分析人工智能对未来空中交通管制的影响

何天欣

摘 要：针对人工智能来说，其在空中交通管理当中有着非常广阔的发展空间。尤其在空管技术领域中人工智能发挥出了应有的价值，像航空器指挥、CDM决策系统、语音识别等，换言之是人工智能技术的优势。可见，未来空中交通管制的发展方向必然会朝着智能化的方向前进，继而从根本上提高空管水平。鉴于此，本文从人工智能发展基础、人工智能对未来空中交通管制的影响着几个方面进行探讨，旨在全面提高空中交通管制水平。

关键词：人工智能;未来空中交通管制;语音视觉识别

引言

结合相关调查研究可以发现，人工智能技术针对空中交管中的运用还没有形成统一的标准，显然这属于我国空中交通管制的发展方向，同时也是我国空管在今后构建全球一流空管标准体系的大好时机。鉴于此，本文从以下几个方面紧紧围绕着人工智能对未来空中交通管制的影响展开论述，笔者结合自身经验提出相关见解。

1人工智能发展基础

针对人工智能来说，其是各项科技不断发展所衍生出来的必然结果。通常情况下，主要包含以下三个方面：一是算法;二是硬件;三是数据。针对算法来说，其进步是实质性的。结合相关资料可以发现，1997年IBM的“深蓝”将国际象棋冠军卡斯帕罗夫击败了，从中对其进行剖析以后可以发现，其算法是基于对棋局进行科学预测，无论针对哪个步骤来说均通过每一种走法找直到一方胜出。紧接着回退计算全部可能赢的几率，最后采取几率最高的一种当作最为适宜的走法，换言之是堆叠硬件计算能力，借助于切实可行的手段赢得胜利。因此不少研究人员均对“深蓝”拥有人工智能进行了否定。然而和“深蓝”进行详细对比可以发现，AlphaGo与其存在着本质上的区别，其是基于深度神经网络，借助于以下几种计算模块令其拥有人工智能的：一是快速感知模块;二是深度模仿模块;三是自学成长模块;四是全局分析模块。显而易见的是，深度神经网络探究为人工智能的实现提供了可能。就硬件而言，其决定了计算水平，属于人工智能的根本条件。基于摩尔定律的大力支持之下，CPU处理器的水平得到了前所未有的进步。而随着时间的流逝，CPU+GPU的双重处理器形式基于人工智能当中的有效运用下令其有效提高了计算水平。数据：数据对于人工智能的影响就好比“婴儿喝奶一般”，将相关海量数据演变成它的“奶粉”，人工智能借助于其不可比拟的计算水平吸收了与之相匹配的营养，而“奶粉”的数量以及质量均会直接影响到其成果，大数据的发展已然演变成人工智能发展的关键点。

2人工智能对未来空中交通管制的影响与发展前景

对人工智能发展基础进行深度剖析以后，可以发现：人工智能同样也会对未来空中交通管制产生积极的影响。之所以这样说是因为我国空管尽管存在很多缺点，然而作为大国，我国空管也存在着自身优点以及不容小觑的发展空间。无论是针对人工智能的探索还是应用能力来说，均会慢慢演变成相应的催化剂，继而促进运作水平的全面提升。鉴于此，本文就从以下三个方面来阐述人工智能对未来空中交通管制的影响与发展前景。

2.1语音与视觉识别

就语音识别技术而言，其属于人工智能深层次挖掘取得优异成果的应用领域之一，现在早已演变成相对成熟的技术，主要包含以下几点：一是国内的讯飞;二是微软的小娜（Cortana）等。站在客观的立场出发来讲，空中交通管制基本上等于语音服务。而基于人工智能技术的影响之下，将其存在的语音识别技术渗透其中，会在今后的发展道路上衍生出各种各样的应用方向，主要包含以下几个方面：一是复诵检测;二是指令数字文本化;三是辅助监控等。不仅如此，基于人工智能就似乎的大力支撑之下，机器翻译的可靠性日益增加，为今后无语音接线的空管时代提供了可能。和语音识别进行详细对比可以发现，视觉识别的技术门槛尽管高一些，但却存在着较大的发展前景，并且在以下几个场景中比较适用：一是跑道侵入等相关告警技术;二是机场动态地图;三是航空器自动驾驶技术。一些专业人士还对人工智能进行了预测，预测其语音识别会在五年内超越人类，而视觉识别会在十年内超过人类，可见人工智能对未来空中交通管制的影响是巨大的。

2.2空管机器人

基于人工智能技术的影响之下，空管机器人已然演变成未来帮助相关人员决策的智能化机器人。针对这个机器人来说，其实际上是借助于以下信息来完成计算工作和反馈工作的：一是语音识别;二是视觉识别;三是空管大数据等，并在此基础上发现现错误、给出指令判断以及决策信息。站在客观的角度出发来讲，倘若空管机器人的错误率不高于人类错误率时，那么此时必然会将人类加以替代。不仅如此，空管机器人经过系统性的训练，可以在第一时间辅助相关人员解决特殊情况，因为不存在人为因素，所以和人类进行对比可以发现，空管机器人具备更加可靠的工作机制。一般而言，空管机器人的发展可以分为以下几个步骤：一是模拟机培训应用;二是岗位实际应用。

2.3空管一体化系统决策功能

基于大数据网络时代快速发展的背景之下，空中交通管制一定会朝着设备一体化的方向发展。无论是针对空管基础设备的更新还是空管大数据的不断发展来说，均会在很大程度上为空管一体化系统打下扎实的基础，而基于人工智能技术的深入影响下必然会马到成功。之所以这样說是因为该技术是在充分结合以下内容的基础上进行决策的：一是流量控制;二是航路开放关闭;二是机场停机位安排;四是优化资源配置等。由此可见，上述信息会在无形当中将航空器的运作水平加以提升。

结语

针对空管行业来说，其应当从实际出发，加快设备标准化改革的脚步，对各种软件系统以及硬件系统加以完善与优化，构建切实可行的空管大数据，以便可以更加高效地将人工智能技术引入其中。相信在今后的发展道路上，基于该技术的大力支撑之下，空中交通管理会逐渐趋于智能化，继而在无形当中为全体旅客提供更加优质的航空管制服务水平。

参考文献

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