“互联网+”背景下农产品电子商务发展水平评价及对策研究

施雨希 段少东 戴欣宇 杜思彤

摘 要：在“互联网+”的背景下，电子商务正在蓬勃发展，我国作为农业大国，农产品的电子商务所占比重较大，因此对农产品电子商务发展进行评价具有重要意义。本文以安徽省为例，通过分析安徽省农产品电子商务发展现状，利用主成分分析法，构建评价模型和评价指标进行实证分析。结果表明安徽省区域农产品电商发展能力较好，但地区差异性较大，进而提出农产品电商发展的建议，以促进其更好的发展。

关键词：农产品;电子商务;安徽省

1  引言

农产品电子商务水平是区域经济发展的重要因素，没有合理的统筹规划，没有准确有效的农产品电子商务发展水平评价指标体系支撑，农产品电商在带动经济高效发展方面的作用就难于实现。安徽省作为农业大省，是全国粮食主产省，常年农作物种植面积过亿亩。由于“互联网+农业”等热潮的兴起，农产品电商规模发展迅速，安徽省抓住“互联网+”大背景的机遇，高度重视农产品电子交易专业化科学化改革。因此，系统地分析安徽省农产品电子商务发展现状，构建合适的农产品电子商务发展水平评价模型对推动农产品电商应用与创新具有很好的现实意义。

目前，关于电子商务发展水平与发展机制等理论研究已经比较深入，但对于评价农产品电子商务发展水平的研究较少。奉代敏，朱萍对绵阳市农产品电子商务发展情况进行研究，发现农村电商主要存在区域发展不平衡，组织化程度不高，人才不充足，网销品牌缺乏影响力，物流设施建设落后六个方面问题;刘阳、修长百使用数据包络分析法对内蒙古自治区农产品电子商务技术效率进行分析，得出全国范围内农产品电商投入产出仍未形成规模效应;鲁夏平使用主成分分析法，对广东省区域电商物流能力评价进行研究，提出了若干电商发展机制的针对性对策。基于此，本文结合安徽省农产品電商发展情况，构建安徽省农产品电子商务发展水平评价模型，采用加权平均型模糊合成算子，得出安徽省农产品电子商务发展水平评价结果，促使农产品电商高效率运作，推动当地经济发展。

2  安徽省农产品电子商务发展水平的评价模型和评价指标

2.1主成分分析模型的构建

主成分分析是一种通过运用降低维度的思想，研究如何通过原来变量的少数几个线性组合，解释原来变量绝大多数信息的多元统计方法。由于影响电子商务发展水平的因素较多，因此本文用主成分分析法对安徽省农产品电商水平进行评价，具体计算模型如下：

其中，N个指标构成的随机向量为X=（X1，X2，……，Xn），随机向量X的均值为u， 对X进行线性变换， 可以形成新的综合变量， 记为Y。

2.2指标体系的设计

借鉴参考文献和考虑到数据的可得性，结合我国农产品电子商务的发展情况，本文从农产品电商产出水平Y1、电商物流业发展水平Y2、农产品电商发展基础Y3及发展潜力Y4四个方面建立指标体系，具体包括 12个指标：农产品电商交易额 X1、农产品电商交易额占农产品销售额百分比 X2、邮电业务总量收入X3、公路通车里程X4、各市财政收入量X5、年末邮政局数X6、人均可支配收入 X7、乡村服务网点X8、农业总产值X9、农产品电商交易额增长率 X10、人均收入增长率X11、农业总产值增长率 X12，具体情况如表1所示。

3 实证分析

下以安徽省为例，对农产品电子商务发展现状进行分析。安徽省农产品电子商务发展水平评价评价指标数据均来源于2018年安徽省统计年鉴及安徽省电子商务报告，由于12个指标数据的量纲不一样， 因此利用SPSS软件对原始数据进行均值化处理， 然后进行主成分分析。

3.1 提取主成分

通过SPSS得到前4个主成分Y1，Y2，Y3，Y4的方差和占全部方差的比例为83.828%，保留了原来指标的大部分信息， 因此本文由原来的12个指标转化为4个新指标， 进行降维。

3.2 求解主成分载荷矩阵和主成分得分系数矩阵

由SPSS得主成分载荷矩阵和主成分得分系数矩阵如表2， 由表2可知第一主成分主要由农产品电商交易额、农产品电商交易额占农产品销售额百分比、邮电业务总量收入、公路通车里程、各市财政收入、年末邮政局、乡村电商服务站点、农业总产值、人均收入增长率、农业总产值增长率共10个指标决定， 主要反映的是安徽省农产品电子商务的产出水平方面， 命名为农产品电子商务产出水平主成分。且第一主成分的方差贡献率最高， 说明是安徽省农产品电子商务发展水平指标中的主要方面。

人均消费收入增长率、快递业务量增长率在第二主成分Y2上具有较高的载荷，主要反映的是广东省电商物流的发展潜力，命名为电商物流发展能力主成分;公路通车里程、社会消费品零售总额增长率在Y3上具有较高的载荷，体现的是电商物流的运输需求和购买力需求增速情况，命名为电商物流需求主成分。

