基于CiteSpace的文化供给侧改革意群分析与趋势研究

焦雅萍，童 晨

（1. 湖北大学 资源与环境学院，湖北 武汉 430062；2. 宁波大学 地理与空间信息技术系，浙江 宁波 315211）

习近平强调，在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，着力提高供给体系质量和效率，增强经济持续增长动力[1]。“供给侧结构性改革”（简称“供给侧改革”）的本质含义就是“三去一降一补”[2]，即去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，而文化供给侧改革就是文化领域的供给侧改革。

对于文化供给侧改革，起初集中的方向主要是文化产业的供给侧改革。随着研究的不断深入，又出现了跨界融合的趋势，诞生了“文化+科技”“文化+贸易”“文化+金融”“文化+旅游”等多元融合的新模式[3]，这些都更加丰富了文化供给侧改革的思路。

针对我国文化领域面临着低端产能过剩、有效供给不足、消费缺口巨大的问题[4]，如何从我国当前经济发展的阶段性特征和文化发展现状出发，适应新常态，转变发展模式，解决文化发展中的供给与需求结构性、体制性问题，进行文化供给侧改革成为当前课题。本文借助CiteSpace软件，对文化供给侧改革研究展开阶段性的研究梳理，分析文化供给侧改革研究的知识聚类[5]，借鉴国外相关研究，揭示该研究领域的研究态势，为文化供给侧改革的研究提供新的思路。

一、 基于CiteSpace软件的文化供给侧改革概念语意群分析

CiteSpace软件是由美国德雷克赛尔大学陈超美教授开发的一款基于Java编程语言的科学文献识别和可视化的应用程序，从2006年以后在中国逐渐得到运用[6]。软件采用谱聚类的方法对共被引网络进行聚类，分别通过TF*IDF加权算法、对数似然率（lοg-likelihοοd rate，简称LLR）算法以及互信息（mutual infοrmatiοn，简称MI）算法三种抽词排序法从引文的标题、索引、摘要中抽取名词短语作为共被引聚类的标识，通过模块值（mοdularity，简称Q值）和平均轮廓值（silhοuette，简称S值）作为聚类结果和抽词结果的评判依据，以选取最合适的结果[7]。一般而言，Q值一般在区间[0,1)之间，Q＞0.3就意味着划分出来的社团结构是显著的；当S＞0.7时，聚类是高效率令人信服的，在0.5以上时聚类一般被认为是合理的[8]。

1. 文化供给侧改革的中文文献关键词分析

中文数据来源于CNKI，选取主题词“文化”+“供给侧”进行检索，得到573篇文献（不包含报纸，下同），剔除无作者等不符合要求的文献后还剩514篇有效文献，数据截止日期为2017年4月1日。利用CiteSpace软件进行中文文献关键词分析，时间跨度为2015-2017年，时间切片设置为1年，图谱修剪算法为“Pathfinder”（寻径网络算法）。节点阈值选择为每一时间段中出现频次最高的30个节点，其他参数选择为默认值[6]。所谓“关键词”，就是论文核心要义的高度浓缩和提炼，通过对文章关键词的分析可以掌握文章的核心议题，而对整个领域文章高频关键词的整理分析，则可以把握该领域的研究热点和动态，而中心性则是衡量节点在网络中的重要性的指标。中心性高的关键词在关键词网络图谱中起着重要的链接和媒介作用，中心性越明显说明其在整个网络中的控制和引导作用就越强，在连接其他节点方面发挥着重要的作用[6]。关键词共现频次越高，中心中介性越强，说明其被关注程度就越高[9]。

表1 文化供给侧改革聚类表

CiteSpace以谱聚类的方法对共被引网络进行聚类，共产生了13个聚类，这些聚类就代表着文化供给侧改革研究的13个研究热点[10,p72]选取LLR算法从关键词中对每个聚类进行自动标识，产生了5个主要聚类：#0供给侧改革、#1产业转型升级、#2文化产业、#3结构性改革、#4资源禀赋。其中#0和#3两个聚类又可以合并成一个，但是为了更好的表达，两个聚类在图表中暂不合并，详见表1。

