数据挖掘和区块链技术的电力营销信息平台

马赟

摘 要：随着经济和信息技术的快速发展，信息化平台遵循简明、实用、安全、便捷的原则，能够满足用户的多种需要，管理的数据类型具有多样化的特点，为分析统计和决策支持应用提供了重要服务类型。本文设计的信息化平台融合了大数据算法和区块链技术，满足了决策支持、联机分析、用户需求、数据安全应用、共享所要求的硬件和软件应用。这为加强建立电力企业的整体信息管理系统提供了重要的信息参考，有利于提高电力企业的工作效率，为消费者的使用提供更多的便利。

关键词：大数据 电力营销 管理

随着技术的发展，信息技术在电力营销信息化建设中开创了全新的数据管理模式，为电力营销实现现代化起了助力作用。传统的电力营销存在的问题主要表现在数据内在联系不足、电力相关数据分析能力不强等，而在大数据环境下进行电力营销信息化建设取得了较好的效果。

一、电力营销信息数据存在的问题

（一）信息数据平台建立缺乏合理

人们的日常工作當中，随处可见信息技术的应用，而各个行业在开展工作时，也逐渐趋向于信息化。信息化通过数据在互联网当中开展工作，能够为大部分群体带来便利，但是对于老年人来讲，却极为不便，而没有受到培训的员工，在投入工作之后也同样跟不上正常的工作速度，从而一定程度上影响了工作效率，甚至还可能出现数据流失问题的发生，进而阻碍了电力企业的发展。

（二）服务质量有待提升

客户在消费的过程中，不仅要得到产品，更要得到好的服务。针对此，电力企业就需要提高对服务质量的重视，从多个方面满足客户对于服务的要求，从而进一步提高电力企业自身的竞争优势。由于客户群体具有一定的固定性，但是商家却并不固定，所以电力企业就需提高对客户的重视，做好电力资源的售前售后服务，充分满足客户需求，进而帮助企业获取更多经济效益。

二、关键技术设计

（一）APRIORI算法

在APRIORI计算中，最开始电力营销管理数据库里有4种不同的交易，假设组合为{A、C、D}，{B、C、E}，{A、B、C、E}，{B、E}，使用min_support=2作为支持度阈值，则可筛选出来得频繁集为{B、C、E}。在计算过程中，将数据集中每个数据都进行单遍扫描，通过这种方式能够将单个项目中的数据信息支持度确定下来。完成后，可以输出频繁1-项集的不同数据集合，再进一步使用上轮的迭代算法，进一步计算最近发现的频繁（k-1）-项集，从而产生新的候选k-项集。为了更精确地计算，可以再次启动扫描，对数据库进行二次扫描，最终使子集函数确定包含在每个不同交易t内的待选k-项集。在计算待选项集中的不同数据的支持度计数，当支持度计数小于其候选项集中数据时，则可将该数据清除，上述操作步骤可以重复操作，当不再产生新的频繁项集，则表示算法结束。

（二）电力营销大数据的网络智能营销

互联网是现阶段应用较为广泛的一种营销平台，通过互联网平台搜集对应客户的电力数据，为对应企业建立独立数据库，企业管理员可以使用个人管理员账号登陆该平台，及时掌握企业用电数据。同时，企业方面可以自主选择电力营销方案，并与电力企业营销人员就电力资源配给、电能替代、能耗分析等业务进行讨论，进而发挥网络营销模式的优势。例如，某公司对其用电数据进行分析后发现，其空调能耗相比较供电公司统计的空调耗能均值明显偏高，通过电力企业营销人员提供的空调能耗报表，该公司将其空调全部替换为能耗报表中最低的型号，大大节约了公司的用电成本。

（三）对信息资源进行整合优化

电力营销在进行信息化建设的过程中，需要同网络信息技术进行有效的融合，从而使得电力企业能够及时知晓市场当中有用的信息，并且还能够有效降低信息获取成本以及处理成本，充分保障电力企业的经济效益，进一步提高电力企业的市场竞争力。针对此，就需要加强信息资源的整合与优化。首先，各个电力企业就需要提高对电力营销、基础建设以及相关网络建设工作的重视。其次，结合企业实际发展情况，打造安全稳定的网络系统，为电力营销的顺利运转提供有利条件，同时保障电力营销运转的安全性，最大程度上避免各种突发情况引发的危险因素。

（四）区块链技术的引入

区块链技术是新兴的技术，该技术采用分布式数据存储方式对节点数据进行处理，除此，还采用了点对点传输、共识机制、加密算法等方式实现数据的处理和应用。本研究设计中，采用了区块链单元，将该区块链单元作为无人管理的分布式数据库，其应用明显区别于常规采用管理员对数据管理的方式，该技术应用到电力营销信息管理中，大大节省了人力资源和物质资源。

三、结语

电力营销管理系统在企业应用中具有一定的应用、影响价值，该系统的应用大大提高了电力企业的经济效益，创造了可观的利益价值，能够逐步取代传统的营销方式，这种信息化平台适应电力企业的现代化发展。

参考文献：

[1]王坤.智能电网中电力通信传输参数远程监测系统优化设计[J].电网与清洁能源，2017，33（7）：51-56.

[2]郝然，艾芊，肖斐.基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究[J].电力自动化设备，2017，37（8）：26-33.