大数据时代网络安全问题及对策研究

张旭

摘 要 伴随大数据时代的到来，网络信息技术不断优化升级，网络运行环境也更加复杂，加强网络安全管理成为一项重要的基础管理工作，也是全社会关注的重要命题。本文首先探究大数据以及网络安全的内涵及管理的意义，然后分析目前大数据时代网络安全方面存在的不足，最后针对性地给出相关的建议，以供参考。

关键词 大数据;网络安全;措施

随着大数据时代的到来和信息化技术产业革命的有序推进，新时期越来越多的行业逐渐引入大数据技术，以期更好地借助信息技术的支持，不断提高行业科学管理效能，更好地优化技术体系，实现深层次变革，创造更大的效益。

1大数据网络安全的内涵和意义

大数据时代的到来为各行各业的发展都提供了强大的技术支持。大数据是相对于传统数据而言的，是指从各个层面收集形成的具有多元化特征的数据集合。大数据存量巨大，且类型多样化，数据来源包括实地记录，也涉及网站以及社交等媒体。对大数据进行处理，应用常规的人工统计方式往往很难奏效，加上数据变化速度快，生成量多，所以需要借助云计算等技术对大数据进行处理，才能切实提升大数据的参考利用价值。目前大数据在工业、医疗、餐饮、金融等众多的领域得以广泛利用。

网络安全是指借助计算机网络技术等手段对信息系统进行维护和防护的管控态势。计算机网络系统在运行的过程中会来自多方面的威胁和攻击，一旦防护不当，就会导致受到外界干扰进而引发信息丢失、破坏，以及数据信息泄露等风险，所以需要全面加强信息数据的科学管理，这样才能最大限度保证计算机网络系统的安全性，切实提升数据的保密性和使用的安全性。

当前大数据时代网络安全成为关注的重要话题，也是相关人员一直在探索和研究的重要事项。加强大数据时代网络安全管理，有助于营造一个健康安全稳定的数据空间，进而切实提高数据的使用成效。同时强化网络安全管理，有助于结合形势的变化等不断进行技术创新和优化，进而推动技术进步，更好地为行业发展和社会进步提供重要的支撑[1]。

2大数据网络安全面临的问题

2.1 大数据自身系统方面的问题

大数据变化速度快，处理要求高，数据访问控制工作难度也越来越高，通常情况下需要设定相关的访问权限，这样才能确保数据安全。但是随着大数据变化速度不断加快，信息量不断增大，信息访问权限的控制要求也越来越高，数据访问权限需要进一步加强风险防控，目前这方面还存在一些薄弱之处。另外伴随大数据时代的到来，信息共享，智能终端面临更为严峻的形势，很多数据在移动终端进行存储，这样可以便于携带，但是这样也为一些不法分子提供了很多的攻击机会，进而增加了信息泄露等风险。此外网络技术越来越发达，应用率不断提高，网络信息数据泄露等问题更加凸显，很多黑客利用一些非法途径获得相关的用户信息，进而盗取更多的关联资源，在大数据收集等过程中很多没有授权的个人信息也被非法盗用滥用等，一定程度上给不法分子很多可乘之机。

2.2 外界因素干扰

大数据时代信息环境更加开放，信息系统日益庞大，但是漏洞也在不断增多，一旦受到黑客攻击，将会导致大量信息被窃取和盗用，虽然配置了相关的防火墙和杀毒软件等安全防护措施，但是网络系统在运行中还存在很多的其他不可预测的情况，同时由于病毒传播具有很强的隐蔽性，大大增加了信息被窃取和盗用等风险。另外随着计算机、手机、平板电脑等设备越来越普及，公众对计算机和网络方面的知识了解比较匮乏，用网安全意识也比较薄弱，一定程度上不利于网络载体的安全运行[2]。

2.3 网络系统自身的局限性

加强大数据时代网络安全管理，需要全面加强专业化信息防控，注重网络系统的自身防护才能切实减少安全隐患等发生概率。但是目前安全管理制度体系尚不健全，相关的法律法规政策等也不完善，一定程度上难以保障网络系统的健康稳定运行。

3加强大数据时代网络安全管理对策分析

为了进一步提高大数据时代网络安全管理成效，建议从以下几个方面予以完善优化：

3.1 加强政策完善，强化网络安全知识培训和宣传

一方面国家要围绕网络安全、数據安全等方面尽快完善相关的法律法规政策，借鉴国外在网络安全立法等方面的经验，注重个人隐私保护，针对网络侵犯和信息泄露等网络安全问题制定明确的惩处措施，从而切实保证网络违法行为及时惩处。另一方面要不断提高用户网络安全意识，加强相关政策的宣传。利用大数据平台等对相关的政策信息等进行全面整合分析研究，注重个人账户等信息的防护，加强相关网上交易系统的维护管理，强化关口管理，及时引导用户积极运用相关的技术手段做好信息传输和存储等安全防护，从而降低安全隐患发生概率[3]。

3.2 加强数据处理技术的升级管理和防控

一方面要围绕大数据存储，结合大数据的性质特点积极探索运用云计算等先进技术进行存储，完善数据分类、加密处理系统和网络监控体系等，从而及时发现问题便于进行防控和处置，同时做好大数据备份管理。另一方面要围绕网络安全防护，加强用户访问方面的身份认证，积极探索防火墙联动处理技术、网络安全监控技术、匿名技术以及个人隐私保护管理体系等安全措施。在网络智能终端安全性能方面要不断加强漏洞的及时检测和修复，针对常见的木马病毒、恶意代码等问题强化大数据安全技术等深度研究，同时要完善软硬件系统的功能配置，开发更多的高防御技术软件等，从而确保智能终端控制的综合性和全面性[4]。

总之，在看到大数据时代网络技术带来的优势和效益的同时，也要清晰地认识到大数据时代背景下网络安全管理问题依然比较严峻，由于计算机网络技术自身的漏洞以及其他环境、人为等因素影响导致出现的网络安全问题依然比较多，网络安全形势需要持续加强重视。探究大数据时代网络安全问题及应对对策，具有重要的社会意义和现实价值。

参考文献

[1] 张兴霖.大数据时代的计算机网络安全及防范对策研究[J].信息与电脑（理论版），2019，6（6）：222-225.

[2] 周迈.大数据视野下信息网络安全问题及预防对策研究[J].电脑迷，2018，6（6）：93-96.

[3] 高铭泽.计算机网络安全问题和对策研究[J].无线互联科技，2019 （1）：145-146.

[4] 郑袁平，贺嘉，陈珍文，等.大数据时代网络安全问题及对策研究[J].网络安全技术与应用，2020，6（6）：145-147.