计算机人工智能识别技术应用的思考

熊涛

【摘要】近年来人工智能识别技术被广泛的应用，不仅为人们的日常生产生活提供了极大的便利条件，而且对于提升国民经济水平也有着很明显的促进作用。因此，要想进一步促进人工智能识别技术的推广和应用，就要对计算机功能进行全面的强化，使之在视觉和语言感知等方面能够更加契合人工智能识别技术。但是在实际开发和应用过程中，计算机人工智能识别技术依然会与遇到各种各样的瓶颈问题。本文也会结合该技术的应用特点，针对这些瓶颈难题进行着重分析，并提出一些能够突显该技术应用价值的发展建议，以便相关人士参考。

【关键词】人工智能识别技术;应用特点;瓶颈问题;发展趋势

中图分类号：TN94                 文献标识码：A               文章编号：1673-0348（2020）018-60-03

Abstract： In recent years， artificial intelligence recognition technology has been widely used， which not only provides great convenience for people's daily production and life， but also has a significant role in promoting the improvement of the national economy. Therefore， in order to further promote the promotion and application of artificial intelligence recognition technology， it is necessary to comprehensively strengthen computer functions to make it more compatible with artificial intelligence recognition technology in terms of vision and language perception. However， in the actual development and application process， computer artificial intelligence recognition technology will still encounter various bottlenecks. This article will also combine the application characteristics of the technology， focus on the analysis of these bottlenecks， and put forward some development suggestions that can highlight the application value of the technology for the reference of related parties.

Keywords： artificial intelligence recognition technology; application characteristics; bottleneck problem; development trend

人工智能識别技术是一种以计算机程序为基础，充分模拟人类思维模式的一种先进的科学技术，现如今，其已覆盖到各个领域中，取得的应用成效也是十分明显。与其他类型的计算机技术相比，该技术为人类社会的发展与进步提供了充足的源动力，但由于在我国起步较晚，所以在实际应用过程中依然会面临各种瓶颈问题，这就使得整体应用水平处在待提升的状态，因此，为了改善现状，就要对该技术加大研究创新力度，这样才能为各领域的可持续性发展创造良好条件。

1. 技术概述

人工智能识别技术研究开发的最终目的是为了进一步延伸和模拟人类思维，进以创新出能够完全替代人工的智能机器人。现如今，我国在该技术研究领域中已开发出多种智能识别技术，如：语言识别技术、图像识别技术、自然语言处理技术以及机器人技术等。无论哪种智能识别技术，都需要通过相应的识别装置来自动获取识别物品的相关信息，并把这些信息主动传递给计算机后台处理系统。

2. 技术分类与应用特点

2.1 无生命识别技术

2.1.1 条形码识别技术

该人工智能识别技术形式主要包括两种，即一维条码识别技术和二维条码识别技术，其中，尤以后者的应用效果最为突出，其不仅具有较大的信息存储量，而且纠错能力也要远远高于前者，因此，在当前信息识别和采集领域中，该技术已成为必不可少的重要技术手段。

2.1.2 智能卡技术

该人工智能识别技术主要是以智能卡为基础，通过集成电路卡与计算机系统的有机结合来实现对物体信息的自动采集、识别、运算、存储、传输以及管理、加密等一系列工作。目前，智能卡技术在车辆识别、物品身份识别等物理领域中的应用价值十分突出。

2.1.3 RFID识别技术

该人工智能识别技术主要是以无线电波为基础来读取和识别相应物体信息，与此同时，还会通过电磁场来实现识别物体和识别系统的相互交流，进以真正达到自动识别跟踪目标的目的。目前，该技术在物品管理领域中的应用主要以条形码应用技术为最佳表现形式。

现阶段，无生命识别技术在我国的应用与发展已经形成了十分固定的识别方法和识别原则，由于其具有较高的识别效率和精确度，所以应用范围也是越来越宽泛。

2.2 有生命识别技术

2.2.1 声音识别技术

该人工智能识别技术主要是通过对人们声音的识别来鉴定用户身份。在实际应用过程中，其能够从音色、音调、音质等方面来识别各人声音特征之间所存在的具体差异，并能够将每个人的声音特征进行全面的记录，以便为相关声音识别鉴定工作的开展提供可靠的参考依据。

2.2.2 人脸识别技术

该人工智能识别技术主要是通过对人脸各部分特征的识别来鉴定用户身份。在实际应用过程中，其一般针对人的瞳孔和整个身体结构进行识别，进而通过区域的放大分析来自动搜索相关特征信息。另外，该技术还会对具体环境亮度进行自动调整，并对于人体细节及变化等进行有效比对，以此来为相应的鉴定工作提供可靠的参考依据。

2.2.3 指纹识别技术

该人工智能识别技术主要是通过通过对人手指纹的鉴定来识别用户身份。在实际应用过程中，其一般是通过对两个人指纹纹理的对比分析来找出具体差异，进而精确的识别出用户的不同身份。

3. 技术应用过程中面临的瓶颈难题

3.1 视觉智能方面的应用瓶颈

目前，计算机人工智能识别技术虽然在人脸自动识别以及指纹识别等方面有着十分显著的应用成效，但是在实际应用过程中，仍会面临很多有待解决的技术瓶颈，具体可以从以下两个方面去体现：

