AI人工智能赋能“大众创业，万众创新”嵌入式人才培养策略研究

朱照红

摘要：本文首先依据市场调研结果解析了当前我国职业院校学生创新创业的诸多等困境，并在分析了Al人工智能的三大技术优势和特征的基础上，提出了“人工智能+双创教育”的思想，以期在培养双创人才方面如何充分体现与传统双创教育策略方面的比较优势，对广大从事双创教育和科研工作者具有一定的参考价值。

关键词：人工智能;双创;嵌入式;人才培养

一、职业院校“大众创业，万众创新”困境解析

为贯彻落实《国务院关于强化实施创新驱动发展战略进一步推进大众创业万众创新深入发展的意见》（国发（2017） 37号）精神，本课题在深入调研职业院校双创激励不足成因后发现困扰我国职业院校学生毕业生创业主要难题是：1）资历较浅：由于没有系统的接受创业教育，对创业流程和中小企业管理不熟悉，有些在大学里接受过短期创业培训，但一些高校的创业培训师往往是“黑板上开汽车”，对学生毕业后的创业指导性不强;2）项目低端：开店创业对市场把握不准，申报项目层次不高、技术竞争力不强，业界大咖扶持力度不够;3）资金不足：资金不够创业开店缺少第一桶金，目前一些地区双创政策支持模式基本还是“先建后补”，大多数资助或融资平台兴趣点在重大高新项目：4）团队面窄：职业院校创业团队多数还是以班级或校际为主体组建，还未能很好的构建一个开放的社会化创新创业团队，利用创客空间的资源和信息打开创业市场。

因此，现阶段开展职业院校“AI人工智能+大众创业万众创新”研究和实践，一方面通过探索建立完善科学的双创机制，不断强化激励职业院校创新创业者的激情和智慧，为构建创业创新发展提供科学理论支撑，另一方面能进一步优化创新创业生态圈，充分激发和释放互联网+时代创新创业的发展潜力，让人工智能技术为职业院校的双创教育注入“催化剂”和“造血剂”，对推动职业院校双创工作向更大范围、更高层次发展具有重要意义。

二、Al人工智能激活教育模式变革及其特征

进入新世纪以来，各类学习机器人、人脸识别、语音助理、专家系统等人工智能技术得到广泛应用，尤其近十年来，AI人工智能技术在远程教育、社区教育、智慧辅导、科学评测等方面的应用空前高涨，教育模式与教学手段得到不断改进与创新。以刚刚发生的全球性新冠病毒疫情为例，在国家有关部委“闭校不停学”的精神要求下，“人工智能+教育”学习方式已经在全民教育学习活动中“小试牛刀”“呼之欲出”了。如果说进入新世纪以来的前十年是“互联网+教育”的时代，那么近十年则是“AI人工智能+教育”时代，而且必将引领中国乃至世界教育的制度、方式、模式等系列深刻变革，并成为驱动新世纪新时代双创教育模式改革与创新发展的核裂变引擎。

Ai人工智能技术在激活传统教育模式变革的过程中有三大公认的显著特征：

1.个性定制

运用大数据、云计算等技术全面分析创业者各种个学段的过程性数据和历史记录，拟为创业者提供现阶段学习计划和学习资源，个性化定制学习包。其学习行为数据会准确的记录在人工智能学习平台上，通过对学习行为的分析实时地制定学习方案和教学策略。

2.三全育人

按照中共中央、国务院《关于加强和改进新形势下高校思想政治工作的意见》提出的“全员育人、全程育人和全方位育人”三全育人的思想要求，以社会主义核心价值观为引领，以全面提高人才培养能力为关键构建基于AI人工智能+的“三全学习环境”，把最有效的学习资源“上浮”给最需要的学习者，让自主学习成为一种习惯、让智慧教育成为一种时尚。

3.多元评价

以德国“职业能力与职业认同感测评项目”（KOMET）的能力模型和測评方案为理论基础，设计一种“AI人工智能+教育”智慧学习能力评价系统，通过海量数据分析和学习行为测评结果，自动生成学习者多位特征雷达图，多维度的展示学习者的学习能力和学习目标达成度。

三、Al人工智能赋能“大众创业，万众创新”嵌入式人才培养策略

人工智能+教育，以互联网、大数据和云计算为基础，在培养双创人才方面同样发挥重要作用，人工智能技术赋能双创人才培养点几点思考见表1。

四、结论

文章依据市场调研结果解析了目前困扰我国职业院校学生创新创业的症结 资历浅、项目低、资金少、团队弱等困境，客观科学地分析了AI人工智能技术在激活传统教育模式变革过程中三大公认的显著特征：个性定制、全员育人和多元评价。依照“人工智能+双创教育”的思想，即：以互联网、大数据和云计算为基础，在培养双创人才方面如何体现与传统双创教育策略方面的比较优势，以表格形式分析了人工智能技术赋能双创人才培养点几点策略和具体应用。

参考文献：

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[2]袁梅宇.《数据挖掘与机器学习，应用技术与实践》（第二版）[M].清华大学出版社，2016.

[3]许涛，严骊，殷俊峰，等，创新创业教育视角下的“人工智能+新工科”发展模式和路径研究[J].远程教育杂志，2018 （1）.