加速推进新技术在广电有线网络中的应用

摘要：近几年，我国广电有线网络得到了飞速发展，各种先进技术都合理的应用到的广电有线网络中。下面，对加速推进新技术在广电有线网络中实际应用情况进行分析，希望文中内容对行业的发展可以有所帮助。

关键词：新技术;广电有线网络;大数据;人工智能

随着科技的不断发展，大数据技术和人工智能技术都得到了合理应用，而且在广电有线网络中发挥出了不错的应用效果，而为了确保各项技术应用的合理性，要加强相应的分析工作。

一、大数据技术在广电有线网络中的应用

（一）大数据的特点

1、大数据数据体量巨大，其中大型数据从原TB级不断上升，已经达到了的PB级。

2、大数据中的数据类别有很多中，而且每一种类型的来源都很多，大数据中，数据具有的格式和类型都打破了原结构化数据范围，例如，图片、视频、语音、文字等。

3、大数据具有价值的密度低，因此，在对大数据进行应用时，要学会对采用的数据进行合理分析，提取有用数据，然后对这些数据进行应用。

（二）大数据的应用

大数据技术自身没有没有一个严格定义，与传统数据存储等各项技术相比，在对传统数据存储技术进行应用时，无法快速完成对数据的处理。而大数据理论架构中，平台搭建核心技术和大数据采集分析相应的技术都是大数据技术中的关关键内容。大数据技术框架如图1所示。

广电有线网络中对大数据的应用主要体现在分析收视、分析用户活跃度、客户服务等多个方面，通过对大数据的应用，能够使这些工作内容都变得更加简单，而分析结果更加精准，进而为相关作业的开展提供支持，为人们提供高质量的服务[1]。

二、人工智能技术在广电有线网络中的应用

（一）实现分发传输智能化

第一，通过对人工智能技术的合理应用，可以通过智能方式完成对网络资源的合理分配，主要通过数据挖掘、清洗、处理方式进行。同时，通过序列数据，数值型数据采用的算法，完成对各项数据内容的挖掘与对比，并且要严格依据处理结果，智能分配硬件资源。

第二，利用人工智能技术能够实现对CDN网络的优化。通过对大数据学深度学习、自主学习数据访问方式，构建偏好、热点、内容流行度等多项内容的预测模型，进而将数字内容通过智能的方式发送到与用户更加相近的节点，使整体分发效率能够得到进一步提高，同时，也能够大幅度减少网络试验，减少带宽资源利用率[2]。

第三，利用软件对网络进行定义，通过对历史数据进行应用，完成人工智能模型构建，从而建设一个能够学习、升级、认知的控制中心，进而帮助SDN控制器，完成对信息的处理，以及数据的分析，并且能够给出相应的决策意见，最终使網络效能可以得到进一步提高，满足应用需求。

（二）利用人工智能实现人际交互

通过对人工智能技术进行合理应用，实现的智能终端化，将手势、语音、姿态识别等各项技术应用在智能终端人机交互方面，各项识别主要通过视频、超声波、摄像头采集等方式获取到相应信息，从而做出相应响应[3]。

（三）采用人工智能技术改善用户收视体验

进行视频播放时要通过合理方式对图像识别技术进行应用，能够精准的完成对每一帧图像中的场合和内容进行精准识别，充分结合用观看环境的具体光线情况，对图像质量进行动态调节，进而使图像能够在不同光线情况下达到最优。针对低分辨率视频来说，可用图像识别技术，能够精准的完成对每一帧图像主体和背景的检测，通过对视频增强技术的应用，完成对人物、文字、背景等各项内容的合理处理。同时，将图像识别技术的应用在视频播放中，可以实时对播放的视频内容进行审查，针对视频中出现的政治、暴恐、密集恐惧等不同内容进行分类分析，充分结合观众的具体特点和类型，实时完成对视频内容的举报与拦截，从而实现对观众的保护。

（四）应用服务智能化的实现

第一，广电有线网络对用户的行为偏好、社交等各项信息内容进行收集，做相应分析，同时，在结合用户标签的基础上，进行用户整体轮廓与特征的构建，为用户提供精准推荐，保证内容投放的合理性，这也就为各项内容的制作与采购提供了相应的决策支持，实现了对现有广电有线网络行业盈利模式的创新，促进行业发展。

第二，精准投放广告。利用影像技术进行应用，将推荐物品精准的“摆放”在视频中，在该期间，应当对人工智能技术进行应用完成对摆放物品的具体位置、角度、亮度等各项信息内容的精准计算，确保原场景的协调性。此外，也可以在对视频内容进行合理分析基础上，完成对相应广告的推荐。利用视频解析技术完成对视频镜头和关建帧的检测，通过对CNN网络视频中关键物品进行精准检测与识别，为视频信息内的场景或物品标记，形成标签，从而能够精准的输出广告物品标签。用户在选看影视剧时，推送广告引擎可以通过动态方式将视频中的内容展现在视频画面上，进而激起观看节目用户的购买欲望，这能够使广告的作用能够得到最大程度发挥。

第三，利用人工智能技术预测网络流量。全面分析节目观看人数、视频播放时长、视频播放量等各项内容，可以全面掌握节目的制作质量、传播效果、节目影响力等，依据各项数据对用户的具体行为进行精准预测，推动视频节目内容，并且完成节目传播。

三、结语

大数据技术的、智能技术在广电有线网络中得到了合理应用，而且通过对这两技术的合理应用，可以促进整个行业的发展，因此，为了加快有线电视网络建设，要加强度对大数据技术和智能技术应用的研究。

参考文献：

[1]陶德彪.广电有线网络的发展现状及对策[J].西部广播电视，2020（11）：251-252.

[2]王飞，鞠宏，付晶，董彬，周志强，周毅.相关行业技术进展与广电有线网络发展的思考[J].广播与电视技术，2018，45（04）：42-46.

[3]王羽.广电有线网络供给侧结构性改革的路径探索[J].中国有线电视，2018（03）：231-234.

作者简介：

赵虹，攸县广播电视台。