基于数据挖掘的现代网络安全问题研究

毕鹏

摘要：随着网络技术的快速发展，网络已成为当下人们学习、教育以及办公不可或缺的一部分。同时，随着各行业对网络依赖性的增强，网络安全问题成为备受关注的重要问题。为有效地提升网络安全，必须高度重视现代网络技术和信息技术的运用，而数据挖掘技术便是其中最为重要技术之一。本文在闡述数据挖掘技术的基本原理基础上，重点运用数据挖掘技术加强网络安全管理的具体建议。

关键词：计算机;数据挖掘技术;网络安全

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）26-0048-02

伴随网络覆盖范围的增大，应用场景的增多，很多新技术诞生，其中数据挖掘技术便是一种应用极广的技术，这种技术主要运用在互联网入侵领域，人们也习惯将其叫作资料探勘技术，或者数据采矿技术，其经过对网络运用足迹的剖析，把隐含在里面的不容易被发现的数据加以探勘，且依托该些数据对已经掌握与尚未发现的入侵进行检测。该技术的一个突出优势是能给各类服务器或者代理服务器的应用足迹进行备份，从而能够全面监测网络的运行情况。尤其是近些年，在生物免疫学的启迪下，人们研发了新型数据挖掘方式，即人工免疫系统，其使用布式计算，能够克服传统技术具有的很多缺陷，适应范围更广，对应用场景的要求较低，能够有效预防未知数据的入侵，这对于互联网入侵检测而言是重大进步，成为数据挖掘技术发展的主要方向。本文将重点对基于数据挖掘的现代网络安全问题展开研究。

1 数据挖掘技术基本原理介绍

数据挖掘技术是一项应用极为广泛的技术。数据挖掘技术是指以计算机技术为依托，在大量信息中选择中满足需求的信息，且对这些信息加以归纳剖析，基于信息间的联系及特征，得出比较客观、可靠的结论。数据挖掘技术主要涉及三个环节。具体如下：

一是，数据的准备环节。数据的准备对数据挖掘过程与结果而言十分关键。在这个环节主要是依据信息分析的目的与对象，搜集相关的信息。详细而言，便是在明晰信息剖析的目的和对象以后，搜集相关数据，把和分析目标有关的信息加以筛选，保留有效信息。在该阶段，注重的是信息的随机性和充足性，也就是搜集的范围要广，数据的选择使用随机的方式，让搜集结果更快速、更可靠;

二是，数据挖掘的阶段。在经过数据准备之后，便进入数据挖掘阶段，该阶段包括两个内容，其一是直接的数据挖掘是指直接评判搜集到的信息，从中选出有效信息，然后对其进行剖析，得到相关结论。其二是间接的数据挖掘是指基于所搜集的信息，依托有关联系与规律，且运用理论知识，对信息加以探析归纳。整体而言，数据挖掘对象的类型不一样，所采用的挖掘方式也有所区别;

三是，数据最终呈现的环节。数据的呈现是指把上个阶段数据挖掘所得出的结论运用恰当的方式呈现给相应的互联网运用人员。在该阶段需注意的问题是，不但要把真实的剖析结果呈现给互联网使用者，在该阶段，还应当注意滤掉所附带的有风险隐患的数据，进而确保计算机用户相关信息和文件的安全。

在把握数据挖掘的基本原理基础上，充分利用数据挖掘技术实现对信息输送过程中的及时监测和分析，及时发现可能存在的危险行为，从而提出相应的应对措施，帮助用户保护网络安全，降低风险，从而有效地增强网络的安全性。此外，在运用数据挖掘技术加强网络安全管理过程中，还应从多个方面努力。下文将重点对基于数据挖掘技术的网络安全管理问题进行探索。

2 运用数据挖掘技术加强网络安全管理的具体建议

网络安全问题成为备受关注的重要问题。为有效地提升网络安全，必须高度重视现代网络技术和信息技术的运用，而数据挖掘技术便是其中最为重要技术之一。在阐述数据挖掘技术的基本原理基础上，下文重点运用数据挖掘技术加强网络安全管理的具体建议。

2.1 对数据挖掘理论给予足够的重视

以检测互联网被入侵与否的数据挖掘技术不但能够实现对网络海量信息的探勘，以发现入侵数据，保证计算机用户使用的安全，还能够对大量信息进行分类，有利于计算机信息技术的进一步发展，提高人们对信息的运用效率。然而要想取得这样的成效，首先要求人们关注且重视数据挖掘技术相关理论。第一，应当对我国和其他国家在该方面所取得的最新探究成果予以关注，支持行业从业者进行更深入、更全面地探究。第二，在工作实践中，应增大数据挖掘理论的应用力度，不断健全数据挖掘技术机制。第三，把互联网安全有关知识和信息挖掘相关理论相结合，提高数据挖掘技术在互联网安全方面的运用范围和力度，进而创建基于数据挖掘技术的互联网风险防范系统。

2.2 建立数据挖掘技术体系

当前，伴随信息技术水平的不断提升，互联网的迅猛发展，数据挖掘技术的应用范围逐渐增大，然而要想让数据挖掘技术发挥更大的作用，还应当不断丰富与健全数据挖掘技术系统。增强数据挖掘技术有关项目建设，以更有效地提升数据挖掘成效。另外，把数据挖掘技术和网络信息语言有效融合，可有效提升互联网使用者运用数据挖掘技术的程序，进而实现数据挖掘应用范围与应用程度提升的目的，从而提升工作质量与效率。

2.3 完善数据挖掘技术

在互联网安全领域广泛运用数据挖掘技术，不但能够提升信息剖析与判断的科学水平，还可以在一定程度上提升互联网数据的安全水平。但是，国内当前的数据挖掘技术待于健全，这是由于其还存在诸多问题。在这种情况下，便应采用一定的手段来对数据挖掘进行健全与拓展。第一，可参照经济发达国家的数据挖掘技术应用模式，以提升国内数据挖掘技术的运用范围;第二，增强对我国网络安全的探索与分析，研究数据挖掘技术的运用模式，以取得更有效的应用成效。

2.4 培养数据挖掘专业人才

在数据挖掘技术的影响要素中，人才是其中最关键的要素，为此应当重视数据挖掘技术从业人员的教培工作。对于互联网而言，若能够高效运用数据挖掘技术，便能够有效保障互联网数据的安全，为计算机网络使用人员营造安全的条件。具体而言，可从下述几方面来开展数据挖掘专业人员的教培工作，第一，增强和有关院校间的合作，在大学院校开设的计算机相关专业中增添和数据挖掘技术有关的内容，且邀请一些在业内有较高声望的数据挖掘专业人才到大学院校参与课堂教学活动，进而更有效的提升教学效果;第二，注重计算机实操人员的教培工作，让其更深入、更全面地了解最前沿的计算机知识，以在提高其实操能力的基础上，提高对计算机风险的防范意识与辨别能力，进而提高互联网安全水平。

3 结语

总之，数据挖掘技术的诞生，有效改变了当前互联网安全的现状，该技术课大幅提升计算机网络安全水平，保证计算机网络使用人员使用环境的安全。我们深层次地探究数据挖掘技术，探索该技术的完善与健全举措，旨在提升该技术的运用范围，从而大幅提升计算机网络安全水平。

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【通联编辑：李雅琪】