基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析

2020-10-20 05:35鲍豫鸿
粘接 2020年9期
关键词:计算机网络技术人工智能大数据

摘要:大数据时代下,计算机技术飞速发展,其应用面非常广,给人们的生产和生活带来了非常大的帮助。随着计算机技术的发展,接踵而至的人工智能也出现了,人工智能具有许多独特的优势,将其运用到计算机中会为我们带来全新的改变。基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用,具有独特的优势,也具有一些问题。本文介绍了何为人工智能以及人工智能技术的应用,通过分析人工智能技术的应用策略以及在计算机网络中的应用和人工智能技术在大数据网络安全防御的应用,发现了其应用中存在的一些问题。旨在通过这些问题,不断改善人工智能,积极构建有效的解决策略,改善大数据时代计算机网络技术中人工智能应用中的一些问题,为人工智能提供更好地发展环境。

关键词:大数据,计算机网络技术,人工智能

中图分类号:TP18;TP393.0

文献标识码:A

文章编号:1001-5922(2020)09-0098-04

0 引言

随着科学技术的发展,计算机网络已经进入到人们生活的方方面面。人们已经进入了信息化时代,而计算机网络就是信息化的重要载体。随着网络的发展,越来越多的人在生活和工作中需要用到网络,网络环境的健康和安全也是全球人们所关心的问题。在大数据的时代背景下,网络安全问题也越来越多,对人们的生活和生产产生了严重的影响。随着计算机网络技术的发展,人工智能也应运而生,慢慢走进人们的视野。人工智能在网络安全防控这块起到了不可替代的作用,其有极强的实用性和实效性。国家鼓励和支持将人工智能等新兴技术运用到网络安全中去,一直以来,我国都是非常重视网络环境的安全。

在信息大爆炸的今天,信息资源的安全重要性可想而知。对于国家、企业和个人来说都是比较重要的。近年来新兴的各种网络技术为人工智能的兴起和应用打下了坚实的基础。将计算机和人工智能有机的结合,可以提升信息数据分析的效率,也可以提升网络安全性。人工智能具有良好的灵活性与智能性,在之后的发展中,具有重要的前景。因此,基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析具有重要意义。

1 概述

1.1 大数据

随着科技的发展,计算机技术已经被应用到人们生产和生活的各个方面,而且在生产和生活中起到了非常重要的作用。伴随着科技的发展和人们生活水平的提高,以及受到计算机技术的影响,现在各行各业那些需要处理和分析数据的越来越多,而且数量繁多。大数据的诞生给各个行业带来了帮助,其可以为不同领域整合信息。大数据时代计算机技术的应用特点见图1。当前,由于数据的种类繁多,而且来源比较广泛,再加上计算机网络存在一定的安全性问题,所以大数据处理未能得到足够高效和标准的应用[1]。

1.2 人工智能技术

人工智能简言之就是计算机模拟人的思维去工作。在我们的生产和生活中有许多高危的工作需要去完成,人工智能的出现可以代替人去完成那些高危的工作;不仅能够保证人工的安全而且人工智能具有更高效的特点。其工作原理是通过模拟人的思维,在信息和工作处理时转变思维[2],来满足人类信息处理想要的结果(如图2所示)。

和传统技术相比,人工智能的运行模式和传统技术不同(技术应用更加人性化、特色更加明显)。在大数据背景下,人工智能已经逐渐发展成一种潮流趋势,其具有很多优点,具体图3所示。

人工智能网络稳定性更强,可以实现动态化输出和升级系统;推理水平更高,可以将底层信息内的数据进行提取处理而且可以构建数据库;能够与撒数据融合,可以达到海量数据支撑,而且数据处理更高效。

2 人工智能技术应用的策略

2.1 人工智能在计算机网络系统管控和评价中的应用

随着网络技术的发展,计算机网络技术已经应用到各行各业中,其应用给我们的生产和生活的带来了极大的便利。有效的利用专家知识库可以提高人工智能在计算机网络中的应用,因此构建专家知识库是非常重要的。运用人工智能,在不同领域里进行数据挖掘处理,累计相应的知识,解决难题。人工智能还具有推理和检索作用,在挖掘和整理数据的过程中可以进行科学的分析和推理,来解决出现的问题,使得人工智能在計算机网络系统管控和评价中的应用得到加强翻。其最佳评定为公式(1)。

f.(n+1)(1)

在公式(1)当中,h.(n+1):有关网络节点(n+l) -g最短的应用途径,g.(n+1):网络节点s-(n+1)最短的应用途径,其中(n≥1)。借助公式(1)通过人工智能在计算机网络系统管控和评价中的应用技术,能够更加高效的解决人工智能出现的问题,使其发挥更好的优势。

