清河县某淘宝卖家羊绒制品销售时空格局研究

潘志奎

摘 要：网络购物及其中的淘宝村正在成为经济地理学研究的重要对象。清河县是全国最大的羊绒产业集聚地和羊绒制品网络营销基地，黄金庄村是其羊绒及制品淘宝村之一。以黄金庄村某个具有代表性淘宝卖家为例，具体分析其羊绒制品售卖的时空格局，进而以小见大地展现本村及本县羊绒制品销售的时空规律。研究发现：（1）各年销售量分布不均衡;各月销售量大体呈现出“√”的形状，存在着典型的淡旺季，春秋冬季销售量大，夏季销售量小。（2）南北方、东中西和东北地区以及各省销售量差异大，南方总销售量高于北方，且省际之间差别巨大，东中部和东北地区的省份销售量高于西部地区的省份;东部、中部和东北地区的变化较为剧烈，西部地区变化较为平缓。（3）该淘宝卖家羊绒产品销售的时空分布主要受到温度、卖家商品特征、GDP、网民数量、城镇人口和人口规模等因素的影响。

关键词：淘宝卖家;羊绒制品;时空格局;清河县

随着时代的发展，网络购物在我们生活中扮演着越来越重要的角色，它不仅给人们的生活提供了便利，而且摆脱了空间的限制，扩大了人们的购物范围。所谓的网络购物即通过互联网来检索商品信息并购买商品或者服务的一种新型的活动。由于网络购物的不断发展，在农村逐渐出现了一种新型的产业集聚模式——“淘宝村”。其认定需满足交易场所在农村地区，以行政村为单元;电子商务年交易额达到1000万元以上;本村活跃网店数量达到100家以上，或活跃网店数量达到当地家庭户数的10%以上。淘宝村是网络购物的典型产物，越来越受到专家学者的关注。

国内学者们从不同的角度研究淘宝村，取得较为丰富的成果。（1）网络购物的空间组织机理研究。网络购物的空间组织在地理因素和地理过程的作用下通过建立供需双方的联系，拓宽人们的购物空间，但是依旧受到地理因素的制约。（2）淘宝村的空间分布以及影响因素研究。在全国层面，淘宝村受地理位置、产业集聚、基础设施、信息化水平、资源禀赋、人口素质等方面的影响，呈现出集聚的特征，主要集中在东部和中部地区，由东向西大体呈阶梯状分布，形成不平衡的发展格局。在省域及市域层面，淘宝村受交通和经济等的影响，同样呈现集聚特征，主要集中在交通和经济发达的城市周边地区，此外，根据淘宝村售卖的商品是特殊商品还是普通商品等性质的不同，也会导致区位选择及空间分布的差异性。（3）淘宝村的形成与发展机制研究。淘宝村的形成与村中能人的示范带头作用、资源禀赋、区位条件、交通便捷程度、产业发展与集聚、政策扶持等因素密切相关。淘宝村形成的过程主要是从农户自发开始向政府扶持发展转变，使淘宝村更加专业化。综上，学者们主要从空间组织机理、空间分布规律、淘宝村的形成与发展机制进行研究，但由于数据获得的限制，商品售卖的空间格局成果处于空白状态，需要开展研究。

清河县隶属于河北省邢台市，是全国最大的羊绒产业集聚地，被誉为“中国羊绒纺织名城”、“中国羊绒之都”。清河是国家级的“电子商务示范基地”，是全国最大的羊绒制品网络营销基地。其现有淘宝镇3个，淘宝村17个，网店数量3万多家，年销售额35亿元，从业人员6万人。由于淘宝卖家对淘宝店铺及销量保密，故无法获得大量淘宝店铺数据。有鉴于此，本文以某个具有代表性淘宝卖家为例，具体分析其羊绒制品售卖的时空格局，进而以小见大地展现清河县羊绒制品销售的时空规律。

一、数据获取与筛选统计

1.数据获取

笔者有同学在淘宝网从事羊绒制品的销售工作。其自2013年从事网络羊绒制品销售至今，共经营三家淘宝店铺，主要销售针织衫、保暖裤、手套、护膝、大腿袜等羊绒制品。本研究需要该淘宝卖家羊绒制品售卖的时间和空间分布的数据，以及产品销售数量，通过批量导出2013年-2018年三家店铺的销售交易记录。导出的每条数据包括淘宝账号、买家姓名、收货地址、订单创建时间、订单交易时间、产品名称、产品价格、买家实际付款金额等多项指标。

