我国红色旅游资源多维空间分布研究

许庆勇

摘要：红色旅游资源空间分布直接影响红色旅游活动的开展并决定着红色旅游产业的竞争力。分析红色旅游资源的空间分布，有助于从内部优化红色旅游产业。本文运用最邻近指数、基尼系数和地理集中度等地理空间分析方法，以国家公布的300个红色旅游经景区为例，从红色旅游资源的空间分布类型和资源集中度等角度分析我国红色旅游资源的空间结构，并从全国和省市两个维度分别探究我国红色旅游资源空间分布的具体情况，结果表明我国红色旅游资源在全国尺度上为凝聚型分布，集中度高，各个地区的红色旅游资源有所不同，但大部分也属于凝聚型分布。

关键词：红色旅游;旅游资源;空间分布

Abstract： The spatial distribution affects the development of red tourism activities and the competitiveness of red tourism industry. The analysis of spatial distribution will help to optimize the red tourism industry. This paper analyzes the spatial structure of red tourism resources from spatial distribution types and resource concentration degree， by 300 red tourism scenic spots. The results show that the red tourism resources are distributed in a cohesive way on a national scale， with a high degree of concentration. The red tourism resources in different regions are different， but most of them are also distributed in a cohesive way.

0  引言

红色旅游是一种独特的旅游专题产品。随着我国旅游业的健康蓬勃发展，红色旅游产业发展也呈现出一片向好的趋势，红色旅游产业取得了较好的成绩，引起了国家、社会和学术界的重视。红色旅游资源是发展红色旅游产业不可或缺的物质资源支撑，更是旅游者出行选择的关键因素之一。作为文化思想意义较重的特殊旅游产品，红色旅游产业对红色旅游资源的依托性相比其他旅游产品要更重，红色旅游资源是发展区域内红色旅游产业的核心竞争因素，是衡量区域内旅游竞争力的重要因素。

2004年国家旅游局等14部委联合印发《2004-2010年全国红色旅游发展规划纲要》，明确规定红色旅游的发展方向、发展思路和具体措施。2011年和2016年又分别颁发《2011-2015年全国红色旅游发展规划纲要》《2016-2020年全国红色旅游发展规划纲要》，积极推动了红色旅游产业的发展。在政策指导下，红色旅游呈现良好的发展趋勢并持续升温，成为区域经济新的增长点，带动了革命老区以及其他红色旅游区的经济增长，也进一步促进了社会经济的发展，成为新的消费热点。

1  研究数据与方法

1.1 研究数据

1.1.1 数据来源

本文使用的数据源自国家发展和改革委员会等14部门共同发布的《全国红色旅游经典景区名录》共300处，其中94处是系列景区。根据名录，作者利用互联网搜索工具和百度地图等测绘工具获取红色旅游经典景区的具体面积、位置、距离以及其他信息。

1.1.2 数据处理

根据景区的区位，在百度地图中查找相关参照物的位置，确定景区具体位置。对于由几个景区共同组成的系列景区，采用中心点定位方法确定位置。

在统计的过程中，分别保留新疆建设兵团和新疆的数据;在计算的过程中，涉及区域面积的时候，将新疆建设兵团数据并入新疆数据中。

1.2 研究方法

1.2.1 最邻近指数

最邻近指数是由生态学家Clark和Evans两位学者1954年提出的[1]，是空间结构分析常用的一种方法。后来被引入到旅游空间分布，通常用最邻近指数描述资源的点状空间分布要素，研究旅游吸引物的空间分布问题[2]。最邻近指数法的计算公式为：

公式中，R为最邻近指数，ri为实际最邻近距离，re表示理论最邻近距离，D为点密度，N为景区个数，A为区域面积。当R>1时，点状要素趋于均匀分布;当R=1时，点状要素趋于随机分布;当R<1时，点状要素趋于凝聚分布，这里的点表示的红色旅游景区。

