计算机图像处理与识别技术应用研究

李天昊

【摘要】：国内的计算机技术正在快速的发展，其中的计算机图像处理以及图像识别技术更是得到相应的创新和发展。当前，计算机图像处理与识别技术通常应用于数据的采集和处理当中。因此，本文将对该技术进行具体的分析和研究，通过该技术的原理及其过程来分析该技术在各个领域的具体应用情况。

【关键词】：计算机;图像处理;图像识别

引言

由于互联网信息技术的广泛应用，网络中自然而然地產生了大量的数据，无论是工业数据还是信息数据，这都给计算机系统带来了极大的负担。因此，采用计算机图像处理及其识别技术能够有效地保障数据的可靠性，帮助计算机处理一些复杂的数据信息。因此，接下来将通过分析该技术的应用特点来进行研究探析。

1.计算机图像处理与识别技术应用优势与特点

1.1 处理速度快

由于当前各行业都在利用大数据以及云平台等，使各行业的系统平台实时地产生了各种不同形式的海量数据，通过采用计算机图像处理与识别技术能够有效地处理各种数据，提升管理人员对于数据的分析研究，利用计算机平台及其数据库，高效地将各种数据进行比较分析，提高计算机的信息处理速度。

1.2 精确度高

计算机图像处理与识别技术已经得到了相应的创新，该技术不同于以往的图像处理方式，改变了该技术一次只能对单张图片进行处理识别的情况，有效地提高了该技术对于图片的处理效率。当前，各个行业都在应用该技术手段，可以通过该技术实现多图片数据的信息处理，将系统采集的数据及时地进行分析，将其中无关的数据识别出来并删除，以确保得出的图片数据的质量，提高所获得数据的准确性。

2.计算机图像处理与识别技术原理及应用过程

2.1 应用原理

该技术的应用与人类进行图像处理有着一定的关联，利用该技术进行图像处理时，会将图像的各种数据进行总结分析，如图像的色彩、形状或质量，之后利用相应的计算机处理系统将处理之后的数据进行识别，对图片进行首次的识别工作，之后再交于识别系统进行再次分析，将图片中的有关信息和无关信息相互分离，提取出其中所需的重要图片数据，最后将图片数据进行输出，使工作人员获得准确性较高的图片。

2.2 应用过程

计算机图像处理与识别技术的应用过程可以简述为以下几个方面：数据的采集、处理、数据识别、分类设计及决策等。所谓的数据采集就是利用计算机系统及其相关的传感器将各种图片的数据或外界环境因素进行采集，最后转换成电信号数据，即将所有的数据转换成可供计算机分析处理的二进制数据。数据的处理主要就是指将采集得到的图片进行相关的处理，如对图片进行降噪、转换等，强化图片当中所需的各种特征数据。数据识别就是常说的模式识别，将我们所需的图片进行分类，按照一定的标准将所需的图片抽取出来，选择出具有相应特征的图片。分类设计及决策就是利用规定的识别规律，提高图像识别的准确性。

3.计算机图像处理与识别技术实际应用

3.1 应用于智能交通领域

利用该技术可以快速的对数据进行判断和分析，因此，该技术在智能交通领域得到了广泛的应用，无论是车辆管理，还是辅助交通等方面，该技术都有着良好的表现，对于辅助交通方面的应用，该计算可以有效地帮助驾驶人员注意行车轨迹以及相应的预警情况，如当驾驶人员遇到突然情况时，导致自身的驾驶安全性得不到相应的保障，而利用该技术则可以很好地避免这一情况的发生，可以帮助驾驶人员了解当前路况的具体情况，避免出现追尾等情况，若遇到可见度较低的环境，可以利用该技术，让驾驶人员通过车内的计算机系统了解周边的车辆状况，并对可能存在的安全隐患提前发出预警警告，提高驾驶人员的警惕性，减少交通事故的发生。当前，由于我国城市都在不断地开展各项工程建设，其中交通工程建设也相应较多，城市内部的路况十分复杂，而车辆规模也在不断地提高，由于驾驶人员的不规范操作而导致的意外事故也在逐年增加。因此，在这种交通背景下，利用该图像处理识别技术可以有效地帮助交通管理机构进行车辆监督，利用该技术对违章的车辆进行处理，识别车辆的具体情况，加快执法机构的执行速率，加强我国交通智能化发展程度。

3.2 应用于医学医疗领域

计算机图像处理与识别技术在医疗领域的应用也是十分广泛的，利用该技术可以帮助医务人员更好地掌握病患的真实情况，高效地处理患者的各项身体数据，利用该技术可以帮助医生更为直观地了解患者的身体状况，利用图像识别，了解患者内部的病变部位，及时地对其进行治疗。该技术应用于医学的不同领域，如可以对人体的DNA进行分析研究，将所采集的数据通过平台与国内的数据库进行对比分析，将所需的数据采集出来，为医学研究提供相应的数据保障。又或是对于妇科领域，该技术通常用于B超等，可以帮助医生和家长更好地了解孩子的具体情况，通过图像造影技术来帮助医生制定相应的医疗方案。

结束语

总而言之，计算机图像处理与识别技术的应用是势不可挡的，在各个领域都能看到该技术的身影，能够有效地提高各种数据的采集和处理效率，减少人为操作的失误，因此，该技术的研究和创新是具有十分重要的意义。

参考文献：

[1]邵玉芹.图像处理技术在车牌识别中的应用研究[D].合肥工业大学， 2007.

[2]田勇.计算机图像处理与识别技术研究[J].信息记录材料，2020， v.21（01）：104-105.

[3]董文华.计算机图像处理与识别技术[J].信息周刊， 2018（26）：73-73.