3.1.1 人脸识别技术

人脸识别技术在实际应用过程中，主要是通过对人脸关键部位的识别和分析来采集用户的具体表情信息，并通过与数据库的对比分析来准确判断用户身份。但由于人脸表情信息比较多元化，再加上随着年龄的增长，人的面目特征等也会发生一定的变化，甚至部分人的脸部轮廓在某些方面比较相似，所以若是数据库信息十分有限，则必定会影响人脸自动识别技术的实际应用成效，从而使得最终的鉴定结果与实际情况出现较大差异。

3.1.2 指纹识别技术

众所周知，每个人的指纹都是不尽相同的，在进行指纹识别时，相应的人工智能识别技术主要是通过对人类指纹信息的采集和识别、对比等来判断用户的具体身份。但由于数据库中的指纹信息比较固定，有着终身不变的特征，所以从某种意义上看，一旦采用指纹识别技术来设置密码，就会很容易给那些不法分子提供可乘之机，进而通过对用户指纹的复制来进行一些违法行为，这样不仅会影响社会的和谐稳定发展，而且还会给指纹系统的识别与判断造成很大的阻碍。因为指纹系统的工作原理是利用自身存在的一些指纹数据来进行用户身份识别的，一旦用户指纹出现细微的变化，就会影响系统作用的有效发挥，进而使得身份识别效果大打折扣。例如，办公室所用的指纹打卡签到机，若是员工在录入指纹时，手指局部出现损伤或破皮等情况，则在日后进行打卡签到时，就会出现系统因无法正确识别指纹而影响员工正常绩效考核的情况。因此，要想避免这种情况的发生，就要对指纹识别技术加大研究创新力度，力求在指纹识别方面发挥出更完善可行的实效作用。

3.2 语言智能方面的应用瓶颈

从某种意义上看，语音智能识别技术的开发与应用，主要目的是为了更好的完善计算机功能，使其能够完全听懂人类语言，并充分模拟人类行为活动。目前，该技术的研究成果主要体现在人机语音交互方面，如：声控电话交换、语音通信系统等，已受到国际人工智能领域专家的一致认可。但是语音识别技术在实际应用过程中，仍在某些方面存在一定的缺陷和不足，具体可以从以下几个方面去分析：首先，语音识别技术在应用实践中，很容易受到外界因素所干扰，再加上不同类型和生产渠道的麦克风性能存在一定的差异性，所以使得最终的语音识别结果也是大打折扣。另外，若语音识别系统长期处在噪音较大的环境中，其识别结果的准确性也会受到很大的影响;其次，虽然现阶段，语音智能识别技术在我国的应用范围十分广泛，但是该技术在识别各地方言方面仍存在一定的弊端，一般只能对普通话进行有效识别，相对，对于地方方言的识别就显得力不从心。因为随着智能手机和自动导航系统的不断普及，语音识别技术所面临的用户群体也变得越来越复杂，如果用户的语音信息中夹杂地方方言信息，则必定会给语音识别系统的正常使用带来较大困扰;最后，由于各人的声音特征以及所处的生活环境、工作环境等不尽相同，所以其在不同环境下所发出的语音音调、音质等也会发生一定程度的变化。一旦变化明显，超出语音识别系统最大功能范围，就会严重影响到最终的识别结果，进而给相关的技术鉴定工作带来较大困难，所以在语音识别领域中，人工智能识别技术仍需作进一步的优化和完善。

4. 突显技术应用价值的发展建议

随着计算机程序设计的不断完善，其功能作用也在不断的提升，尤其在推动人工智能识别技术发展方面，能够使其数据分析的准确性以及模拟人类思维的能力等变得越来越明显。现如今，在人类社会快速发展阶段，计算机人工智能识别技术的实际应用价值已经远远超过了人类产生的价值，具体可以从以下几个方面去体现：

4.1 航天远程控制领域中的应用发展

远程控制系统是中国航天器设计制造中不可或缺的重要组成部分，其主要功能作用在于利用人工智能识别技术来实现航天器的自我规划，进而促进航天器更加高效、准确的完成相应的运行任务。在实际应用过程中，可以在航天器开发设计中引入人工智能识别技术，并使其与情报系统进行有机结合，以便可以对航天器的整个导航轨迹进行监督和控制，从而一方面采集航天器的运行状态信息，对其发出相应的操作指令，另一方面还可以对运行的航天器进行有效调整，使其能够始终处于安全稳定的运行状态中。

4.2 医疗领域中的应用发展

随着我国医疗技术水平的不断提升，对于医生的实用化水平也会提出较高的要求，除了要确保其具有常规医疗诊断水平和专业知识，还要在临床实踐中具备丰富的工作经验以及过硬的心理素质，能够有效应对各种突发状况，避免无意识的干扰及错误判断患者的情况发生。而这一目标的实现就要通过人工智能识别技术的应用来得以实现，例如，医学影像智能化诊断技术的运用不仅大大提高了医院医疗诊断水平，而且还彻底解决了诊断错误的问题，推动了医疗行业的进一步发展。

5. 结束语

综上所述，现如今，人工智能识别技术已成为我国各行各业及领域发展中不可缺少的重要组成部分，其在为人们带来便利条件的同时，也大大促进了人们的生活质量和工作效率。因此，必须对人工智能识别技术加大创新研究力度，与此同时，还要对计算机功能及程序设计进行更全面的优化和完善，使其能够完全契合人工智能识别技术的发展要求，这样才能真正实现智能化操作，进而为社会经济的快速发展提供可靠的技术支撑。

参考文献：

[1]张治杰.计算机人工智能识别技术的应用思考[J]. 科学与信息化， 2019，（06）：40-41.

[2]马子恒. 计算机人工智能的识别技术类型和应用[J]. 电子技术与软件工程， 2018， （04）：253-254.