3.3计算各主成分得分和综合得分

由表3的主成分得分系数矩阵得到前4个主成分Y1，Y2，Y3，Y4的线性组合如下，命名为公式（1）-（4）：

由提取主成分计算得的累计方差贡献率，可得综合得分：

Y=37.87Y1+18.635Y2+15.708Y3+11.615Y4        （5）

将数据代入公式（1）-（4）得安徽省各市的主成分得分Y1、Y2、Y3、Y4，再将计算出的值代入公式（5），得出安徽省各个城市农产品电子商务发展情况的综合得分Y，具体见下表4。

由表4的综合得分Y的排名可以看出，宿州市，合肥市的农产品电子商务发展情况的综合能力最强，分别为第一和第二，阜阳市、芜湖市、黄山市的综合能力次之，排名第三、第四、第五，且第一第二与第三四五名的差距较大。此外，第五名与之后的差距也比较明显，从第七名开始综合得分值为负，低于平均水平，地区差异性很大，发展级不均衡。排在最后两名的是淮南市和池州市，这些地区农产品经济较为落后，农产品电商综合能力较差，同时在各主成分排名上都相对靠后。

由各主成分的排名可以看出安徽省农产品电商综合能力较强的城市在投入产出主成分 Y1上排名都比较靠前，比如合肥市、阜阳市、宿州市。这些地区经济发达、政府在电子商务发展及物流方面的财政支出多、交通设施完善，而且这三个城市人均收入和消费水平比较高，因此居民的网购量也比较大;同时也吸引了不少电商物流人才，物流技术比较先进，给农产品电商带来了有利的基础支撑。虽然马鞍山、宣成、毫州等城市近年来电商发展迅速，产出水平大幅度提高，但是由于地理位置的原因，并不太适合大面積种植农产品，因此一定程度上制约了农产品电商的发展能力，导致综合能力排名居中。淮南、池州等城市农产品电商需求与产出都较落，因此缺乏电子商务人才，电商交易量少，导致其农村地区电商物流很难较好的实现，从而综合能力较差。

4  结论

通过主成分分析模型和指标体系的设计并结合实证分析，本文从农产品电商产出水平、电商物流业发展水平、农产品电商发展基础及农产品电商发展潜力四个方面，构建农产品电子商务发展水平评价指标体系并确定指标权重。实证结果表明：安徽省“电商安徽”的建设在“调结构、转方式、促升级”步伐下卓有成效，成为中国电子商务指数测评优势省份电子商务在农业领域颇具亮点，在农产品电商产出水平和电商物流业发展水平指标下，合肥居于全省第一;农产品电商发展基础指标下，宿州表现突出;农产品电商发展潜力指标下，池州排首位。以安徽省上述分析为例，为推动全国农产品电商经济的协同发展，提出以下建议。

4.1坚持规划引领，推动电子商务农业科学现代化建设。

一是规划电子商务农业物流园区。依托安徽省丰富的农业资源基础，大力引进现代化技术，降低农业流通运行成本。依托各指标突出地区的成型电商农业区，在信息化、综合管理上做文章，积极进行降低电商农业流通成本。争取建立全省范围内的电子商务农业物流管理信息系统，以强化农产品调配运输，提高整体产业效率。二是完善电子商务农业物流设备更新。夯实电子商务农业硬件基础，促使发展与硬件的匹配，力求通过现代化科技手段实现“绿水青山”电商农业，让全省大宗农产品品牌化、集约化。

4.2对接发展战略，培育电子商务农业骨干企业。

一是支持我省特色电子商务农业区典型企业，树立品牌企业形象，充分发挥标杆骨干企业在电子商务农业领域的示范带头作用，积极发动各地区相应国家电商发展规划指示，利用第三方平台开设网店，支持电子商务农业企业拓宽品牌市场。二是以地区电子商务农业集约园区为主要载体，加快引进一批敢创新、懂创新的大规模龙头企业，在辐射范围内进行资源整合，协同区域物流营运中心等，根据企业自身产品特点，匹配专项对接物流，针对不同物流需求，进行快递分样配备，形成点对点融合发展。

4.3加大政策引导，促进电子商务农业可持续发展。

首先，政府应从宏观层面提高农业生产者规模化、正规化的经营意识，促进农业资本集聚，为电子商业农业建立良好的外部环境;其次发展政府作用，引导社会资本进入产业，投入农业基础设施现代化建设，促进电子商务农业标准化，完善整体内部环境。

参考文献

[1]奉代敏，朱萍.农村电子商务发展问题及对策研究[J].广西质量监督导报，2019（09）：149-150.

[2]刘阳，修长百.基于技术效率视角下农产品电子商务发展研究[J].科学管理研究，2019，37（03）：135-139.

[3]鲁夏平.基于主成分分析的广东省区域电商物流能力评价研究[J].西昌学院学报（自然科学版），2019，33（01）：34-37.

[4]费思宇.安徽省农产品电子商务存在的问题及对策研究[J].农村经济与科技，2017，28（04）：160-162.

[5]中国电子商务发展指数报告（2018）

基金项目：本文属安徽财经大学大学生创新实践项目《“互联网+”背景下农产品电子商务发展水平评价及对策研究——以安徽省为例》（项目编号：S201910378565）阶段性研究成果。