1.2.2 基尼系数

基尼系数能够用于空间要素分布的描述，也可以对比两个空间要素的空间分布情况，是地理学中用来描述离散区域空间分布的重要方法，计算公式[3]为：

公式中，N为区域数量，pi为第i个地区内红色旅游景区数占总数的比重。理论上Gini在0-1之间，越大表明集中程度越高。

1.2.3 地理集中度指数

地理集中度指数用于度量经济要素空间分布的集中水平[4]，是衡量研究对象在地域上集中程度的重要方法。其计算公式[5]为：

公式中，G为地理集中指数，Xi为第i个地区的景区数量，T为景区总数，N为地区总数。G值越接近100则分布越集中。

2  红色旅游景区空间结构分析

2.1 红色旅游景区行政区域分布

在全国31个省市中（除港澳台），数量在10个及以上的省市有14个，其中北京市最多，为15个。最少的有4个经典景区，分别是重庆、宁夏和新疆建设兵团。因此我国红色旅游经典景区分布范围较较广，各个省市均有涉及，其中较为集中在北京、河北、河南、湖北、湖南、山东、广东、陕西等地方。具体分布如表1所示。

2.2 全国范围红色旅游资源空间分布

2.2.1 景区空间分布类型分析

通常点状要素的空间分布类型有均匀型、随机型和集聚型三种。我们选取300个经典景区，全国面积为960万平方公里，所以N=300，A=9600000，根据测量，计算得出ri =0.5270，根据公式，计算得出Re=89.4427，根据公式，计算得出R=0.0059<1。当R>1时，景区趋于均匀分布;当R=1时，景区趋于随机分布;当R<1时，景区趋于凝聚分布。因此我国红色旅游经典景区在全国范围上属于凝聚型分布。

2.2.2 景区空间均衡性分析

基尼系数可以很好的描述资源的空间均衡性。理论上，Gini的值应在0-1之间，值越大非均衡性越大，集中程度越高，数值低于0.2属于绝对平均，在0.2-0.3之间属于比较平均，在0.3-0.4之间属于相对合理，在0.4-0.5属于差距较大，大于0.5属于差距较大。

本次选取的数据包含32个地区，所以N=32，具体Pi数值参见表1，根据公式（3）（4）（5），计算得出H=3.3752，Hm=3.4340，Gini=3.3752/3.4340=0.9829>0.5，属于差距较大。因此红色旅游经典景区在全国范围内的集中程度较高。

再次利用地理集中度指数来分析空间集中度。根据公式（6）计算得出G=18.9326。由此可见，我国红色旅游景区在全国范围内的集中程度较低。

因为地理集中度指数的大小与划分区域数量N密切相关，N数值越大，结果差异越大，地理集中度指数越小。从全国范围来看，N=32在一定程度上会影响最终结果，参照魏鸿雁等学者的研究[6]，按照全国八大一级旅游分区（N=8）的划分标准。

根据公式（6）和表2，计算得出G=38.95，集中程度提高。因此全国八大一级旅游区中，在长江中下游旅游区和黄河中下游旅游区所占比重较大，这是因为这些旅游区包含省市多且这些地区是革命老区，红色气息浓厚，红色景区数量多。

2.3 省域红色旅游资源空间分布

2.3.1 省域景区空间分布类型分析

在全国的尺度上，我国红色旅游资源空间类型为凝聚型。采用最邻近指数法进一步分析各省的情况。具体情况如表3。

从表3中可以看出，除了浙江和宁夏最邻近指数大于1以外，其他省市均小于1。这也就是说除了浙江和宁夏的红色旅游资源空间类型为均匀型外，其他省市均为凝聚型。其中北京、天津、河北、辽宁、吉林、黑龙江、湖北、广东、广西、重庆、新疆这些省的最邻近指数偏小，说明这些省的红色旅游资源凝聚程度较高;山西、内蒙古、上海、江苏、安徽、福建、江西、山东、河南、湖南、海南、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海这些省的最邻近指数偏大，说明这些省的红色旅游资源凝聚程度相比更低一些。

2.3.2 省域景区空间均衡性分析

在全国的尺度上，我国红色旅游经典景区呈集中分布的态势。为详细分析我国红色旅游资源的分布情况，计算得到各省具体的基尼系数，结果如表4。

从表4中可以看出，各省的基尼系数分布在0.2-0.9之间，且平均水平为0.68>0.5，说明各省的平均集中程度高。从点状集中性来说，有17个省的基尼系数在平均水平之上，说明这些地区的红色旅游资源集中程度较高。从分布方位来看，北方省份基尼系数高于南方，东方省份基尼系数高于西方，说明北方红色旅游资源集中程度高于南方，东方红色旅游资源集中程度高于西方。且红色旅游资源集中程度高的省份自北向南，与海岸线走势相同。从面状集中性来说，多集中在京津冀旅游区、东北旅游区、黄河中下游旅游区、长江中下游旅游区。

