产量预报中农业气象灾害损失评估方法的应用

伍瑞林　周扬　周宝琴

农业气象灾害对农业的发展有密切的联系，对其进行相应的研究十分有必要。如果没有气象灾害产生的时候农作物的产量往往比较高。本文从无气象灾害时农作物应当达到的期望产量进行相应的分析，从而对农业气象灾害损失的问题进行总结是接下来主要的介绍思路。对期望产量和减产损失评估确定相应的方法， 根据灾减产量相应的气象灾害的强度、 覆盖程度等相关因素， 进一步建立因灾减产量的模型分析。

农业生产的过程中， 经常性的会受到旱涝等气象灾害的威胁， 进而导致一定的经济损失事件发生。但是对于如何做出准确的判断农业气象灾害所造成的损失， 到目前为止，还没有一个较好的方法标准对其进行衡量。这主要是农业气象灾害的发生时间节点与最终造成的损失之间有一定的时间间隔。它与很多因素之间存在一定的影响， 夹杂着一些错综复杂的关系。

一、气象灾害与农作物产量之间的关系

农作物的产量受到气候、 土壤、 农业技术措施等因素的影响。作物产量与上述因素之间存在互相作用的关系。如果要把作物由气象因素的影响部分进行分离和分析，并不是件很简单的事。很早之前大量的研究者在对农业产量进行分析时， 基本上都是将对农作物产量的影响因素按性质和时间尺度进行划分，可划分为两个方面，一方面是农业生产过程中的技术措施，另一方面是所处的气象条件。因此农业气象的产量预报可以用公式进行表示为：Y=Y1+Y2式中Y代表的是农作物产量，Y1代表的是趋势产量，Y2代表的是气象产量。Y1是作物在不受到气象灾害影响的情况下， 农技措施比较稳定时所发生的基本产量特征，该产量包含了自然与非自然两种因素的影响。气象产量又是什么呢？由气象因素引起的对产量能够带来的影响程度，并且包括农作物因气象灾害引发所带来的直接影响就是气象产量。由于所使用的趋势产量模拟的方法模拟的是关于原产量序列的问题在趋势产量进行模拟的时候，往往将高频气象年际变化对农作物产量的影响部分忽略不计，只将低频气象所产生的影响继续保存下来， 同一个地区如果是在连续多年的时间内出现一些气象灾害的现象是比较常见的。如果再加上其它气象的灾害， 那么同样的地区持续长时间发生气象灾害也是较为常见的情况。所以气象灾害对农作物产量而言， 一方面是气象产量的影响， 另一方面是趋势产量。目前用在农作物产量预报中， 并未对气象灾害的影响进行单独和思考和分析， 因此对它用做气象灾害的损失情况的评估并不可行。如果 要相对准确地评估气象灾害对农作物产量所造成的损失，建立新的评估方法十分有必要。就整个农业生产过程来说，由于各种因素的变化， 每个地方都会形成自己的生态系统，进而能够稳定的进行生存。在此条件下， 农作物的产量对于社会生产力发展水平和气象灾害的情况会产生一定的影响。

二、农业气象灾害损失评估模型

农业气象灾害强度、灾害的影响范围等与灾害的强烈程度有一定的关系。一般情况下， 受到气象灾害的影响只发生单一生长阶段，其减产量并不是很高。我们可用该农作物最大受影响程度来代表其生育期的受灾敏感程度。

农作物受灾覆盖度的大小，即与气象强度有一定的关系，同时也跟农作物本身的尺度有一定的关系。覆盖面积和受灾影响之间呈现的正比例的关系，即覆盖面积越大，农作物产量受影响程度越大。我们可以针对在区域面积中受不同气象灾害的影响所占的百分比来对覆盖度进行相关的分析。

灾害损失评估模型的建立，首先建立单一模型，先考察单一气象观测站代表的区域的灾害损失评估情况。其模型为：D = f （K，C，H ）式中D 为农作物的减产量， K 为农作物的受灾敏感度，C 为农作物所受灾害的覆盖度，H 为气象灾害的强烈程度。

在模型建立的初期， 由于各种灾害强度的不一致， 对各种灾害的序列分别进行合理化的分析和处理是非常有必要的。可以先对原灾害的序列作一定的变换：H=（h -H 1）/Sh式中 H 为灾害强度变量更改后的值， h 为变量未更改之前的值， H1 为未改之前的变量的平均值，Sh 为未改变量的标准差。接下来是将农作物在相同生育期中不同的气象灾害强度乘以覆盖度， 然后进行相加处理，使之成为这个生育期出现的综合气象灾害。 即：nx =∑j= 1CjH j式中 x 是农作物在全部的生长成过程中的综合气象灾害，Cj、 Hj 分别代表该生育期出现气象灾害时的覆盖度和强烈程度。

最后， 在不同生育期的农作物中，分别制定综合气象灾害权重， 同时权重不要相同并且相加， 将其整合成为年综合的气象灾害情况，再将它与之前的资料进行相关的分析和调查， 用一定的办法来对不同生育期的受灾敏感度進行确定。详细调查所组成的各种组合与农作物减产量之间的关系， 组合中相关系数比较稳定同时绝对值很高的情况下的结果作为最终的鉴定结果， 从而确定出农作物的影响权重。同时会出现一定的序列， 这个序列便是综合的序列。经过详细计算分析可以得到一个即能反映地域覆盖程度及受灾敏感度，又能反应灾害强烈程度的综合序列。所得到的综合序列与农作物减产量序列之间存在一定的线性关系，用直线回归方程表示为D = f （x）。因此灾害损失评估模型进而建立起来。

三、损失评估在产量预报中的应用

从评估气象灾害对农业造成的损失入手， 根据各种不同的因素，进而建立了灾害损失评估模型， 期望产量与因灾减产量之间通过进行相减处理， 可以得出的是对实际产量估计的数值。 例如，内蒙古地区出现旱情时，通过灾损评估模型的计算表明， 1996 年内蒙古的因灾减产量仅为期望产量的仅仅一小部分， 是在预报的误差范围之中的， 可以计算出此年基本上不会发生相关的气象灾害。11 月初当地的农业局正式公布的全区粮食总产量，与当时在 8 月底作出的产量预报的数值没有区别，因此说明这种灾害损失评估的方法，还可以对不出现灾害时粮食产量方面的极值进行准确分析和测定。

综上所述，时代的发展、科技的进步推动了农业的发展和进步，进一步促进经济发展，相信未来的发展必定会使更多的人受益。

（作者单位：1.510000广州市荔湾区气象局;2.510000 广州市气象公共服务中心）