培训需求大数据助力企业培训质量提升

张晓龙 刘春辉 李默

摘要：培训需求大数据的采集分析和应用，可为企业培训质量提升助力。本文从组织和员工双向视角，提出从组织、团队和个体三个层次采集组织战略目标任务、核心能力、团队效能、岗位职责任务、人员基础数据、知识能力现状等多个维度数据，对数据采用决策树分析、聚类分析、层次分析、模糊评价等多种分析方法，输出分层分类的人员培训需求，结合培训课程和师资等资源，有针对性进行培训项目策划，实施精准培训，助力企业培训质量提升。

Abstract： The collection， analysis and application of big data for training needs can help improve the quality of corporate training. From the two-way perspective of organization and employees， this paper proposes to collect organizational strategic objectives and tasks， core capabilities， team effectiveness， job responsibilities and tasks， basic personnel data and current knowledge and capabilities from three levels： organization， team， and individual. It uses decision tree analysis， cluster analysis， analytic hierarchy， fuzzy evaluation and other analysis methods for data analysis， outputs hierarchical personnel training needs， combines training courses， teachers and other resources， carries out targeted training project planning， and implements precise training to improve the training quality of companies.

关键词：培训需求;大数据;培训质量

Key words： training needs;big data;training quality

中图分类号：G726                                        文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）28-0180-04

0  引言

胜任的人员是保障企业安全生产和优质服务的基础，而培训是保证人员胜任的关键。电力企业历来重视培训，在培训方面投入大量资金和资源，在人员素质能力提升方面发挥了重要作用。但目前培训仍然面临一些挑战，一是人员众多，人员层级广，岗位类别多，难于按需求进行精准培训;二是新技术和新设备更新快，培训课程滞后，较难满足实际生产需要;三是培训方式相对单一，较难满足多样化的培训需求。培训当中存在的问题主要体现在培训内容与实际需求不符，培训的针对性和差异性不足，无法真正对症下药。没能做好培训需求调查分析是产生这个问题的主要原因。企业培训的需求分析是企业培训的最前期阶段，也是制定培训计划的基础，其准确与否直接关系到培训整体的效果。传统的培训需求调查主要使用调查问卷、访谈等方式由专业部门和基层单位进行，耗时耗力，但对需求的把握精准度不高，覆盖面不广，不易为培训项目策划、培训计划制定提供有效支撑。

信息技术进步推动各种数据呈现指数型增长，产生了大数据的概念。大数据具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（高价值）和Veracity（真实性）5V的特点，已在众多科技企业得到广泛应用，并在人力资源管理领域也开始受到重视。企业的培训需求大数据分析，是将组织的战略、运营等要求、岗位的职责任务特征、人员的基础信息、知识能力水平、客户的要求等数据进行汇总分析，从能力差距分析出发，聚合各类人员能力差距，结合员工自身职业发展诉求，分析出企业各级各类人员的培训需求，将培训需求跟培训课程相结合，实施精准培训的过程。精准有效的培训需求分析是开展培训工作的重要前提，是进行培训项目策划的起点，决定了培训实施方式，对最终的培训效果有重要影响。培训质量是对培训相关各方需求的满足程度，对于培训需求了解得越清晰，越能有针对性开展培训，取得较好的培训效果，从而达到培训质量的提升。现有的研究对于通过培训需求大数据提升培训质量较为缺乏，相应的企业实践案例也较为稀少。本研究试图从培训需求大数据是什么、大数据从哪里来、如何进行培训需求大数据的获取和分析，以及培训需求大数据如何应用等方面进行展开，并以国网某省电力公司培訓需求大数据分析为案例，对操作过程步骤及其中的关键点进行了说明，以期为其他企业开展培训需求大数据分析，提升培训质量提供借鉴和参考。

1  培训需求大数据理论基础

1.1 培训需求

《ISO10015质量管理-培训指南》中要求组织要确定影响产品和服务质量的各项工作的能力需求，并且评估进行该项工作的人员的能力，并且制定计划来弥补可能存在能力差距。培训需求可以有三个重要的来源，一是来自于外部的客户和市场的要求，二是来自于组织的战略和业务的需要，三是来自于员工职业发展的需要。这三种需求相辅相成，共同构成了组织和员工的培训需求。

