王荣 武春香 胡子云
摘 要:当前我国物流行业不断的运用了信息技术和智能技术,使我国的现代物流日益发展,在这些大数据的推动下,智能化和信息化成为我们国家物流业务模式的主要发展方向。当下社会各界的重点是把各项数据信息的发掘、收集和解析工作应用到物流行业中,这些大数据的归集应用不仅提高了物流管理和资源利用的效率,还大大减少了物流运输营销的成本,使企业的经济效益迅速提高。
关键词:大数据;企业;智慧物流
互联网的出现给我国传统产业的转型升级提供了更多的发展机会。信息技术的应用在智慧物流产业链中起到了很重要的作用,它的运用完成了物流发展的网络化,智能化,自动化,可控化和可视化,这样的应用使物流企业在发展中既提升了物流企业的速度,又升高了资源的利用率。这些大数据成为一种战略资源,使企业越来越依赖他。以大数据为前提,智慧物流在发展中所遇到的问题,要想得到很好的解决办法,就要去发掘隐藏在大数据中非常有价值的信息,并把其作为发展的有利形势,为企业物流在运营中建造有利的决策,这样不仅能控制成本,提高员工的效应,还能提升企业在行业中的竞争力。
一、大数据与智慧物流的概述
(一)大数据内容概述
大数据就是用专门的处理方法对信息资源集进行开掘、分析、呈现。内部的数据处理和分析技术是大数据技术的中心内容,通过大数据技术对原始数据进行处理和解析,会得出很多有价值的信息,从而提高数据的信息价值,大数据是由结构化数据、半结构数据、和非结构化数据这三种类型组成的。近年来,非结构化数据的占比越来越高,虽然它并没有实际价值,但是可以对数据进行分类整理和开掘,它会将其中某些具有特殊含义或特征的数据信息,通过提炼为人们提供一些帮助。但是在技术的视角看,大数据技术和云计算技术是紧密相连的。在进行大量数据的整理过程中,如果采用单一的服务器是远远达不到需求的,所以必须要用云计算的方式来解决,通过云计算虚构化技术、分散式数据库、分散式处理以及云储存的分散式框架来对大量信息进行归集处理。最常用的大数据存储单位是GB。
(二)智慧物流内容概述
智慧物流既能完成传统物流和大数据、物联网软硬件的高效结合,还能提高物流系统的决策能力、分析能力、执行能力和水平,使其智能化、自动化和专业化水平也越来越高。要想提高物流信息的管控力度,最好的方式就要對智能物流进行更精准、动态的科学管理。这种管理方式对我国的资源利用效率和经济质量的提高至关重要。
二、现存物流模式的比较研究
(一)自营物流
自营物流模式是在销售商品的企业本身管理和经营有关物流配送业务。它的优势是,企业能自行掌控配送的距离和时间,保证配送服务的质量,大量缩减了配送环节,满足顾客对时间的需求。但是也存在很多不足,要想实现自营物流模式就需要企业建造库房、物流配送中心和其他有关的物流设备和网络系统,这会使企业投入的资金大量增加,而且资金的回收周期也会很长。
(二)第三方物流
第三方物流是签协议的甲乙方依据自身的需要把其中的部分或全部物流配送服务委托给第三方物流企业进行物流配送,这种物流方式具有两方面的优势,第一,所签的合同具有法律强制性,合同中会注明甲乙方要承担的所有责任;第二,企业可以拥有个性化服务,因为第三方企业的物流配送很专业,且物流处理配送的能力很强,可以更大程度的满足客户的需求。
(三)物流联盟
物流联盟是把双方的需要实现最大的利益化,从而达成的一种合作关系,这种关系具有长期性和稳定性。物流联盟这种模式把双方企业的不同优势进行整合,风险共担,实现共赢。它能迅速提高企业打开消费者市场的速度和在物流中的竞争力,从而占取更大的市场比例。它存在的不足是,这种长期的合作关系一旦形成不易改变,如果物流配送的有些环节让企业不满意,就需要双方商谈解决办法来改变当前的状况,想调换物流配送公司更是困难重重。
三、大数据环境下智慧物流发展中存在的问题
(一)智慧物流的管理体系不完善
只有相关行政部门齐心协力,才能更好地发展智慧物流行业,在其发展过程中,不仅需要工信部、改革委员会和交通部的支持,还需要信息技术和商务部的配合。当前,物流行业在发展中出现资源严重浪费的情况,主要原因是其管理部门较多,各种信息独立现象严重。所以,要想使各行业和谐,实现共赢,就要为智慧物流的建设提供一个完善的,有效的发展环境,并创建智能保障机制。
(二)智慧物流在发展过程中规范标准不统一
在大数据的引导下,智慧物流的发展形式越来越好,虽然在规范执行标准方面有一定的制度,但还是复杂错乱。而且,在实际的运作过程中,因为物流服务的区域比较杂乱,所以这些规范很难达到现代物流发展的需要。因此,很多物流规范标准很难形成有效的体系,也很难帮助其在运作过程中进行管理。此外,在信息采集归整的过程里,企业采集信息的规定不一致,这就会使信息在连接的过程中效果不佳,数据信息不能共享,这样既会耗费资源,还会增加企业的生产成本。
(三)物流信息技术与互联网技术的应用水平低
