数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用分析

蔡彦兵 赵亮

摘 要：随着国内社会经济的快速发展，汽车行业加强引进先进的科学技术和发展模式，推动汽车行业的创新发展。发动机是汽车的重要组成部分，也是汽车行业发展的重要问题，根据近几年社会的发展趋势，利用动态数据流和读码的方式，增加发动机的耐用性和安全性，针对故障原因进行严谨的排查和处理，减低发动机出现故障的概率，并且对于发动机的数据流构建传输网络，以此来保证人们的生命安全。本文主要针对汽车电控发动机中应用数据流出现的故障问题进行系统的分析，研究结果仅供相关人士借鉴。

关键词：数据流分析 汽车 电控 发动机 故障诊断 应用

随着近几年新型科技产业的快速发展，其中动态数据流的应用已经加入到汽车行业中，主要针对汽车发动机的故障诊断和维修，能够有效的提高汽车发动机的耐用性和安全性，给人们的生命安全提供强有力的保障。国内汽车企业加强对发动机的研究和创新，降低汽车尾气的排放，减少给自然环境带来的污染，因此加强电控技术和信息流系统的结合发展，能够对汽车发动机的整体结构进行高效的排查和检测，较少对汽车的检查工作，增加检测设备的精准性和科学化，针对出现安全隐患的位置，要求技术人员进行及时的处理，保障汽车运行的最佳状态，并且以此来延长汽车发动机的使用寿命。

1 汽车数据流系统的主要内容和优点

1.1 数据流的主要内容

汽車数据流主要通过电子控制单元和传感器之间的连接，进行数据信息的传输，然后会通过汽车故障诊断的一些设备，解读出关于发动机内部系统的运行状态，这个数据会受到发动机使用时间长短和内部零件状态的影响，因此数据会发生一定的变化。但是在检测发动机故障的实践工作中，数据流的应用可以通过数据直观的表现出各个传感器的压力和工作状态，预防故障的出现，并且有效的减少技术人员的工作量，同时针对发动机的关键部位进行精细化的检查和管理，降低出现安全隐患的概率，给人们使用汽车的安全性提供保障。

针对数据流在监测仪的应用，主要通过数值参数以及状态参数进行直观的展现，在管理和监管系统中，只会显示大小或者开关，也是对应汽车各部件的状态，同时也便于研究和管理人员的理解，从而给检修人员的诊断工作提供了强有力的数据支持，便于后续工作的开展，促进汽车行业经济的稳定发展[1]。

1.2 数据流分析的优点

数据流的应用在汽车行业中发挥着至关重要的作用，能够有效保障汽车行业的稳定发展，同时降低了汽车出现故障的概率，对社会经济发展具有重要意义，关于数据流的特点主要分为以下几种，一是掌握数据信息的即时性，通过构建数据流系统，针对发动机内部系统进行实时监控，并且设置时间进行传输数据信息，最好可以上传至云端，保证发动机出现异常情况时，能够及时进行处理，减少对汽车的损害;二是数据信息读取量比较大，故障诊断仪通过引进数据流系统，可以设置同时对传感器或者执行元件的工作状态进行有效的管理和监控，根据数据传输的信息进行科学合理的分析，同时对于预防汽车故障灯问题提供了强大的数据支持，能够提高汽车的安全性;三是通过系统检测故障原因和位置，数据流主要针对比较难以发现的故障具有良好的效果，主要由于这类故障出现时，没有故障码的数据或者提示，而数据流可以通过静态数据流或者动态数据流进行严谨的监控，从而发现故障的位置，联系相关技术人员及时进行维修，降低对汽车本身的损害，保障汽车的安全运行。

2 汽车数据流的主要分类

汽车数据流系统的应用主要针对汽车发动机的故障诊断方面，通过对传输数据的分析和研究，了解汽车发动机的内部运行情况，提高汽车的安全性能，特别针对发动机数值的波动变化进行深层次的研究，确保发动机的正常应用。根据市场调查了解以数据流的形态为原则，分为静态数据流和动态数据流两种形式。静态数据流主要是汽车在没有启动的情况下的各项数据，汽车没有移动的距离，保持静止的状态;动态数据流指的是汽车在运行过程中的数据，汽车的位置发生变化，保持运动的状态。关于两种形式的分析，主要参考系统传输中的数值参数和状态参数两种，通过将数据和标准数值进行比对，能够清晰的反映出汽车发电机在运行过程中的压力、温度、效率等数值，能够准确的了解汽车出现故障的原因和位置，对于汽车的保养和维护具有重要的作用[2]。

