人工智能在计算机网络技术中的应用

唐海超

（太和县卫生健康综合执法大队， 安徽  阜阳  236600）

摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。在科学技术水平飞速发展的今天，人工智能已经成为计算机网络技术的关键。人工智能的应用对于交通、生活、科技发展等都产生了深远的影响。人工智能已经成为社会现代化发展的重点，并在计算机网络技术中占据着十分重要的地位。为此，人工智能只有在计算机网络技术中得到应用和普及，才能最大限度地促进社会发展，保障社会生产力。本文就人工智能在计算机网络技术中的应用展开探讨。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用

1人工智能

人工智能也被称为机器智能，是当今比较领先的高端科学技术，主要是将人类的思维及行为方式通过计算机来进行模拟，可以更好地帮助人们解决生活及工作中的问题。由于人工智能涉及语言学、心理学等相关领域的知识，因此，人工智能技术具有更强的综合性。人工智能自产生至今，在很多领域都得到了广泛的应用，比如在智能手机中的应用，在很大程度上提高了智能手机的智能性，某些手机的语音智能助手更好地实现了人机互动。在智能手机产品中的应用，实际上是人工智能技术的一种浅层次的应用，在计算机网络技术中的应用是人工智能发展的主要领域。随着人工智能的发展，社会各界对其关注度比较高，学术界的研究成果也较多，大多是围绕计算机技术展开的，所以，人工智能与计算机网络技术互为基础，相互促进，计算机网络技术的发展推动了人工智能的发展，人工智能在计算机领域中的应用也更加广泛。

2人工智能在计算机网络技术中的应用优势

2.1具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能技术在处理信息和未知问题方面具有优势。一般来说，人工智能是用模糊逻辑进行推理的一种形式，没有数据模型来进行预先的描述。计算机网络中存在着大量的不确定信息。在计算机网络技术中应用人工智能可以有效地提高信息处理能力。与此同时，人工智能也有良好的协作能力，信息技术网络在范围和质量上不断发展，这使得网络管理更加困难，需要良好的协调和配合。协作分布的思维是人工智能所具有的，这一特点使管理的协作能力大大提高。

2.2资源的消耗较小

人工智能技术的应用从另一个方面来分析就是不会增加社会资源和能源的消耗，其自身成本费用较小，无论是对于环境建设还是从资金成本支出的角度来看都有十分重要的现实意义。与此同时，在处理各类大容量的网络数据时，人工智能所消耗的时间比传统形式更短，这就意味着其实际的工作能力更高，有效减少工作人員工作量的同时，也最大化提升了网络运行速率。

2.3独具学习和思维能力

信息对于计算机网络技术处于基础性的层级，其在应用过程中缺乏学习性，而人工智能可以的学习性不仅体现在其可以对数据进行深度的挖掘和分析，更在于其可以选择有利于提升自身能力的信息开展学习，从而实现提升自身能力的目标;人工智能的逻辑性在于其面对不确定性信息时可以通过对人类思维的模拟来应对，从而使得安全管理得以实现。

3人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1网络安全中的应用

人工智能在计算机网络安全中的主要应用就是促进计算机网络技术在实际应用中的安全性，从智能化的角度增设防火墙以及病毒入侵检测系统。人工智能防火墙在保障原有防火墙基本防护功能的基础上，其工作能力以及对入侵行为的处理效率远远高于传统模式的防火墙，实施勘察计算机系统运行过程中可能存在的各类安全风险。与此同时，人工智能防火墙应用了智能识别技术，能够对系统运行中产生的大量数据信息进行及时处理，实时发现存在安全风险的行为并做出相应处理措施，对于危险数据及时启动防御手段。这样就真正地体现出人工智能对复杂病毒以及危险行为的防御和处理效果。在计算机网络系统中，入侵行为的检测是计算机网络安全管理的核心，良好的检测手段和检测行为将会对系统安全起到事半功倍的效果。入侵检测保障了系统内部数据资源的稳定性和安全性，并在数据信息搜集的过程中及时反映出计算机的安全状态。

3.2在系统评价中的应用

（1）专业的数据库技术。特殊的数据库技术在系统评估中也发挥着重要作用。人工智能技术将现有的数据资源及集成到网络中，为用户提供依据，为使用计算机技术研究提供必要的理论支持。为了提高网络信息技术的重要性，实现现代信息的发展，专家数据库的建立还有助于优化计算机网络的效率。（2）在线解决方案技术。计算机网络的发展不仅促进了这些网络的接入，而且为人们的生活提供了更多的方式。与此同时，它对计算机网络技术提出了更高的要求，促进了人工智能在计算机网络技术中得到了发展，促进了网络技术的现代化和人性化发展，丰富了人们的生活方式。网络技术方便了人们的生活，并使计算机网络更加高效和现代化。

3.3在数据搜集分析中的应用

在大数据时代，数据呈现几何倍数的增长，每天都有大量的数据产生，这些数据庞杂，需要对其进行整理分析之后才能发挥数据的作用。利用计算机技术对数据进行处理前，需要先将数据进行搜集，在庞杂的信息中将有价值的信息挖掘出来，进行整理和分类，从而更好地为人们的工作和学习服务。如果数据的搜集和整理还是按照传统的方式进行，会给工作人员带来很大的难度，工作强度比较大。利用人工智能技术可以很好地解决数据搜集与分析中的一些难题，让数据的整理工作变得更加便捷。人工智能可以更好地在纷杂的信息中筛选出更有价值的信息，将数据信息进行归类整理，更好地为用户提供服务。

3.4人工智能识别信息的应用

人工智能技术在计算机网络中的应用，可以智能地识别信息，有效地防止垃圾信息和不必要信息，提高用户信息的质量。与人工智能技术的有效结合，可以使大数据在未来实现智能化、自动化的数据过滤，并取得良好的效果。此外，还可能出现大规模的信息传输网络，人工智能有效地构建了一个纯粹的网络环境，用户可以快速获取自己需要的信息，有效地防止垃圾邮件的干扰。

结语

在计算机技术迅速发展的背景下，人工智能也得到了飞速发展，人工智能是依托计算机技术发展的一种新技术，融合了多种学科技术，为用户提供了更加优质的服务，提高了数据分析的准确性，增加了网络系统运行的安全性。在未来的发展中，人工智能要根据发展的实际，不断完善在管理技术、数据分析中的应用，更好地促进计算机网络技术的发展。

参考文献

[1]林春蕾.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].山东农业工程学院学报，2019，（10）：23-24.