许婷婷 张大为
摘要:本文在分析国外人工智能在医药领域的应用的基础上,结合我国人工智能在该领域的发展与应用现状,提出了我国人工智能在医药领域应用的前景展望,以及就这些展望提出了相应的建议,以期为相关研究提供有益的借鉴和参考。
关键词:人工智能;医药领域;应用前景
近年来,在计算机技术高速发展的基础上,人工智能技术的研究和应用掀起了新的高潮,特别是人工智能在医药领域的应用,正在成为新的爆发点。在人工智能与医药领域结合的时代,有望破解“看病难”“看病贵”的社会难题。
一、人工智能技术的内涵和特点
人工智能(Artificial Intelligence,AI),是计算机学科的一个分支学科,与空间技术、能源技术并列为二十一世纪三大尖端技术。其研究的领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,有三大要素:第一类是高速运算、数据,即人工智能的“大脑”;第二类是机器学习、神经网络、深度学习,即人工智能的“思维模式”;第三类是认知、归纳推理、决策、自主学习,即人工智能的“智能体现”。
人工智能技术具有独特的技术特点:1.利用搜索。边试探边求解,相较于人们传统处理数据的方式,人工智能所处理的样本数多,几乎是利用全部样本数据,研究结果更接近整体的研究结果。2.多维性。具有发现数据间的关联性,扩大问题知识领域,从而更加有效而灵活地处理问题。
二、人工智能在我国医药领域的应用现状及所存在问题
(一)人工智能在我国医药领域应用现状
相比美国和英国等发达国家,我国人工智能的开发研究起步较晚,但是发展速度迅猛,在医药领域,人工智能的发展更是后起之秀。首次将人工智能引入到我国医疗领域的是北京中医医院的关幼波教授,1978年他与计算机领域的专家合作研发出了“关幼波肝病诊疗程序”;1986年我国骨科专家林如高教授的团队与福建某计算机中心合作开发了林如高骨伤计算机诊疗系统;2017年8月,具有“AI医学影像”和“AI辅助诊断”两大功能的“腾讯觅影”横空出世,同年12月,“腾讯觅影”就己与河北医科大学等五家医院达成合作。
(二)人工智能在我国医药领域中应用所存在的问题
虽然我国人工智能在医药领域己取得一定成就,但是其发展和应用仍然存在规模较小、技术水平也较低,应用范围还不是很大等问题。主要有:(1)医疗健康大数据的可获得性不容乐观,各个医疗机构没有联合起来,想要获得整合的数据十分困难,需要投入巨大的人力、物力和财力。(2)跨专业人才的需求难以得到满足,由于政策不灵活,城市环境不理想,居住成本过高等问题,我国对人才的吸引力不够;另外,高等院校、科研院所对人工智能相关专业设置不足,学校企业联合人才培养机制也不够成熟。(3)AI医疗新的应用和设备难以落地,从医院的角度来看,AI医疗作为一门新的技术,一时难以被公众接受,且由于我国特有的制度,导致医院这种与人的身体健康直接挂钩的单位,对于新技术的使用持谨慎的态度,导致即使在国外己投入使用的AI医疗产品也未能在国内广泛使用。
三、推进入工智能在医药领域深入发展的策略分析
(一)增加长期资金投入,驱动人工智能健康发展
在人工智能发展的现阶段,产品真正落地到大规模市场推广的周期长,企业将资金用于大面积产品市场推广的风险较大,因此依赖市场机制,远远不能实现其发展目的,政府必须要增加长期的资金投入,弥补企业或机构研发不足或缺失的领域。
(二)加强人工智能技术在医疗健康领城的试点应用
对于人工智能这样一门新兴技术与关乎人们生命健康的医药领域的結合,需要政府采用积极性的策略,政府引导医疗机构、药企及公众使用人工智能产品,扩大人工智能产品宜传,同时这也激励了企业和研究机构的研发动力。
(三)加强综合习}究,成立跨部门专家委员会
成立跨部门跨学科专家委员会,能够大幅提高效率,也可能使许多医学和药学上问题在与人工智能结合时有所突破。
(四)重视健康医疗大数据的战略作用,加强相关政策和标准体系建设
政府应该加强出台相关政策,规范健康医疗数据的采集活动,明确医疗卫生机构和相关企业须遵循的原则、承担的责任和义务等,有效保护个人数据的安全。
(五)加快人才的培养,储备相关技术型人才
政府要完善人才培养体系推动医药类高校的人工智能学科建设,梳理与医学、药学、生物学等相关交叉学科之间的关系,建设一支在技术层面有精深的技术专家和相应的人才队伍。企业与国内外高等院校进行科研合作,培育与其相适应的人才,同时通过战略合作、投资、并购的方式,从海外引入先进技术。
参考文献:
[1]郑南君.人工智能在医疗健康领域中的应用解析[J].中国卫生产业,2017,14(19).
[2]陈建伟.人工智能催化医药产业革新[N].健康报,2017-08-05(003).
[3]张晓晓,庞婷.浅谈人工智能特点及在医学中应用的几个阶段[J].福建电脑, 2017(03).
[4]高奇琦,吕俊延.智能医疗:人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战[J].电子政务,2017(11).
基金项目:辽宁科技学院博士科研基金项目“本溪市企业社会责任对企业绩效影响研究”(15051304)成果之一。
作者简介:许婷婷(1982-),女,辽宁辽阳人,辽宁科技学院,管理学博士,主要从事企业文化等方面研究;
张大为(1981-),男,辽宁抚顺人,沈阳药科大学,经济学博士,主要从事区域经济学等方面研究。