3 关于汽车发动机数据流系统的处理方法

3.1 数据分析方法的应用

数值分析法主要是针对汽车发动机中传感器传输的数据信息进行分析，可以从信号数值的变化规律和特点上进行仔细观察和研究，并且可以和标准数值进行比较，探究是否出现异常情况，同时需要注意数值的变换规律和环境所带来的影响，增加监测数据的准确性，能够更加有效的确定出现故障的原因和位置，联系技术人员进行维修，减少对汽车本身的损害。

3.2 时间分析方法的应用

时间分析法主要针对采集的数据，进行有效的统计和安排，并且需要注意数据会受到哪些因素的影响，研究数据的波动范围，从而准确判断故障的原因和位置，时间分析方法便于未来数据流的设计能够更加全面化和科学化，给汽车发动机的研发提供重要的数据支持，推动汽车行业的稳定发展[3]。

3.3 因果分析方法的应用

因果分析方法主要应用于汽车控制系统加强对数据模块的管理和研究，特别关注发动机通过实时监测反馈的一系列数值，保证波动处于正常取值范围，降低汽车自身出现故障的概率，如果数据出现异常波段，应该及时联系技术人员面对汽车出现异常的零件部位进行系统的检查和维护，避免再次出现错误的情况。

3.4 关联分析方法的应用

汽车数据流的分析需要应用关联分析方法，主要指得是在读取数据流和故障代码之后，还需要对相关联的数据数值进行整体分析，并研究比值等问题，是否符合正常的标准，如果出现不符合的情况，可以根据具体的数值了解故障的情况。

3.5 比较分析方法的应用

关于比较分析方法的应用，主要是通过比较同一型号的汽车发动机系统，在同样的外部因素下，对汽车发动机进行实时监控，对比传输的数据信息，从而了解汽车内部系统的工作情况，能够及时的了解汽车发动机是否出现故障，减少对汽车本身的损害，并且增加汽车发动机的使用寿命[4]。

4 数据流分析对汽车中电控发动机故障实施诊断的缺点

针对汽车中电控发动机相关故障实施诊断期间，可以利用故障诊断法等方式，帮助管理部门和技术人员观察汽车是否出现故障问题，通过对传输的数据信息进行科学的研究和分析，如果出现异常数据，应该及时安排工作人员进行检查和维护。关于数据流分析的缺点主要体现在诊断ECU中储藏的故障代码，尽管能够较快地明确故障产生的部位，但是ECU无法对讯号偏差、短路故障等相關内容进行记录，导致不能及时发现故障，从而阻碍汽车发动机经济的发展[5]。

5 汽车电控发动机出现故障问题，应该如何利用数据流处理

5.1 利用静态数据流进行处理故障问题

静态数据流主要应用故障诊断仪，对于汽车电控发动机实行严谨的监控，预防故障问题的出现，涉及到的基础设备包括汽车专业示波器、解码器等，操作方式是延长电源线路，测试插头能否正确传输电源，并且测试电压值，保证符合设备的额定电压，然后还需要测试冷却液的应用情况，保证在任何温度下冷却液都能够发挥价值，维护发动机的正常运行。

5.2 利用动态数据流进行处理故障问题

动态数据流主要指的是对汽车中空气流量传感器的检测，如果检测产生的异常数据，需要安排专业人员进行及时处理，同时对发动机本身的转速、载荷与进气量讯号值等相关因素进行实时监控和测量数据，保障汽车电控发动机的正常运行，如果出现异常，传输的数据数值也为技术人员的维修工作提供有力的帮助。通过加强对汽车中电控发动机的监测和管理，提高汽车的安全性能，推动汽车行业的稳定发展[6]。

6 结语

综上所述，随着社会经济的快速发展，汽车行业的经济效益得到明显的提高，通过增加先进科学技术和管理模式，保证汽车行业市场经济的稳定发展。关于汽车行业的竞争核心主要是汽车发动机的研究，发动机是汽车的“心脏”，因此加强对发动机的管理和研发，并且推动汽车行业在国内市场的发展。针对汽车发动机的管理和维修，需要严格分析故障的原因和类型，根据故障特点运用不同的诊断方式，借助数据流系统的精准分析，能够有效提高维修发动机的质量和效率，避免给汽车带来不必要的损失，从而保障汽车行业经济的稳定发展。

参考文献：

[1]刘金良.数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用分析[J].时代汽车，2019（03）.

[2]王春华.数据流分析及在汽车发动机故障诊断中的应用[J].汽车与配件，2017（21）.

[3]李兆鹏，祖炳洁.数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用研究[J].农业装备与车辆工程，2017，55（07）.

[4]门晓娜.数据流分析在汽车电控发动机故障诊断中的应用[D].石家庄铁道大学，2017.

[5]麻友良，程胭脂，陈希.汽车数据流分析在电控发动机故障诊断中的应用[J].内燃机，2014（06）.

[6]王钰.基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究[D].东北林业大学，2014.