云服务模式下建筑消防设施故障诊断系统研究

刘珠峰

摘要：建筑消防设施是应对火灾的重要设备，能够起到发现并处置初期火灾的作用，为确保日常使用的完好有效，定期的故障诊断至关重要。在云服务模式下，能够利用云协作技术和云计算技术，构建在线智能诊断系统与远程协作诊断系统。同时，加强云计算技术的运用，通过对消防设施故障数据的分析，为消防设施维护保养和日常检查提供依据。

关键词：云服务模式;消防设施;故障诊断

在社会经济快速发展背景下，高层建筑、大体量建筑、大型商业综合体逐渐出现，建筑消防设施在扑灭初期火灾、自主发现火灾、灭火救援、辅助人员疏散方面发挥的作用越来越显著。因此需重视建筑消防设施故障检查，在发现故障后及时将故障消除。但是建筑消防设置往往种类较多，功能比较复杂，在开展设备日常管理工作时，需工作人员具备专业消防知识，并且积极运用先进技术，这样才能有效解决常态化问题以及难以发现的问题。在此情况下，使用云服务模式对消防设施故障进行诊断十分必要。

1 消防设施常见故障分析

1.1消防设施损坏

一般来讲，消防设施损坏问题发生比例能够占到消防设施故障问题的百分之七十，根据其故障程度、损坏程度的不同，可以分为两种情况，一种情况为轻度损坏。在此情况下，消防设施在使用时仍能发挥自身作用，设施在使用时的效率、作用会受到影响，火灾一旦发生，会增加损失。如自动报警中的探测器出现了部分失效问题，排烟系统的个别通风口难以打开，或者是通风口在打开时风量不足。另一种情况是设施损坏比较严重，不能正常使用，如不能启动消防水泵、报警系统故障等。在此情况下，一旦有火灾发生，消防设施将不能发挥自身作用。

1.2消防设施停用

设施停用问题出现的比例不高，能够达到百分之五，但是产生的危害比较大，一旦发生火灾，造成的后果比较严重。针对设施停用问题，出现的原因主要有两种：首先，故意停用。火灾报警系统经常会因为人为干扰而被关掉的问题。在一些娱乐场所，会为了使照明度降低，存在将指示灯、出口灯关闭的问题，为了在使用时达到便利的效果，将排烟窗常闭、防火门常开。其次，无意停用，如气体灭火系统、防水泵阀门、风机等。

1.3消防设施缺少

设施缺少问题一般发生的比例为百分之二十，根据问题大小程度的不同，可以将其划分为两类。一种为大问题，这种问题是在历史遗留状态下产生，如室内消防栓系统、喷水灭火系统缺少等，这部分问题在整改时难度比较大。一种为小问题。小问题主要是指表面设施的拆除，如应急灯、防火门等。

1.4消防设施施工质量不合格

就消防设施质量问题来讲，出现的比例比较小，仅能够占到各类问题的百分之三。但是这类问题通常比较隐蔽，属于消防工作在开展时的盲区，在火灾发生时，产生的危害性比较大。如在进行建筑装修改造时，发现吊顶内部自动喷水，在此情况下，会存在较大的消防安全隐患。

2 云服务模式在消防设施故障诊断中的作用

首先，云服务模式的运用，能实现对建筑消防设施的实时监控，并且有效进行信息传输。具体实施时，可以使用宽带、专用网络、移动数据等多种联网方式，使城市内部的消防联动控制、气体灭火、电气火灾、消防水系统、消防巡更、视频监控等联成网络，并且采集各个系统在运行状态下产生的数据信息，使整个消防设施故障诊断系统更智能化。其次，在产生故障信息之后，可以利用云服务模式对故障信息进行分析，然后对其进行科学评估，并且将评估结果作为依据，定期对经常容易发现问题的部位进行保养，在问题比较严重时及时对其进行更换。

3 消防设施故障诊断平台设计

就消防设施来讲，主要是指火灾在发生时使用的自动灭火系统、自动报警系统、室内外消火栓系统、疏散指示和应急照明设施、防烟排烟系统等。火灾发生初期，自动报警系统可以将物体燃烧之后产生的热能、烟气等物理量，运用感热、感烟等探测器，将其转变为电信号，然后利用总线将其传至自动报警控制器当中，对火灾报警进行科学处理，将火情命令作为依据，实现自动灭火系统、防排烟系统、防火门系统的联动。同时能够将火灾发生的详细位置显示出来，并且将火灾发生的具体时间详细记录下来。诊断平台在构建过程中，需将故障诊断技术和云协作技术、云计算技术结合在一起，同时考虑消防设施的种类和工作方式，以及消防设施的安装环境和不可预知的外界因素。在具体实施时，需现场技术人员将采集的故障数据进行加工，然后对数据进行网络传输，通过云终端将其送至诊断中心。在此情况下，能够获得云计算相关技术的支持，实现对消防设施的智能检测[1]。诊断中心属于平台的核心，在下一层级会设置相应的硬件服务器，硬件服务器呈现分布式状态，也会配置相应的数据库与文件系统，并且利用Java的平台语言进行云计算编程，进而实现对故障诊断相关程序的有效开发。就远程客户端来讲，需借助云协作相关机制，使用联网终端将信息连接至诊断中心，有效解决现场人员发出的诊断请求。

