真值与测量值之间的差距就是实验误差，一般来说材料的测量结果虽然存在误差，但是这些误差具有一定的规律，即测量的次数越多最终的数据就越精准。所以建筑材料检测中数据处理可以采用增加测量次数的方法，尽量进行多组材料检测实验，然后去掉实验数据波动过大的数据，最后取剩余所有分组测量数据的平均值，则可以降低检测数据中的误差。除此之外，还可以通过软件录入测量数据的结果，软件可以根据测量数据的规律得到测量数据的标准差，标准差越小则证明测量数据的离散程度小，此时测量数据处理之后更加准确。

3.2 数据处理评定方式

建筑材料检测中数据处理评定方式对误差有一定的影响，测量数据的评定一般以标准的形式对实验进行约束，实验标准越严格则数据处理的结果越准确。有些建筑材料检测的要求比较严格，此时该数据的处理评定方式必须随之提高。例如，混凝土立方体材料检测时如果要求检测结果的误差不能超过1%，则在多次测量材料之后应该保证材料检测结果的最大值、平均值、最小值之间的差距在15以内，否则应该根据数据评定方式判断检测数据无效[2]。

3.3 严格规范取样等操作程序

建筑材料检测还要对操作程序严格规范，从取样开始对检测全过程中进行高要求，既要保证检测主体结构具备相应的检测资质，又要对材料建材单位的信息进行审查，最后还要保证实验过程和结果形成纸质记录文件，材料检测结果的估值精确度也必须统一进行规定。

4结束语

综上所述，建筑材料检测中误差的出现是客观存在的，但是这并不意味着误差的不可控，很多误差都检测设备不精准或者操作误差导致的，除了实验本身的偶然误差之外都可以通过规范操作手段进行控制，对建筑材料检测来说公平、公正、公开的要求是必须执行的。

参考文献

[1] 乔桢.建材检测中常见的误差分析与数据处理研究尝试[J].绿色环保建材，2020（6）：17-18.

[2] 邝燕霞.建筑材料检测中常见的几种误差分析及数据处理研究[J].绿色环保建材，2018（4）：8.