3  红色旅游资源空间分布的特点

红色旅游资源在我国分布的集中程度高，其均匀程度低，也就说明我国红色旅游资源存在分布不均匀的问题。红色旅游资源分布不均匀的问题主要体现在以下几点：

3.1 红色旅游资源过度集中

虽然红色旅游经典景区在全国各省都有分布，但是每个省市拥有的景区数量各异。最多的省有15个景区，最少的才4个。而且每个省市的区域面积都不一樣，有的省市区域面积大，但是拥有的红色旅游经典景区少，相反，有的省市区域面积小，但是拥有的红色旅游经典景区多，例如北京的面积较小，但是拥有15个景区;西藏的面积大，但只拥有5个景区。这就使得小面积的区域内资源集中程度高，而大面积的区域内资源分布相对均匀，从而使红色游资源过度集中在一定的区域内。从全国八大一级旅游区来看，最多的有75个，最少的仅有10个，差距较大，可见拥有红色景区最多的旅游区和拥有红色景区最少的旅游区之间的红色旅游资源在数量上相差较大。另外从表2中可以看出，长江中下游旅游区的红色旅游景区数量大致是其他旅游区的2倍，说明红色旅游资源过度集中在长江中下游旅游区。究其原因，是因为长江中下游旅游区包含较多革命老区，也是长征的重要路线。例如：上海和浙江是建党初期的重要行动地点，而闽浙赣是长征时期活动的聚集地。

3.2 红色旅游资源分布东多西少

简单地按照一二阶梯分界线将我国划分成东西两部分。东边地区19个省市共有204个红色旅游经典景区，西边12个省市共有96个，东西占比分别为68%和32%，东边为西边的2倍多，说明东部的红色旅游资源数量高于西部，且高出较多。东边地区包含的省市多，景区数量多，但是区域面积相对小;西边地区包含的省市少，景区数量少，但是区域广阔，东部的地理集中度指数为23.8136，西边的地理集中度指数为2.0809。东边的地理集中度指数为西边的10倍多，说明东边的红色旅游资源集中程度高于西边，且高出较多。综上，我国红色旅游资源在东西分布上不均匀，东边明显多于西边。探究得出，这是因为东边是红色革命的主要阵地，东边人口密集，海岸线长且接壤国家多，是旧时期侵略的主要入口，革命活动和红色遗址较多，所以红色景区密集。

3.3 红色旅游资源分布北多南少

以秦岭-淮河为分界线，将我国划分成南北两个区域。31个省市中，北边共有17个，南边共有14个。统计得出，北边共有红色旅游经典景区169个，占总数的56.33%;南边共有红色旅游经典景区131个，占总数的43.67%，南北数量相差38，占比相差12.66%。相较于东西明显的差异，红色旅游资源的南北差异更小，但仍然存在38个景区的数量差，红色旅游资源呈现出北多南少的分布态势。这是因为抗日救国时期，红色活动集聚在陕北、晋冀豫、晋察冀、鲁苏皖边界地区，以河北阜平和山西五台山为抗日根据地，解放战争时期，革命活动聚集在东北、华北和华东地区，中共中央在晋察冀、晋绥和陕北边区战进行战略转移，开展了三大战役，渡江战役等军事活动，留下了较多的红色遗址。

参考文献：

[1]汪德根，陆林，陈田，等.呼伦贝尔-阿尔山旅游区空间组织[J].地理研究，2006，25（1）：161-170.

[2]鲍克飞，王国梁.山西省红色旅游资源空间结构研究[J].山西师范大学学报（自然科学版），2013，27（1）.

[3]侯华丽，吴尚昆，王传君，等.基于基尼系数的中国重要矿产资源分布不均衡性分析[J].资源科学，2015，37（5）：915-920.

[4]王翠平.我国经济型酒店的空间分布及其影响因素研究——以如家快捷酒店为例[J].山西师范大学学报（自然科学版），2017（1）：118-123.

[5]吴必虎，唐子颖.旅游吸引物空间结构分析——以中国首批国家4A级旅游区（点）为例[J].人文地理，2003，18（1）：1-5.

[6]魏鸿雁，章锦河，潘坤友.中国红色旅游资源空间结构分析[J].资源开发与市场，2006，22（6）.

[7]王洪桥.东北地区旅游空间格局演化及机制研究[D].东北师范大学，2017.

[8]余玲，刘家明，等.中国实景演艺旅游资源时空格局研究[J].地理科学，2019，39（3）.