1.2 大数据与培训需求

1.2.1 大数据与培训的结合

在大数据时代，员工的行为和绩效数据存在于企业内外，员工在企业内的考勤、任务、绩效、员工关系等存在于企业的ERP系统、HRM系统中。大数据与员工培训开发结合可实现对员工最大潜能开发和进行查缺补漏。为员工度身定制的职业生涯规划、职业发展路径和培训课程体系，均能够通过数据来体现。大数据可以贯穿培训的全过程管理。通过大数据系统，利用大数据方法推进创新人才管理的智能化、精细化和即时化，可突破时空限制、拓宽相关信息渠道，为创新人才建言献策提供技术支撑，为多主体参与创新提供有效平台，改变传统的人力资源管理思维模式和决策方式，为创新人才的管理开辟新途径。

1.2.2 培训需求大数据

培训需求大数据可从组织、团队和个体三个层次进行分类。表1列出了从组织、团队和个体三个层次的培训需求数据的来源及部分指标，培训需求大数据可以涵盖人员数据、能力数据、课程数据、师资数据、培训资源数据等。

1.2.3 培训需求大数据如何获取

培训需求大数据的基础是人力资源信息平台。将来自信息系统的数据、来自专项调查的数据均可作为培训需求大数据的采集数据。企业可以在传统的ERP系统、HRM系统的基础上，将每个员工的基础数据，如性别、年龄、学历、任职经历、职称等数据输入系统。其次是要进行培训需求信息采集，在培训领域利用大数据和云计算对随时随地处于“连接”和“在线”状态的员工加以关注，增加员工的行为、关键事件等字段，通过与考勤系统、绩效系统、CRM系统等的结合，将客户、上级、同事以及自身的评价纳入系统，再采用数据仓库、数据挖掘工具，梳理出每个员工的知识、能力、经验的适时数据，以便进行培训需求数据的采集、分析和使用。

1.2.4 培训需求大数据的分析方法

培训需求大数据分析可采用决策树分析、聚类分析、层次分析法、模糊综合评价法等方法。培训管理者可以充分利用决策树技术进行培训需求大数据的处理。层次分析法是将复杂问题视为一个系统，将目标分解成多个层次，再分解为多层次多个指标，通过对多个指标的评估值与权重，计算出各指标评估值与总评估值，以作为多指标、多方案优化决策的系统方法。培训需求调研运用层次分析法构建员工培训需求数据模型，分层构建员工培训需求的主要内容与培训需求影响因素，大大提高了员工培训需求分析的系统性与结构化。模糊综合评价法根据模糊数学理论把定性评价转化为定量评价，就是采用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。培训需求分析运用模糊综合矩阵评价法对某一个员工或某一个专业的知识能力进行综合测评，并利用知识能力综合评价越高、培训需求越低的反向原理，计算各个专业与知识能力项的培训需求度，利用培训需求度比较分析找出哪些专业（或岗位中类或岗位小类）更需要培训，哪些内容（知识能力项）更需要培训，以此提升员工培训需求分析的数据化、准确性与智能化。

1.2.5 培训需求大数据的应用

对采集和分析的培训需求大数据，可通过培训全过程管理进行应用。通过培训模块，可以对企业内的培训体系进行管理，同时设置岗位课程;HR根据员工所提供的培训需求，可整理生成当年的培训计划。HR可对培训后的效果进行跟踪，培训统计分析报表，如培训费用报表、可视报表、培训完成情况分析报表等。通过培训及相应的行动改善，提高员工的技能，建立基于企业发展需要的培訓管理体系以及人才发展体系。员工可在线学习提升自己，并配合培训体系以达到提升的目的。培训需求，支持在线进行定向培训需求调查，并对调查结果进行统计，形成培训大纲，且支持下属公司人力资源部采集本单位培训需求信息，上报汇总表。培训资源，能够对专兼职培训讲师、培训设备、外部培训合作单位信息进行管理，可根据需要设置字段。培训计划，可在制定时进行培训预算审批和分摊，更好的进行需求成本的管理。培训班，可按培训课程发布培训班信息，支持员工在线报名，支持考勤机培训打卡机，自动记入员工培训档案。培训评估，支持多种评估方法，进行在线调查，允许用户定义评估要素、权重，进行问卷统计分析。系统可自动向培训学员发送调查问卷。培训分析，可按单位、部门、个人、培训项目进行分析;结合岗位培训要求，将培训计划与培训实际参加情况能够进行对比分析。在线学习，按岗位体系建立培训课程体系，支持课程教材、课件和多媒体资料的管理、下载，并可按学习计划完成在线学习，支持学习过程记录笔记;管理人员可在线查看部门、员工的学习计划即完成情况。