2.数据筛选统计

本文主要通过研究清河县某淘宝卖家羊绒制品售卖的时空范围，分析淘宝商品羊绒制品售卖的时空格局及影响因素，为此我们需要收货地址、交易日期、交易时间、销售数量四项指标。根据研究的需求，对淘宝商品销售交易记录的原始数据进行筛选和统计，原始数据的收货地址比较详细，我们将其删除到县，将原始数据中的订单交易时间拆分为交易日期和交易时间两部分，最终获取收货地址、交易日期、交易时间、销售数量四项指标。通过excel将数据整合到一起，然后以时间为基准，分别统计淘宝商品的年销售量和月销售量，再以地域为基准，统计各省（港澳台除外，下同）的总销售量以及年销售量和月销售量。

二、清河县某淘宝卖家羊绒制品销售的时空特征

1.清河县某淘宝卖家羊绒制品销售的时间特征

（1）清河县某淘宝卖家羊绒制品的年销售量特征

随着互联网的普及，网络购物越来越受到欢迎，同时也提高了清河县羊绒制品的网络销售量。2013年-2018年清河县某淘宝卖家羊绒制品的总销售量为36359件，年平均销售量为6060件，但各年销售量差别较大。其中，2013年销售量最高，为10717件;其次是2016年，销售量为8562件;2014年、2015年和2018年这三年的销售量较为均匀，大体都在4400件左右;销售量最低的是2017年，其销售量为3759件。

（2）清河县某淘宝卖家羊绒制品的月销售量特征

该店羊绒制品的销售存在显著的季节差异和月份差异，并且存在着典型的淡旺季差异，1月份-12月份呈现出“√”的形状。①销售主要集中在秋冬季节，春季居中，夏季销售量最少。②6月份-12月份整体呈上升趋势，之后基本呈下降趋势。③12月份以9045件销售量位居第一，11月份以5269件位居第二;第三的是4127件的1月份。④10月份至次年的3月份为销售旺季，大体呈现出金字塔状。⑤4月份至9月份为销售淡季，大體呈现出“U”形。⑥6月份和7月份销售量最低，基本在400件左右。

2.清河县某淘宝卖家羊绒制品销售的空间特征

（1）基于销售总量的大范围空间分布规律

在省级以上尺度上来看，南北方、东中西和东北地区，以及省际之间的销售量分布差别大。①南北方购买量分布不均衡，差别较为显著，南方的购买量高于北方，南北方比例约为7：3。②东部地区销售总量为15370件，占全国总销售量的43%，平均销售量大约为1537件。③中部地区销售总量为7314件，在全国总销售量中占20%，平均销售量大约为1219件。④西部地区销售总量为9912件，占全国总销售量的27%，平均销售量大约为826件。⑤东北地区销售总量为3763件，在全国总销售量中占10%，平均销售量大约为1254件。⑥东中西和东北地区分布不均，中东部和东北地区平均销售量高于西部地区。⑦从省级尺度看，可按照购买量大于2000件、1500件-2000件、1000件-1500件、500件-1000件、小于500件将省级行政区划分为五个等级。其中，第一级包括黑龙江、江苏、浙江、重庆和广东5个省级行政区;第二级包括湖北、湖南、江西和云南4个省;第三级包括北京、山东、上海、福建和四川5个省;第四级包括辽宁、河北、甘肃、陕西、河南、安徽和贵州7个省;剩余10个省份属于第五级。浙江省和江苏省的购买量高达3870件和3435件，而最低的海南省仅有46件。

（2）基于时间变化的空间分布规律

清河县某淘宝卖家羊绒制品的销售量在空间上存在较大差异，并且随着时间变化发生相应的变化。①购买量排在前三位的省份2013年为浙江省、重庆市、江苏省，2014年为重庆市、江西省、浙江省;2015年为广东省、江苏省、福建省;2016年为江苏省、浙江省、广东省;2017年为江苏省、广东省、重庆市;2018年为黑龙江省、重庆市、广东省，虽然有所变动，但是基本上稳定在江苏省、广东省、重庆市和浙江省。②重庆市、湖南省、江西省、四川省、贵州省、广东省、福建省、黑龙江省等位序变化较为剧烈，其中黑龙江、浙江和江苏变化尤为明显;海南、宁夏、吉林、青海等变化相对稳定。③变化较为剧烈省份主要集中在东部地区、东北地区以及中部地区，西部地区的变化相对平缓。

