高职人工智能专业课程资源建设研究

熊丽华

摘要：当前，网络信息技术的发展与应用，为社会各行各业的发展提供了有效的技术支持，同时也改变了人们的生活方式。而且网络信息技术也推动着整个社会走向智能化的发展方向，其中5G网络的投入使用，也推动了人工智能的发展。与此同时，人工智能技术的发展也需要更加专业的技术人才，而高职院校作为培养人才的重要场所，其自身应该对人工智能专业课程予以重视，并且还要采用科学有效的方式进行课程资源的建设。

关键词：高职;人工智能专业;课程资源建设

中图分类号：G712.3;TP18-4 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）05-0035-01

Abstract：At present，the development and application of network information technology provide effective technical support for the development of all walks of life in the society，but also change people's way of life. Moreover，network information technology also promotes the whole society to the development direction of intelligence，among which the application of 5G network also promotes the development of artificial intelligence. At the same time，the development of artificial intelligence technology also needs more professional technical personnel，and higher vocational colleges，as an important place to train talents，should attach importance to the course of artificial intelligence，and should adopt a scientific and effective way to build course resources.

Key words：Higher vocational education;Major in artificial intelligence;Curriculum resources construction

1 人工智能技術对高职人才的需求

对于人工智能技术而言，其自身是计算机学科的分支，同时也是一种高科技，这种技术的专业性极高，这也对相关人才的专业性要求非常高，而我国若想在人工智能这一技术领域中取得良好的发展，就需要相关高等学校为社会培养输送专业的高素质人工智能技术人才。根据相关调查显示，我国的人工智能人才储备在整个世界范围只占5%左右的比例，由此可见，我国急缺人工智能人才，为了能够在这一技术领域取得较大的国际竞争力，教育部门则提出了高等院校的人工智能人才培养计划，并针对人工智能技术的发展趋势及特点，制定出了较为详细的规划，并且还要求高校能够在2020年能够基本达到相关人才培养目标，这其中也包括对高职院校的要求与规划[1]。

而高职院校若想达到我国教育部门的人才培养要求，不仅要增设相应的人工智能专业课程，还需要建设丰富的课程资源，确保自身的人工智能技术学科体系的布局得到优化，使其能够适应当前人工智能技术的发展形势。另外，高职院校还要针对新一代的人工智能技术基础理论知识以及关键技术进行深入的研究，这样也能够提升其自身在人才培养以及科学研究等方面的优势，促进人工智能的进一步发展。

2 高职人工智能专业课程资源建设的具体内容

2.1人工智能专业理论课程资源的有效建设。高职院校在开展人工智能专业课程时，需要加强对其专业理论知识的重视，只有学生扎实掌握相关基础理论知识，才能够理解更深一层的人工智能，因此，高职院校要关注人工智能专业理论课程的整体性以及层次性，让学生能够更快更牢固的掌握人工智能技术[2]。因为人工智能与数学之间有着密不可分的关系，所以在进行课程资源的设置时，高职院校要侧重于数学学科知识，将微积分、线性代数、概率论等相关数学知识融入其中，并且还要增加数学分析、矩阵等多方面的数学知识内容，特别是要让学生学好极限与连续这一数学知识，确保人工智能专业课程资源的丰富性以及充足性，这样才能够培养出更加专业的人才，

另外，高职院校在增添数学知识内容之外，还要在人工智能专业课程上予以合理的创新。在设置人工智能课程时，需要确保其专业性，课程体系中要包括与计算机相关的核心课程，如Python、C/C++语言、操作系统、分布式并行计算等多种专业理论课程。而且人工智能与脑科学、生命科学等相关知识也有着极为密切的联系，高职院校可以设置人工智能导论课程，将相关知识融入其中，同时还要加入云计算与大数据、自然语言处理等相关课程，并加大投入力度，建立起能够支持人工智能实验操作的平台，为学生的人工智能学习提供完善的硬件设施以及充足的学习资源。

2.2人工智能实验课程资源的有效开发。

第一，机器学习实验课程的开发。在开发这一实验课程资源时，高职院校要保证机器学习理论以及相关算法等知识的存在，同时还要对学生的学习予以监督，这也需要高职院校做好相应的数据准备以及算法调优工作，部署好临近算法、朴素贝叶斯分类器以及卷积神经网络等，并且还要对监督效果进行分析，利用多种方式合理调节课程内容[3];

第二，深度學习实验课程的开发。对于这一实验课程而言，其主要是在基础学习实验的前提下，进行人工智能的深入学习，这一实验课程的内容具有更好的复杂性以及深化度，高职院校可以根据人工智能的深化知识特点，将BP神经网络、Auto Encoder自动编码器以及相关图像分类处理软件的具体操作技能等多方面的专业知识纳入到深度学习实验课程之中，增加人工智能专业课程资源;

第三，自然语言处理NLP的应用。对于自然语言处理NLP来说，其自身在人工智能领域已经占据一定的位置，且是人工智能在未来的新的发展方向，因此，高职院校若要实现人工智能人才的有效培养，不能仅教授学生基础的人工智能理论知识与技能，还要增加更有深度的人工智能知识与技术内容，其中自然语言处理NLP则需要被纳入到高职院校人工智能课程资源的建设体系之中，让学生能够通过学习掌握自然语言处理NLP，提升自身的人工智能专业水平，并逐渐成为社会时代所需要的专业人才。

3 总结

通过上述分析，依托于网络信息技术的人工智能技术蓬勃发展，而且人工智能技术本身也具有良好的发展前景，这对于高职院校中人工智能专业学生的就业也极为有利。因此，相关高职院校需要提高自身对人工智能专业的重视程度，借助丰富的课程资源培养出优秀的专业人工智能人才，从而促进人工智能技术的进一步的发展。

参考文献：

[1]杨高明，陆奎，方贤进. 人工智能教学研究探索[J]. 教育教学论坛，2018（35）：3-4.

[2]施秋霞. 智能化进程中高职院校数字教育资源建设研究[J]. 商业会计，2020（11）：113-116.

[3]邹晓冬. 高职人工智能专业课程资源建设研究[J]. 电脑知识与技术，2019（30）.