4 故障诊断类型

4.1故障树诊断

云服务属于进行消防设施故障诊断时运用的关键技术，能够实现对消防设施当中潜在故障的有效检测，这是云服务模式比较重要的应用构成。以建筑消防远程监控系统为例，系统主要由宽带网络、信息采集设备、前端建筑消防相关设施、监控中心等几部分构成，数据采集设备能实现对消防设施整体运行状态的掌握，并且利用网络将故障设备与故障信息上传至监控中心，中心在接收到消息之后，会及时对设备进行维修。无论在消防设施中有哪些故障类型存在，技术人员都可以通过使用云服务当中的故障树技术进行诊断，找到具体的故障种类。故障树的运用，能够应对消防设施中存在的多种故障类型，解决诊断资源单一的问题，针对不同消防设施类型设置不同检修保养方案，进而使系统运用中能够承受的负荷压力得以增加。当系统整体运行资源在共享时超出系统承载力，并且在超出比较严重的情况下，诊断系统可能会出现突然中断的问题，或者是整体瘫痪[2]。故障树诊断技术的应用，能够在利用原始性数据模型构建基础上，使用分支故障类型。在此情况下，能够实现对分支系统诊断对应功能模块的有效构建。在全新故障检测系统作用下，消防设施如果有故障出现，警报提示装置就能够促使自动报警系统的启动，将产生的故障信息及时向平台数控中心传输，进而实现对系统信号的有效传入与诊断。就自动报警装置来讲，温度检测在七十到二百八摄氏度之间。当消防设施故障诊断系统在诊断时，诊断对象恒温控制低于七十摄氏度时，系统不会将信息发送至诊断故障的中心。当温度处于七十到二百八摄氏度之間时，技术人员可以利用云服务中的信息共享平台，将分析出的潜在故障信息及时接收。在温度高于二百八摄氏度时，警报装置会将监测维修相关警示信息及时发送至技术控制中心。

4.2案例推理诊断

案例推理诊断属于人工智能领域当中比较重要的推理方法，运用时核心思想为利用过去比较相似的案例经验实现对新问题的解决，是一种比较有效的求解策略，可以将其视为利用旧案例推理新案例的过程，就推理过程来讲，主要包括案例检索、案例重用、案例修改、案例学习。消防故障诊断系统中，通过云服务，不仅能够利用早期产生的诊断案例，也能增加后期产生的诊断案例，并且获得较好诊断效果，有效解决很多故障性问题。以智慧消防为例，智慧消防中的用水检测系统，能够避免消防火栓、喷淋系统无水可用问题的出现，通过传感器实现对室内消火栓中不利端水压、消防水池液位等进行检测，检测过程可以利用手机对其进行直接查看，如果水不足，便会自动报警，这种模式能够为今后案例处理提供有效参考。将案例推理运用在故障分析当中，能够发挥案例检索的准确性、针对性作用。案例检索属于计算密集型工作，需使用大量空间。在案例检索库当中的旧案例比较少时，单个服务器就能在轻松状态下进行检索处理，当案例库当中的案例数量较多时，单个服务器在速度上很难让用户满意，得到的检索结果也很难得到预期效果。当案例达到海量状态时，服务器将难以将案例检索相关任务完成。因此在进行案例检索过程中，可以将故障案例进行分布式计算，将检索任务划分为小颗粒形式，然后执行相关内容并进行计算，在此情况下，能够促进案例检索速度的提升。案例诊断系统的运用，能够使传统故障设施诊断系统得到不断完善，利用精密信息实现数据核算流程的有效处理，进而使新型信息相关诊断方案即使在面对大量信息资源状况下，也能够保证资源储备和实时检索时的运输效率。在此情况下，不能够能够促进故障诊断整体工作效率的提升，也能加强技术人员和使用者之间的沟通与交流。

除了这两种诊断模式之外，还可以使用远程专家诊断方法。这三种诊断模式的结合，能够使消防设施故障诊断形成一个闭环诊断系统，三者之间相互影响相互作用，这三者的使用能够使消防设施故障诊断系统在使用时的效果得到充分保证。

5 结语

总之，建筑消防设施故障诊断的实施，能够保证消防设备的正常使用，保证消防工作在开展时的顺利进行，加强对建筑消防设施故障诊断系统研究具有重要现实意义。云服务模式在运用过程中，能够实现对海量数据的挖掘，消防设施故障诊断系统中云服务模式的运用，能够使故障诊断中的一些问题得到有效解决，但是系统在使用时仍存在一些问题，因此在运用云服务模式过程中，为了使故障诊断系统更加完善，需对其进行不断探究优化。

参考文献：

[1] 赵冉冉，俎兆亮，卞春明， 等.建筑消防设施监督检查措施[J].福建质量管理，2020（4）：179.

[2] 毕波.消防验收中有关消防设施若干問题探究[J].中国住宅设施，2019（12）：56-57，77.