马 腾,杨 星,宋明珍,谢家平
(1.新疆工程学院 经济管理学院,新疆 乌鲁木齐 830091;2.上海大学 管理学院,上海 200444;3.新疆财经大学 工商管理学院,新疆 乌鲁木齐 830012)
商贸业是地区经济的关键性产业之一,与群众生活联系密切,起着促进消费、拉动经济发展的重要作用,而物流业很大程度上影响商品的流通效率,是支撑商贸业有序发展的重要手段,二者相辅相成、密不可分。近些年,国家商务部等多个部委部门持续印发促进商贸物流协调发展的相关文件,新疆更是被国家定位为丝绸之路经济带上重要的商贸物流中心。因此,研究物流业与商贸业的协调发展问题意义重大。
不同学者围绕复合系统协调发展方面研究,取得了一定成果。弓宪文使用协调理论构建物流业与制造业复合系统协调度模型,发现重庆市复合系统总体呈现从失调到逐步协调的演化发展趋势,但仍处于低水平协调阶段[1];董千里使用复合系统模型,分析了陕西全省及陕北、关中、陕南三区块制造业及物流业协调度,得出陕西全省协调度呈M型变化,三区块内部协调度呈上升趋势[2];许丽萍利用耦合协调模型及灰色关联度理论对9 个省份物流业与区域经济进行实证分析,表明二者协调发展呈上升趋势,但协调性水平很低,空间协调性发展趋势呈V 型[3];黎星池等对贵州省互联网产业和商贸流通业双向互动关系进行研究,得出二者耦合协调等级自2010 年来从失调衰退向协调发展演进[4];王珍珍基于灰色关联模型研究我国制造业不同子行业与物流业协调发展问题,发现二者协调度呈M 型波动(不协调-趋于协调-不协调状态)[5];郭湖斌对长三角地区区域物流与区域经济发展耦合协调研究,得出二者协调状态从不协调发展为协调[6];周小勇从供需协同视角对物流业与商贸业联动发展问题进行了研究,发现批发零售业大幅限制了物流业发展,居民服务业、租赁商务业和住宿餐饮业小幅促进了物流业发展[7];宋明珍研究了新疆制造业与物流业协同发展问题,发现复合系统协同度呈增减交替的M型发展趋势[8];赵晓敏等从投入、产出、规模、结构、成长五方面构建制造业与物流业指标,对上海市复合系统协调发展问题进行了实证分析,表明复合系统协调度从低度协调向中度协调演化[9]。
综上所述,相关学者对不同地区复合系统协调发展问题进行了大量研究,取得了一定成果。然而现有研究主要聚焦于制造业与物流业,实证研究侧重于中东部地区,对西部偏远地区研究较少。而新疆自2015年被确立为丝绸之路经济带的核心区与重要的商贸物流中心,研究2015 年前后新疆物流业与商贸业协调发展问题,有助于其商贸物流中心的打造,具有一定的理论与现实意义。
协调是以实现系统总体演进为目标,各子系统或者各元素之间相互协作、配合、促进形成一种良性循环的态势。协同学认为,促使系统发生相变的内部因素分为快弛豫变量和慢弛豫变量,其中,慢弛豫变量(也叫做序参量)起到主导和决定性作用。
子系统序参量有序度反映序参量对系统走向有序的贡献程度,复合系统协同度是指系统之间或组成系统的要素之间在演变过程中和谐一致的程度。本文将新疆物流业和商贸业视为一个复合系统,分别计算各子系统的有序度和复合系统的协调度,以分析二者协调发展程度。
为了确保所选取的指标尽可能反映原始数据和客观评价系统指标,避免人为主观因素影响,本文将采取熵权法确定两个子系统各指标权重[10]。其计算步骤如下:
(1)确定熵值。用Ei表示系统中第i个指标的熵值。
为了更精确判断复合系统协调度状态,本文借鉴廖重斌的划分方法[11],将复合系统协调度划分为十个状态区间,见表1。
表1 协调度等级划分
3.1.1 指标选取。指标体系的构建应当遵循整体性、层次分明、可行性等原则。程从斌从效益性、发展性、行业性、规模性四方面分别构建物流业与商贸业指标[12]。张雪玲从发展水平、基础建设、运转能力三方面构建现代物流效率指标,从市场规模、产业结构、经济环境、市场潜力四方面构建流通市场一体化水平指标体系[13]。本文结合已有研究基础,从投入、产出、规模和结构四个方面构建物流业子系统指标体系,从投入、产出、规模和发展四个方面构建商贸业的指标体系,详见表2。
3.1.2 数据来源。本文中所选取的物流业与商贸业的数据来自于《新疆统计年鉴(2009—2018)》和《中国统计年鉴(2009—2018)》。物流业的固定资产投资、人力资源投入、增加值等指标使用交通运输、仓储与邮政业的数值表示。商贸业包括批发和零售、住宿、餐饮和居民服务等商贸服务行业,但由于统计年鉴中缺乏居民服务的相关数据,且居民服务行业规模较小,因此本文中的商贸业相关数据由批发和零售、住宿和餐饮业表示。
3.1.3 数据标准化处理。对各指标原始数值进行极差标准化处理,结果见表3。
