会计档案影像化和机器阅读技术对财务工作的影响研究

杨蒙蒙

关键词：会计档案影像化  财务云平台  智能机器阅读  管理会计

随着社会经济活动越来越活跃，经济业务数量、种类快速增长，财务工作量也越来越大、复杂度越来越高。国家、社会对企事业单位财务的监管和要求愈加严格。查询、调阅会计档案的需求越来越大，但是企事业单位多城市发展、跨区域办公的现状和趋势，使得这一矛盾更加突出。会计档案存档及其安全作为全面财务电子办公的最后和最难的一道坎，阻碍了财务电子化办公的推广。目前，已经有越来越多的企事业单位实施了会计档案影像化。实施会计档案影像化对企事业单位财务工作会有哪些影响，将来又会怎样发展。本文就此对会计档案影像化在财务的应用进行研究，探讨了智能机器阅读将来在财务工作中的应用场景，以期对财务工作者如何应对财务工作的变革有所启示。

一、线上财务平台与电子财务数据库

（一）会计档案影像化促进线上财务办公的实现

会计档案影像化，财务人员不用翻阅凭证，在财务系统就可以点击查阅以往凭证的所有附件信息，进行分析、统计、计算等后续深度加工。老师不用到财务处凭证室现场、档案馆等场所复印或拍照打印，进行繁琐的凭证查阅申请、入馆审查登记等，在办公室或者家里随时随地登陆预约报账系统查阅以往报账凭证信息，尤其是项目结题验收、审计高峰期等，会计档案查阅需求量很大，会计档案影像化，极大地解决了师生往返财务处、档案馆等查账需求，足不出户就可以轻松地、高质量地查阅凭证，会计档案查阅，作为财务业务和财务工作的重要一环，影像化的实现，为线上财务办公的全面开展，奠定了重要基础、探索了良好的实现路径。员工可以在家、在线远程随时查询、打印、下载会计档案，完全“无接触”地办理财务业务，快速便捷，助力有财务需求的人員顺利开展工作。会计凭证影像化，将会加速促进企事业单位推广应用财务线上办公、网上服务。不久的将来，财务部门信息化水平和服务质量必将不断提升，全面实现线上财务办公。

（二）会计档案影像化推进了财务“云平台”及电子数据库的形成

长期以来，纸质会计档案存档被认为是必不可少的一环，阻碍全面实施财务云办公。伴随着云计算、大数据、区块链等技术的不断成熟，最为关注的电子财务安全也将迎刃而解。就如电子比特币一样，人们可以放心的在平台上存储、查询和交易等。相关技术的应用，电子财务档案的安全也有了可靠的解决方案。会计档案影像化，使得原本纸质的原始凭证、附件、记账凭证等变成随时可以查阅的电子文档，大大方便了财务人员和用户调取资料、查阅信息。后期的OCR图像识别技术的应用，将原始资料中的发票金额、单位名称、票据编号等信息，通过文字识别转换成财务可以读得懂的数字信息，可以编辑、存储，形成电子财务数据库。诸多单位正积极推进建设财务“云平台”，并实现必要的共享。安全的会计档案影像化存储，推进了财务“云平台”办公和财务电子数据库的科学存档。因此，通过基于会计档案影像化的财务“云平台”将实现对财务凭据和数据的收集、整理、统计，在云平台上完成报销、出纳等日常财务行为。

二、机器阅读在财务“云平台”中的应用

（一）机器阅读的基本特征

人工智能作为计算机科学的一个新兴分支，其发展应用主要有三个层次：第一个层次是通过AI强大的数据运算能力，进行仿人类智慧的智能模拟，如AhpaGo;第二个层次是让AI模仿人类的感知能力，如基于机器视觉的无人驾驶;第三个层次是让AI具备理解力，特别是理解人类自然语言文字的能力，就是当前最热点的机器阅读。机器阅读是让AI能够理解掌握指定文字段落中的信息，将人类的自然语言映射到机器码，用AI阅读并理解那些非结构化的文档信息，像人一样地阅读专业文档，让人在知识获取上不受人脑的限制。

毫无疑问，自然语言处理是实现智能、自然人机交互愿景中最重要的技术基石。机器阅读理解是自然语言处理技术中，继语音判断、语义理解之后最大的挑战：即让AI理解全文语境。AI的机器阅读在处理相关问题时，不只是运算和记录，而会像人一样主动地去分析和理解文档的信息。机器阅读不只处理语音和简单的语义，还会理解词汇、语句、篇章结构、关键句、暗喻和思维逻辑等要素构成的复杂组织网络。可见，发展到第三个层次的人工智能才能够真正落地行业，成为人类工作中的“同事”。当前，智能机器阅读在一些简单的人机交互自动问答领域已经落地应用。如在金融客服咨询场景中，客户可以就某些事项直接提问AI客服，AI客服把所提的问题通过机器阅读理解后为客户回答解决方案。当前开发出来的AI客服初步实现了向客户提供非模板式的反馈。随着机器阅读技术的提高，将来AI的能力将等同甚至超越人工客服，从而完全替代人工客服，这将改变某些行业。尽管人工智能的热点此起彼伏，但是机器阅读作为人工智能发展中的一项关键技术，其在技术积累和人才储备上还远远不够。

（二）智能机器阅读在财务中的应用

财务工作是一项高度依赖电子凭证的工作。财务人员一方面需要将财务过程的各种凭证存档形成数据库以供后续查询和审核;另一方面又需要将凭证中的关键信息记录到财务数字系统中。虽然当前一些单位逐渐建立了财务云办公平台，实现了无接触式办公，方便了需要处理财务业务的客户。但是，财务端仍然需要大量人员来处理这些影像化的电子凭据。财务部门还没有甩掉“劳动密集型”工作的帽子，每个单位都仍然需要大量的财务人员。据不完全统计，我国的财务从业人员有4000万。

阅读理解能力是人类智能中最关键的能力之一，而机器阅读理解作为自然语言处理领域皇冠上的明珠，一直是该领域的研究焦点。近年来，随着深度学习方法的快速发展，机器阅读理解技术获得了长足的进步。虽然在围棋、游戏等领域，智能系统某种意义上已经超越人类，但在通过阅读理解，获取知识上却一直未完成超越。2018年，云从科技和上海交通大学联合宣布，在自然语言处理（Neuro-Linguistic Programming）上取得重大突破，在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集方面成为世界首个超过人类排名的模型，其机器阅读正确率为69.8%，超过普通人类的69.4%。机器阅读作为一门新兴技术，如果能够阅读理解繁琐的财务电子凭据，将彻底改变当前财务工作的状况。