2  培训需求大数据助力培训质量提升案例研究

国网某省电力公司应用培训需求大数据进行培训质量提升，其具体的做法包括采用专业人才盘点、问卷调查法与提纲访谈法相结合的方式，调研对象涵盖公司领导、专业部门负责人、各专业管理人员及基层员工等各级人员，开展各专业共167个岗位小类的人才盘点，收集分析调研问卷共6319份，其中，能力测评问卷2391份，培训需求问卷3928份，涉及数据超过100万个。培训需求大数据分析的目标有四点：第一，摸清专业队伍人员现状，进行人才画像。通过人才盘点，了解各专业人员的分布与特点，掌握各专业人员在公司与各基层单位的分布;掌握各专业人才的年龄、学历、职称、技能等级的素质特点;掌握各级各类专业专家人才数量。便于根据人员特点开展针对性的培训与人才队伍建设。第二，掌握专业队伍知识能力现状与培训需求。通过权重问卷、能力测评问卷，一是掌握各专业对知识技能的需求程度，二是掌握专业队伍的各项知识能力的现状。第三，收集培训计划与实施管理中的建议，优化人才培训培养等人力资源配套机制。通过员工培训需求调研问卷，收集培训计划与实施管理的建议，结合专业队伍建设需求，完善教育培训、人才评价、考核激励等人力资源管理配套机制。第四，提出各专业年度培训计划建议与专业队伍建设建议。应用培训需求调研分析结果，提出专业年度培训建议，并根据人员特点提出专业队伍建设与培养建议。（图1）

2.1 分析战略目标任务对培训需求的影响

通过对战略业务的分解，得出从组织层面的知识能力需求预测、结合人才的现状盘点，得到知识能力的战略重要性和培训需求度，对于战略重要性和培训需求度均高的知识能力，作为重点培训内容在培训项目策划中进行体现，对最需要进行培训的人员实施针对性的培训，从而使培训符合公司战略目标和人员发展的需要，提升培训的质量。（图2）

2.2 设计基于任职资格与任务模型的知识能力需求模型

从公司的战略业务目标出发，结合岗位分类，以及岗位职责任务，设计梳理各岗位小类所需的通用能力和专业能力，以及相应的知识要求。从而从组织层面建立组织所需的知识和能力数据。（图3）

2.3 盘点人才数据与培训需求

人才盘点数据包括对人员的数量、质量、结构等多角度进行盘点，包括人员所在单位、所属岗位类别，其年龄、学历、职称、性别、专业年限、技术技能等级、能力水平等多角度、多层次的数据，这些数据跟公司战略目标任务要求、知识能力需求数据相结合，找出人员的知识、能力差距，计算得出员工知识能力需求程度，作为进行培训项目策划的依据。（图4）

2.4 应用培训需求分析于培训项目策划

对于分层分类的人员培训需求，按照培训目标、培训对象、培训内容、培训方式和培训资源进行聚类，形成年度培训项目，制定相应的培训计划，开展具有针对性的培训，从而保证培训需求大数据分析的结果得以落地实施，为企业输出支撑公司战略目标实现的优秀胜任的人才。（图5）

3  结论与建议

培训管理者从多渠道获取员工培训需求大数据，并采用层次分析法、模糊评价法等多种工具进行数据分析，从组织、员工多视角聚类各级各类员工的培训需求，在此基础上有针对性地进行培训项目策划和开展培训，将有助于企业提升培训质量。培训需求大数据助力企业培训质量提升的方法可为相关的企业提供借鉴和参考，使培训更加精益精准。

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作者简介：张晓龙（1989-），男，吉林长春人，中级工程师，国网吉林省电力有限公司培训中心教务管理部专责，研究方向为企业培训管理及人才开发。