大数据在医疗保健方面的应用

摘要：大数据这一术语主要表示从不同规模的不同来源以相当快的速度产生的可结构化或非结构化的大量数据。20多年来，大数据对我们的日常生活产生了巨大影响。现在，它正被用于开发不同类型的医疗应用程序，这些应用程序有着严格的要求和坚定的挑战。我们观察到，在医疗应用中利用大数据对提高卫生服务绩效起着至关重要的作用。然而，它仍然是一个活跃的研究领域，需要更多的改进来满足医疗部门的需要。大数据在医疗系统中的应用前景看好，随着时间的推移，对大数据的需求呈指数级增长。将大数据技术引入医疗保健应用领域，使人们对大数据能为他们带来什么有了更多的见解和视野。随着电脑和互联网的发展，医疗应用系统开始以软件为基础，近年来随着智能手机和支援应用系统的普及，各种先进的医疗设施应运而生。因此，我们将重点放在概述大数据及其对医疗应用的影响上。在本文中我们将描述一些应用大数据技术的医疗相关应用，以及在这些应用中使用的一些常用技术。

关键词：大数据;医疗;保健;人工智能

中图分类号：R-05文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）06-0172-01

Abstract：Thetermbigdatamainlyreferstoalargeamountofdatathatcanbestructuredorunstructuredatafairlyrapidratefromdifferentsourcesondifferentscales.Formorethan20years，bigdatahashadahugeimpactonourdailylives.Itisnowbeingusedtodevelopdifferenttypesofmedicalapplicationsthathavestringentrequirementsanddeterminedchallenges.Weobservethattheuseofbigdatainmedicalapplicationsplaysacrucialroleinimprovinghealthserviceperformance.However，itremainsanactiveresearchareathatneedsmoreimprovementstomeettheneedsofthemedicalsector.Theapplicationofbigdatainthemedicalsystemispromising.Withthepassageoftime，thedemandforbigdatagrowsexponentially.Theintroductionofbigdatatechnologyintohealthcareapplicationsgivespeoplemoreinsightandinsightintowhatbigdatacanbringtothem.WiththedevelopmentofcomputersandtheInternet，medicalapplicationsbegantobebasedonsoftware.Inrecentyears，withthepopularizationofsmartphonesandsupportingapplications，variousadvancedmedicalfacilitiesemerged.Therefore，wewillfocusonanoverviewofbigdataanditsimpactonmedicalapplications.Inthisarticle，wewilldescribesomeofthemedical-relatedapplicationsthatapplybigdatatechnology，aswellassomeofthecommontechnologiesusedintheseapplications.

Keywords：bigdata;Medicaltreatment;Healthcare;Artificialintelligence（ai）

1引言

我們观察到，随着时间的推移，技术是如何在我们日常生活事件的许多方面进化的。例如，当今世界人们相互交流的方式，交通，教育，甚至医疗保健应用。此外，日常生活事件已经发生了很大的变化，包括购物，在线订购食品，甚至我们的家庭现在被如此多的智能设备占据。随着技术的进步和应用的增加，大量的数据被生成、交换、存储和处理。根据[1]，直到2003年，差不多5M字节的数据都是从不同的来源产生的，而现在产生同样数量的数据只需要两天。到今年年底，我们预计将有超过500亿台设备连接到互联网。每天大约有100亿条短信交换。大数据存在于我们周围的一切：网络点击，传感器，在线交易，电子邮件，以及许多其他应用程序。由医疗应用程序产生大量数据已经发生了许多年，然而，这些数据的主要数量是收集和保存为硬拷贝之前[2]。随着电脑和互联网的发展，医疗应用系统开始以软件为基础，近年来随着智能手机和支援应用系统的普及，各种先进的医疗设施应运而生。这种高容量的数据可以应用于解决许多现代问题和支持许多智能应用程序。因此我们首先需要了解更多关于大数据、大数据的特征以及可以支持处理这么大数据量的可用工具。本文研究了大数据在支持医疗保健应用程序中的重要性、用例以及这些类型的应用程序的需求。

2应用大数据技术的医疗相关应用

在本节中，我们将描述一些应用大数据技术的医疗相关应用，以及在这些应用中使用的一些常用技术。医疗领域的主流2017年，ibm首席执行官罗梅蒂宣布，“这是主流，它可以在医疗保健领域有很大的帮助，它可以带领我们进入医疗的黄金时代。”计算机科学和医学专家一致认为人工智能有能力改善医疗保健领域的状况[3]。医生常常在黑暗中开抗生素。人工智能可以调整它的建议，以适应持续不断的数据流，从一个医院单元，到整个医院，再到整个社区。这符合感染性质的改变。这对人类来说是很难做到的，因为他们通常是根据什么通常有效或者上次有效来思考的。大数据还可以评估一些特殊病人对药物的反应，根据这种反应提供统计预测。在某种程度上，应该清楚，处方药不起作用，还需要一些其他药物。医生们还在忙于每小时的监测，这需要很多时间。有了大数据，这很容易实现。医疗资源的配置可以大大降低医疗成本，因此这项工作对全球医疗行业具有重要意义。大数据使用算法早期发现肺癌世界著名的计算机芯片公司英特尔举办了一场名为“天池”的人工智能健康测试竞赛，以寻找早期发现肺癌的算法。候选人将使用X射线计算机断层成像扫描和临床记录来检测肺部的“可疑增生”，即所谓的“肺结节”[4]。应用大数据是新一代放射工具的一个重要组成部分，它将有助于通过“虚拟活组织检查”（而不是通过小的侵入性活检样本）来分析整个肿瘤。大数据和人工智能在放射医学领域的应用可以利用基于图像的算法来表征肿瘤[5]。特别是在发展中国家，熟练掌握放射学、超声波等领域的医务人员非常稀缺。

参考文献：

[1]https：//www.sheffield.ac.uk/frax/tool.aspx.

[2]M.J.GrecoA.DeMauroandM.Grimaldi.Aformaldenitionofbigdatabasedonitsessentialfeatures.LibraryReview，65（3）：122–135，2016.

[3]A.AitLahcenA.Oussous，F.Z.BenjellounandS.Belfkih.Bigdatatechnologies：Asurvey.JournalofKingSaudUniversity：ComputerandInformationSciences，pages01–18，2017.

[4]K.GrifnB.GerhardtandR.Klemann.Unlockingvalueinthefragmentedworldofbigdataanalytics.inCiscoInternetBusinessSolutionsGroup，2012.

作者简介：杨茜婷（2000-）女，汉，江西南昌，本科在读，职称：无，研究方向：大数据，软件工程。