物联网技术在人工影响天气业务中的应用

史泉 周强

摘要：本文首先介绍了人工影响天气物联网系统的基本组成，分析了人工影响天气物联网技术的具体运用和工作成效，以供参考。

关键词：物联网;人工影响;天气

引言：伴随着科学技术的高速发展，物联网技术逐渐出现在人们的视野中。当前，物联网技术已经被应用于各个领域中，并获取了十分良好的应用效果。人工影响天气业务的开展中，也要充分运用物联网技术，确保相关工作的有效开展。

一、人工影响天气物联网系统的基本组成

（一）数据采集模块

该模块的主要功能是收集系统中每个业务流程的相关信息，同时在数据信息方面给予管理及相关作业活动一定支持，系统可以分析大量数据信息，在第一时间内对气象变化的情况加以预测，且给出相应的处理方案，为人工影响工作的有效实施提供可靠参考依据。采集相关气象信息的过程中，系统会利用传感器，针对空气的湿度和温度等信息内容实施采集操作，运用相关网络技术迅速且精准地传输信息，给恶劣天气预警等应急工作的开展给予有力保障[1]。另外，系统可以充分运用物联网技术针对各相关作业流程及管理实施监管，科学管理人员及物资等内容。运用射频识别技术严加管理重要物资，持续不断监控系统的运转流程，科学管控物资的保存环境条件及本身状态，满足火箭弹等物资的实际安全管理需要。具体作业流程中，能够利用系统精准定位设备、人员及物资等，确保其可以在第一时间内运输到作业现场，保障相关人工影响作业工作开展的实效性。

（二）网络构建模块

人工影响天气业务系统中，网络技术是重要的保障。海量信息内容在被采集之后会利用相关网络技术实施传输操作，系统内生成的对应指令亦要利用网络技术下达。所以，要想充分发挥系统的实效性，就要创建良好的网络环境。实际建设通信网络的过程中，需要对人工影响作业具体的管理环境加以考量，合理选用通信方式，确保相关信息内容可以稳定且安全地传送。比如，在一些比较固定的区域范围内实施网络环境的建设，应对5G通信网络技术进行充分运用，提高信息的实际传输速度。具体现场作业过程中，应根据现场环境，合理选用相关通信方式，这样可以在第一时间内转换相应的通信方式，同时需要充分运用多种不同的通信方式进行精准定位操作，为信息内容的精准性提供有力保障。例如，针对信号相对较弱的地方，可以应用GPRS技术，在没有信号覆盖的区域应运用GPS实施定位，确保信息传输的有效性。

（三）数据处理模块

不同终端设备会收集各种系统所需信息内容，系统会对其加以分析，同时予以保存处理，成为历史数据信息，为气象分析业务及相关管理工作的开展提供可靠的数据支持。针对气象数据信息内容实施分析处理，可以科学预测气象变化的实际情况，同时可以根据最终的分析处理结果，编制对应的人工影响作业预处理方案。系统可以在第一时间内发现异常的信息内容，且对其加以验证和修正，完成预警操作，同时可以给出对应的应急处理方案，这样便可以部署与实施相关人工影响业务[2]。针对涉及到的设备、人员、物资等有关信息内容实施整理及保存，创建完整的信息库，这样管理工作人员可以根据具体工作需要，合理配置有关资源，提高实际管理效果，给相关人工影响业务的实施提供有力保障。

（四）综合管理模块

物联网技术的科学运用，应根据人工影响业务的相关工作需要，创建统一的信息化管理系统针对有关功能模块加以整合处理，可以利用信息采集系统针对相关工作流程实施全方位的监控，同时利用数据处理系统给相应作业活动及管理工作的开展提供有力保障，合理配置相关资源，确保人工影响工作的有序实施。另外，也可以利用相关网络技术，和救助、应急等有关部门之间完成信息共享，在数据信息上给予管理工作有力支撑，同时和上级管理部门之间对接，确保区域范围中统筹管理的顺利实施，科学配置相关人员资源，有效提升实际工作成效。

二、人工影响天气物联网技术的具体运用和工作成效探析

当前，人工影响工作的开展中，物联网技术已经获取了普遍运用，其可以对区域范围中的各相关人工影响部门进行协调，合理分配资源，嚴加管理设备、物资及人员等，大幅缩减了实际管理成本投入。另外，利用之于相关作业流程的监测，可以给实际工作的开展提供有力保障。与此同时，充分运用网络技术，公众可以获取有关信息内容，这样便可以在第一时间内对本地气象变化的实际情况有所掌握，且实现了科普宣传，加强人们之于人工影响工作的了解程度。对于具体的管理工作，应确保公开透明，并要使社会监管力量介入其中，第一时间内听取广大群众及专业人士提出的意见，并做好反馈工作，完善实际作业流程及管理工作，更加高效地开展人工影响天气业务。

结束语：综上所述，人工影响天气业务的开展中，物联网技术发挥着十分重要的作用。利用物联网技术能够收集、传输和处理信息，确保管理工作的有效开展，如此人们可以及时获取当地天气变化的情况，为相关预警及应急工作的开展提供有力保障。

参考文献：

[1]张小培，李宏宇.物联网技术在人工影响天气业务中的应用[J].气象科技进展，2019，906：100-103.

[2]郭旺文，张浩良.物联网在人工影响天气业务中的应用[J].南方农机，2020，5101：234.