2.2 人工神经网络的科学运用

人工智能的功能重要体现在:对大脑进行模拟,构成人工神经网络进行事件处理。如图4所示流程。

简言之,发挥人工智能的作用只要体现在利用计算机技术模拟大脑准确的处理事情的方法和目的,人工智能具有良好的兼容性。人工智能技术在计算机网络的基础上,可以进行自动化数据操作[4];而人工智能被运动到各行各业,所以人工神经网络也将变成可能。人工神经网络具有更加强大的功能,其可以飞速辨识畸变情况,还可以准确的结合大数据进行人工神经和网络安全的融合。可以为我们的网络安全提供更可靠的保障。

2.3 数据挖掘技术的运用

在使用网络信息时,入侵检测技术可以为计算机系统的安全运营提供保障,可以将入侵检测运用到数据挖掘中去如图5所示。

将人工智能应用到数据挖掘技术中去,可以为计算机网络提供安全保障,提升人工智能的使用有效性,为增强网络的安全性提供保障,同时,还可以提高整体的效率。

2.4 专家系统的运用

在大数据背景下,为了实现人工智能的有效使用,应该构建知识内容和系统设定目标,并结合专家经验进行自主吸收。要在网络资源满足使用需求的情况下,进行专家资源整合[5]。人工智能在专家系统中的运用和设计内容如图6所示。

3 在网络安全防御的应用

在使用计算机时,网络技术的安全性是至关重要的。为了确保网络技术的安全性,我们可以进一步加强网络安全防御应用具体如图7所示。

3.1入侵检测技术

入侵检测技术是计算机网络安全管理工作的重要组成部分。在使用网络信息时,入侵检测技术可以为计算机系统的安全运营提供保障,将入侵检测技术应用到计算机网络安全管理工作中去,可以提高网络的安全性和可靠性。对于计算机网络的可用性和保密性以及计算机网络信息中资源的完整性来说,都是具有优势作用的[6]。现在,入侵检测技术在计算机网络中的应用是不完整的,其需要依靠网络数据去完成,工作时会将不安全数据进行过滤,向用户及时反馈信息,这样可以使数据的安全性和实效性得到保障。而且,在利用人侵检测技术对计算机进行保护时,可以给计算机良好的系统保护,还可以提高计算机网络的安全性,可以有效的避免一些不必要的外部袭击等。

3.2 智能防火墙技术

防火墙是由软件和硬件组成,是计算机安全的第一道屏障,也是保护用户资料安全性的一种技术。防火墙的主要作用:(1)是防止有害信息进入计算机。(2)拦截各种存在风险的可疑信息。它可以降低计算机的安全风险,是计算机安全运行的基础保障。因此,将智能防火墙运用到计算机网络技术中是非常必要的,其可以为互联网的健康发展提供保障,还可以对计算机的信息安全起到保护作用,为人类的生活和工作提供更多的便捷。

3.3 系统评价与网络管理

将人工智能技术应用到计算机网络管理工作中去,可以在专家知识库的基础上建立,专家知识库系统可以实现计算机网络技术的安全管理。因为计算机网络具有不确定性,因此在计算机管理工作中是由难度实施的,需要提高网络智能化的速度管理,进而为提升网络管理的质量提供基础[8]。人工智能的重要组成部分是专家系统,各个专家的的经验和意见可以收录其中,如果在工作中出现问题可以拿出来分析与借鉴。专家系统评价和网络管理可以为提升计算机网络管理的效率和质量提供基础。

4 结语

总之,人工智能是一种新型技术,在计算机网络技术和通信技术的基础上应运而生的。其应用范围更加广泛,为计算机网络技术提供了安全性保障。为人类的生产和生活提供更多便捷。本文简单介绍了大数据和人工智能,指出了人工智能应用的重要性,同时说明了人工智能的应用策略,以及在网络安全防御中的应用(入侵检测技术、智能防火墙技术、垃圾邮件的安全防御、系统评价与网络管理等)。因此,大数据时代下计算机网络技术中人工智能的应用是至关重要的。

参考文献

[1]刘先荣,大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2018 (24):248-249.

[2]杨斌.人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用[J].计算机产品与流通,2019(03):142.

[3]张文娟,任晓霞,基于大数据时代计算机网絡技术中人工智能的应用解析[J].电子测试,2019(18):67-68.

[4]王超杰,孟梦,李然,大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].山东工业技术,2019(06):146.

[5]宋勇建,高占江.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值[J].计算机产品与流通,2020(03):7.

[6]付达.大数据时代下计算机网络技术中人工智能应用研究[J].电子世界,2020(04):169-170.

[7]陈加烙.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界,2020(02):72-73.

[8]王佳林,赵心蕊,高涵.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中国新通信,2020(02):90.

[9]朱华德.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机产品与流通,2020(01):63.

[10]佘耀超,李广辉,大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].北京印刷学院学报,2019(sl):14-16.

作者简介:鲍豫鸿(1980-),女,汉族,湖北武汉人,硕士研究生,副教授,研究方向:计算机软件开发。

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