三、影响清河淘宝卖家羊绒制品网络售卖时空分布的因素

1.温度

温度是决定人们穿衣薄厚与件数的最直接因素，而羊绒制品适合较低温度穿着，集中在春、秋、冬3季。我国国土面积辽阔，温度差异大，对羊绒制品的需求差别大。（1）由于温度的变化差异，8月份起人们开始储备羊绒制品;从10月份开始，气温逐渐降低，人们开始加大对羊绒制品的购买量，使得10月份、11月份和12月份的购买量大幅度上涨;从1月份开始，气温开始回升，人们对其的需求也随温度升高而降低;到了6、7月份，全国普遍高温，不适合羊绒制品穿着，但仍有商品售卖且价格偏低，故仍有少部分消费者提前购买用于气温较低季节时穿着。（2）我国属于温带大陆性气候，南北地跨热带、亚热带、暖温带、中温带和寒温带5个温度带，四季温差大，且具有青藏高寒区。北方寒冷时间长，较南方对羊绒制品的需求量偏大。虽然南方地购买量高于北方，但北方的人均购买量更高，这也能解释东北地区人均购买量最高的现象。

2.卖家商品特征

本店销售的羊绒制品的种类较多，但相对偏薄，最适合穿着的温度是0℃-10℃。秦岭-淮河以南的地区冬季气温在0℃以上，适宜穿着的时间较长，其购买量比较大，南方冬天的温度能够在某种程度上解释南方很多省份购买量高这一现象。南方冬季较为温暖，人们对偏薄的羊绒制品的需求量高;对于北方来说，偏薄的羊绒制品主要是在春秋季穿着，而到了冬季气温低，人们主要以羽绒服和冲锋衣等御寒能力较强的衣服为主，羊绒制品主要作为内搭来穿。

3.社会经济因素

为了证明羊绒制品销量与哪些社会经济因素有关，选择各省的人口规模、城镇人口、乡村人口、GDP、人均GDP和网民数量等7个可能影响因素与销售量做相关分析。由于三个原因的存在，本部分利用2018年7个因素数据与各省销量进行相关性分析，并能够保证结果的科学性。一是各省份销量按年份分开数据过小，不利于相关分析结论获得;二是2019年7个可能影响因素数据尚未公布;三是2013年-2017年数据相对较老，且人口规模、城镇人口、网民数量等数据相对稳定，增长幅度偏低。相关分析结果显示，销售量与GDP、城镇人口、网民数量和人口规模相关，相关系数分别是0.572、0.521、0.477和0.437，与农村人口与人均GDP不相关。其中，人口规模通过0.05的相关性检验，其他三者均通过0.01的相关性检验。GDP的影响是最明显的也是最直接的，GDP水平越高的地区经济越发达，这些地区具有一定的经济基础，其购买量相对就大。虽然随着时间的推移，各个省份的GDP水平不断提高，但是在全国来看还是存在着地区差异，也会造成销售量的空间分布不均衡的局面。人口数量的差异也会造成羊绒制品售卖的空间分布差异，在购买件数的数据中我们可以发现购买一件的消费者最多，人口基数大的省份，其总的购买量也就大。但是人口数量并非决定因素，该卖家的羊绒制品是在网络上进行销售，故网民数量的多少对其销售分布影响较大，互联网普及率高的地区，其网民数量就多，其购买量就会较大。虽然一些经济相对落后的西部地区的网民数量也在逐年增长，但是由于网络普及率存在地区差异，使得羊绒制品的地区购买量差距悬殊。城镇人口和农村人口也是影响羊绒制品网络销售的因素之一，城镇的基础设施好，网民数量多，加之其道路等交通条件优越，方便配送，而农村地区的基础设施相对较差，虽互联网普及率不断提高，但是由于不便配送，人们将会减少对淘宝商品的购买，使得城镇的购买量高于农村，说明城镇化水平高的地区其购买量也高。羊绒制品并非高档耐用品，其价格较低，对于大多数人来说都能够消費得起，所以其空间分布与人均GDP的相关性较弱。

四、结论