3.2.1 子系统指标权重计算。将处理后的指标值代入式(4)中得到各指标熵值,将熵值代入式(5)中得到物流业和商贸业各子系统中序参量的熵权,见表4。
表2 各系统详细指标
表3 标准化处理后指标值
表4 各子系统指标熵值与熵权
3.2.2 子系统序参量有序度的计算与分析。将原始值代入式(1)中得各子系统序参量的有序度,见表5、表6。
表5 物流业子系统序参量有序度
表6 商贸业子系统序参量有序度
3.2.3 复合系统协调度的计算与分析。将物流业和商贸业子系统各序参量有序度代入式(2)中得到子系统的有序度,将系统有序度代入式(3)得到复合系统协调度,见表7。
表7 两业子系统有序度及复合系统协调度
为直观体现子系统有序度和复合系统发展趋势,将表7数值转换成折线图,如图1所示。
图1 新疆物流业和商贸业子系统有序度及复合系统协调度
总体上,物流业子系统和商贸业子系统有序度在统计期间整体呈上升趋势。2008-2014 年商贸业子系统有序度均高于物流业子系统有序度,2015-2017年商贸业子系统有序度低于物流业子系统有序度。
结合协调度等级划分、复合系统协调度数值,将复合系统协调度分四个阶段进行分析:
第一阶段(2008—2010 年):弱度失调状态。复合系统协调状态此阶段内显示为弱度失调,协调度由2009年的-0.051 21增加至2010年的-0.032 91,原因在于商贸系统有序度逐年减小,而物流系统有序度先增后减,导致商贸业系统有序度和物流业系统有序度先后成为影响复合系统协调状态的主要因素。
第二阶段(2011—2014 年):弱度协调状态。物流业与商贸业子系统有序度均呈现持续上升趋势,其中物流业有序度增长速度明显高于商贸业,为二者协调做出主要贡献。同时,协调度始终为正值且呈上升态势,但协调度仍旧较低。
第三阶段(2015—2016 年):弱度失调状态。协调度分别为-0.077 11 和-0.009 48,主要原因在于商贸业子系统有序度连年下降使系统处于失调状态,物流业子系统有序度增长再次放缓,共同导致复合系统处于弱度失调状态。
第四阶段(2017 年):弱度协调状态。由于子系统有序度较2016年均有增加,但增加幅度不大,导致复合系统协调度为正值,但协调状态仍为弱度协调。
基于前文计算与分析结果,得出影响子系统有序度及复合系统协调度的影响因素,为新疆物流业与商贸业协调发展提供如下建议:
对物流业子系统序参量有序度进行分析发现,新疆物流业固定资产投资对系统有序贡献程度较小且增长缓慢,因此可以通过加快完善新疆物流业基础设施的投入,如加强库格铁路、中巴铁路、中国-中亚铁路、环疆铁路等关键交通通道、乌鲁木齐国际陆港区等新疆商贸物流核心节点建设力度,为新疆积极融入丝绸之路经济带提供支撑。同时,加速推进乌鲁木齐北站改造、空港物流园建设、城乡商贸物流配送体系构建等重大工程,提高末端配送网点覆盖率,为新疆商贸业发展奠定基础,助力新疆商贸物流中心的打造。
前文分析发现,人力资源投入是影响物流业与商贸业有序度的重要因素,特别是商贸业在2014、2015年出现人力资源投入下降的情况。因此加强符合现代化、国际化要求的商贸物流人才队伍建设是促进新疆物流业和商贸业协调发展的基础。伴随着互联网经济的强力发展、丝绸之路经济带的持续推进,作为核心区的新疆,未来对电子商务、网络营销、国际物流等方面人才需求量将会持续增加。如果新疆商贸物流业想赢得发展先机,需要通过社会培训、职业院校定向培养、高校人才培养等多种渠道加强商贸、物流类复合型人才培养,为物流业与商贸业的协调发展提供强有力支撑。
社会消费品零售总额与进出口总额能够综合反映地区商贸业发展水平,通过前文分析发现,新疆进出口总额具有较大波动,近几年出现了严重的下滑,社会消费品零售总额虽然持续增长,然而增速较低。因此,新疆对外需要积极发挥中欧班列集结中心、陆路口岸多政策洼地的优势,大力培育与引入外向型产业,提升新疆在丝绸之路经济带上商贸物流的地位;同时,推动供给侧结构性改革、优化营商环境、降低综合物流成本,以提升本地区产品价格与质量优势,积极发展跨境电商、免税购物等新业态,培育新的消费增长点,激发消费潜力;另一方面,推进城乡商贸一体化发展,引导农村人口转变消费观念,扩大农村消费规模,最终提升新疆商贸业整体规模。
政府产业政策对物流业与商贸业两业协调发展能够起到先导性作用,因此,新疆应该从税负减免、土地优先供应、重大项目财政补贴、商贸物流类项目融资担保等方面提供政策支持,吸引国内外知名物流类、商贸类企业投资兴业,发挥鲶鱼效应,提升地区商贸物流活力。同时,鼓励有实力的企业集团进入商贸、物流领域,推动物流企业与商贸企业资产重组,实现强强联合,从而推动新疆物流业与商贸业协调发展。