我国的经济在不断的发展,互联网基础在研究发展的过程中也达到了一定的规范。但是,在技术的使用和推广方面还不是很高。在创新和产业支撑能力方面还存在很多不足。所以,导致物流在发展中和外国出现很大差距的原因不仅是缺少顶端的核心技术产品,还凸显在智能化和自动化方面。另外,我们国家的电子数据在改造过程中运用的技术也不成熟,大多体现在大众眼中的GPS定位,条形码和地理信息等,但是,大多数的物流企业在发展中依旧没有这些技术设备。所以,与国外的智慧物流产生差距的原因是信息技术在运用时没有自动识别条形码、自动导向车和货品自动追查系统。而且在实际的运用过程中,大部分信息技术、大数据互联网和云计算这些平台的运用也不多,这也是制约我们国家智慧物流发展的一个因素。
四、大数据背景下企业智慧物流发展策略
(一)构建智慧物流信息平台
要想建造智慧物流信息平台,就要根据顾客的实际需要,在平台创建时要充分运用大数据技术。智慧物流信息平台系统是由数据库层、应用层、用户展示层和基础设施层这四个构架组成。基础设施层为平台的正常运行提供了最基础保障,其关键是传送和收集物流信息,它把各种传感器、GPS定位、图像识别等组成的感知端和多种网络相联合形成传输端来收集发送信息。数据库层主要是给应用层供应数据方面的服务,把采集到的各种数据进行挑选和归集,依据规定格式处理数据。应用层为这个平台提供多种功能板块,是这个平台的服务层。应用层主要包括物流信息功能和物流管理,它可以完成物流信息平台的智能操作。用户展示层是通过与网站和APP等客户端进行融合,提供服务入口,可以让顾客通过手机实时查看物流信息。
(二)加强智慧物流相关标准的完善
随着我国经济的高速发展,物流市场的发展也越来越快,这就使国家和行业自身对物流的标准有了进一步的要求。因此,在发展智慧物流时濒临很大的机会与挑战,标准化的完成也很重要。所以,政府部门要积极探究先进的智慧物流标准化平台,在有关区域内开展标准化规定的订正,协调行业机制,制定信息安全、信息接口标准。还要相关部门对物流发展进行合理的监控,使物流企业日益创新升级,进而一步步迈向国际市场。
(三)完善智慧物流的管理体系
就目前看,我们国家很注重物流经济的发展,在政策大环境的影响下,物流行业依旧在不断的改进,制定了多个协助物流企业完成智慧物流的策略。随着物流不断地发展,企业和国家都期望物流能够实现信息化和智慧化,在以后的规划中也提出了四个要求,就是未来的物流发展要实现标准化,智能化,信息化和集约化。依据我国实情,要想使物流企业更好的发展,就要一步步完善智慧物流的有关法律法规和管理政策,进而实现对智慧物流的发展保障。
(四)大力发展第三方物流
目前物流企业发展以实现智慧物流为中心,而智慧物流和第三方物流是不可拆分的,所以,随着物流的发展,国家物流水平的标准直接影响到第三方物流的发展,要想迅速提升我国的经济水平,就要在发展过程中大力推进第三方物流的创建,使我们国家的传统物流企业进行转型,并能成为智慧物流的積极支持者和呼应者。
(五)提升智慧物流核心业务管理能力
现代物流的中心业务由仓储、配送、运输和信息服务四个板块构成。然而大数据智慧物流是从网络化、智慧化的视角对物流业务板块进行改进,通过大数据可以提升物流企业的工作效率和数据信息的共享程度。智能运输是对运输线路进行有效的跟踪,并能有效的把控货品在途中的情况;智能仓储是通过智能化入库、自动分拣和盘点,可以高效的提升仓储管理;在进行配送时,员工可以通过节点,根据具体的交通情况、价格原因和配送时间等因素,以大数据分析和计算为基础,制定出合理的配送方案。物流企业可以根据相关业务数据和大数据的共享及互动来提升信息交流的速度,可以提高物流链的精准度和反应速度,例如:菜鸟、京东等企业都是运用了物流云服务为其提供一定信息支持。
(六)加强智慧物流辅助业务能力
智能包装和智能装卸搬运是提高智慧物流服务的主要业务。在对货物打包前,要先对客户的要求、打包成本和货物的状态属性进行分析,再自动选择最适合的包装物和尺寸,这种方法既能减少打包人员的工作量,还能提升打包的速度。智能装卸搬运是指通过系统合理的运用搬运行车和运输车这些设备来完善货品装卸的次数和运输途径,这样可以提升货品运输和装卸的速度。例如:智能打包技术在菜鸟网络中就得到很好的运用,它是把多种货物的属性和包装材料的尺寸这些数据录入到有关的设备中,再通过相对应的计算方法,就可以马上获取最适合的打包方案。
结束语:
近年来随着互联网技术的高速发展,大数据这个词汇越来越被大众知晓。智慧物流信息平台的中心是大数据技术,运用计算机技术和移动互联网等,为平台有关操作者提供一系列智能服务,提升客户的认可程度和物流服务速度,从而减少物流服务成本。运用这个平台,还可以实现信息数据共享,提升整个物流服务水平,带动地方经济发展。所以,各地物流行业要大力运用大数据技术,规整方方面面的资源,创设智慧物流信息平台。
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作者简介:王荣(1986-),女,汉族,河北省秦皇岛市人,硕士,讲师。研究方向:物流管理。