“数制融合”，如何挖掘大数据的价值？

姜红德

2020年初新冠肺炎疫情的暴发，导致了一贯重视现场操作的制造业企业的复工生产难。据IDC的报告显示，疫情不仅导致了客户沟通难、协同办公难，也出现了数据链协同难等问题，凸显了制造业数字化转型的迫切性。

在大数据、人工智能等新一代信息技术融合应用的推动下，数字化转型与智能化融合将成为制造业的下一个风口。制造企业怎样才能抓住新基建带来的发展机遇？生产与数据融合存在哪些现实差距？如何挖掘制造业大数据的价值？在这些问题上，企业能否寻找到自己的答案，会影响到其在“后疫情”时代的生存方式和发展空间。

大数据应用处于“过渡期”

和商业大数据不同，工业大数据因为带有很明显的行业属性，所以落地的挑战性非常强。帆软数据应用研究院制造行业资深专家任敏指出，因为数据读写分离、数据格式复杂多样、缺乏统一的大数据平台等因素，目前我国工业大数据应用落地过程中，仍存在物联数据无法获取、格式不统一，数据产权不清晰、数据壁垒难以打破，全产业链数据应用不足等问题。

任敏表示，当前我国制造企业大数据应用可以分为管理、洞察、反推三个阶段。处于管理和洞察阶段的企业，主要还是集中在采集数据和治理数据环节，这些应用在帮助企业优化生产、提高生产效率方面起到了一定作用；企业进入反推阶段后，则可以利用数据分析、人工智能等手段，改变企业的生产模式。因为企业IT基础设施、人才储备、投资水平的差异化，导致目前只有少数企业在大数据应用方面进入了反推的阶段，更多的企业在业务模式创新、改善服务方式方面成就还微乎其微。

2020年“新基建”政策的颁布，为工业大数据应用落地带来了利好消息。随着5G、人工智能、AR/ VR、物联网、云计算技术的发展，制造业信息化也逐渐开始走向数字化、智能化，一大批与大数据有关的应用场景开始崭露头角，智慧营销、智慧供应链、生产过程优化、预测性维护等应用，已经在凯耀照明、中京电子、江铃汽车等企业中落地。

数据助力精益生产

无论是工业互联网还是智能制造，都是在进行包括人、数据、机器设备在内的工业全要素、全产业链、全价值链的深度互联。

在推行数字工厂之前，凯耀照明股份有限公司各个生产线涉及MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多个系统。由于缺乏数据管理机制，各个系统数据未完全打通，导致采购、生产等多个环节出现误差，无形中增加了成本。在这样的背景下，企业想要实现智能制造的真正落地，需要找准数据的价值坐标。

凯耀照明集团副总裁兼CIO张益军认为，企业生产无论是智能化还是数字化，都离不开基礎数据的支撑以及数据精准度的优化。近年来，凯耀照明通过FineReport数据平台，在企业内部进行全价值链的数据拉通改造，利用“报表平台+阿米巴平台”双核驱动的方式，以搭建数字工厂为目标，将SRM、TPM、OA等系统数据进行整合，打通制造流程、计划管理、工序流程和质量管理等环节，实现流程溯源、数据预警、权限细化等精细化运营目标。

凯耀照明总裁刘强曾评价：智能化平台的建设至少为凯耀照明增加了2%的净利润，创造价值五千多万元，真正做到了以极小的投入产出了巨大的效益。

在中京电子科技股份有限公司信息技术中心总监明昌敏看来，智能工厂是行业的重点发展方向，设备互联速度将进一步加快，而数据在其中起到了传导器的作用。通过数据监控保障生产的标准化，从而在面对突发状况时，可以降低“因人废事”的风险。

以BI分析平台为例，为了让可视化数据的价值发挥到最大，中京电子公司利用FineReport搭建了统一的报表分析平台，升级了车间电子看板。落实到具体业务应用中，数据报表以及预警信息还会根据需求被自动推送到邮箱和各种微信工作群。中京电子的移动化办公有序推进，CS架构应用、移动端应用逐渐转变为BS架构应用、会议系统的打造等等，为应对这次突发疫情提供了坚实的技术基础。

明昌敏特别强调，在企业数字化完成之后，BI系统可以将相关业务进行可视化呈现，进而提升各个业务模块的运营效率。同时，企业在制定生产计划时，通过数据分析可以拿到具体的业务分析预测结果，有针对性地进行指导。

数据平台，实现智能化逆袭

在应对复杂业务场景与快速市场竞争时，很多传统企业需要数据中台提供数据分析与业务模型的支持。在很多企业搭建数据中台的过程中，分析报表和商业智能可以提供一定的支撑。

江铃集团新能源汽车有限公司从2015年就开始了信息化建设进程，但随着业务场景不断扩张，数万台汽车行驶产生大量数据，业务系统之间数据耦合性强，数据应用缺失，这些成为公司发展过程中的阵痛。业务需求与数据应用之间的落差迫使公司做出数字化转型，向自动化工厂迈进。

据江铃新能源汽车IT总监谭晓斌介绍，公司采取“大中台、小前台”的策略，在帆软的帮助下，整合各个业务系统的数据，从统一数据口径、搭建数据结构、建设数据监控平台等手段入手，开始智能化转型的逆袭之路。公司在每一辆行驶的新能源汽车上都装有数据感应装置，数万辆车的数据会实时传导、更新至公司的数据库中。同时，车辆实时监控平台还支持联动钻取操作，点击地图上的车辆标识，可以下钻到该车辆的具体运行情况。汽车的行驶里程、当前车速、电池状态、预警状态等信息将实时更新到数据系统中，进行实时呈现。汽车监控大屏可以保证数据按照平均每15秒进行更新，全国各地的汽车都在监控范围之内。

其中最让信息部门担心的就是瞬时8W多辆车产生的数据量，平台需要对这些庞大的数据进行实时清洗、分析、展现等操作，对数据分析的技术要求很高。最终，经过数个月的调试，信息部门利用FineReport搭建的汽车监控平台成功上线，为智能化平台提供了成功的范例。