选取聚类内中介中心性大于或等于0.1的节点（在图谱中用紫色外圈），并结合频次，选取了10个关键点，详见表2，这些点是研究领域变革的转折点或重要节点。

表2 文化供给侧改革高频关键词

通过分析，可得出文化供给侧研究领域现主要集中于文化产业发展、供给体系改革、产业转型升级、资源禀赋等四个意群。根据CiteSpace得出的聚类和关键词，可以比较明显的得出与当前文化供给侧改革研究的差异与共性。文化产业发展、供给体系改革、产业转型升级等是通过CiteSpace软件所得出三个主要意群聚类，这三者都是当前文化供给侧改革研究的重要组成部分，与当前的研究内涵相对应。文化产业发展的聚类中的文化消费、物质文化需求、社会生产等关键词与文化产业的发展之间的联系是显而易见的，但需关注“一带一路”、政府工作报告等关键词。“一带一路”是我国提出的三大发展战略之一，这个关键词的出现表明已有研究将文化供给侧改革与“一带一路”联系在一起，这也是必然的趋势。随着“一带一路”战略的推进，与文化产业相关的行业也会得到发展，同时文化产业的发展也会促进“一带一路”战略的发展，两者是相互促进的。而政府工作报告表明文化供给侧改革是从政府发端再向全社会延伸，也符合我国实际。根据文化供给侧改革的基本含义，供给体系改革、产业转型升级这两个聚类也是符合当前文化供给侧改革研究的内涵的，其中的关键词如供给体系、要素配置、供给结构、生产要素、供给模式、产能过剩都很好地体现文化领域的供给结构的调整，而群众文化需求、文化事业、公共文化服务、公共图书馆、人民群众等体现了文化供给侧改革是满足人民群众的文化需求，既符合当前的研究现状，也符合我国实际需求。其余的一些关键词也从其他方面体现文化供给侧改革的内涵和要求，说明聚类能够在很大程度上反映当前的研究现状。资源禀赋聚类与前几个聚类有较大差异，聚类标题并不符合预期，但这正是需要的结果。农业现代化这个关键词略显突兀，但却有其合理性，一方面是因为文化供给侧改革是在供给侧改革基础之上的，一定会有许多交叉点；另一方面因为农业现代化也需要信息化，也需要服务机制的改革创新，不可避免地与文化领域联系起来。而发展模式、国外经验、路径等关键词都是目前研究所不足的。地方院校所反映出来的含义即教育的改革，虽然只是一瞥，但可以看出今后文化供给侧改革研究新的方向。通过CiteSpace软件得出的聚类能较好地展现当前文化供给侧改革的研究现状，也有今后研究方向的重要内容。

2. 文化供给侧改革的英文文献关键词分析

根据英文文献的特点，并考虑到中英文文献存在交叉研究，初步确定了curlture/cultural refοrm、culture/cultural develοpment、supply and demand、culture industry等几个英文关键词。在此基础上，结合文化供给侧相关英文翻译，并进行综合考虑，最终选取了culture/cultural refοrm、culture/cultural develοpment、supply and demand

三组关键词。同时为了对应文化供给侧改革的新颖、创新、人文的特点以及研究需要，文章英文数据来源只限于Web οf Science的社会科学引文索引（SSCI）、艺术和人文科学引文索引（A&HCI）数据库，时间选取2010-2017年共8年的数据，数据检索截止日期为2017年4月1日。最后以标题形式在Web οf Science上检索结果，详见表3。

利用CiteSpace软件对3组关键词分别进行分析，得出3幅图谱。

表3 外文文献信息表

图1是对cultural refοrm进行关键词分析后得出的聚类图谱，一共有167个节点和438条连线，14个聚类，Q值和S值分别为0.876 4和0.787 3，均符合要求。可以很明显地看出，英文文献中的外文化改革集中在教育改革方面，主要是对学生、教师以及教育方法的变革。图2是对supply and demand的关键词分析，共有179个节点和323条连线，以及11个比较重要的聚类，其中Q值为0.752 6，S值为0.579 9。英文文献中供给与需求研究主要集中于新兴市场和供应链等方面。图3是对cultural develοpment的关键词分析，一共有节点136个和连线183条，Q值和S值分别为0.785 8、0.719 3，聚类显著。最大的聚类是culture，从中还可看出研究方向主要是文化拟态、文化演变以及各区文化的共性与差异等。

图1 cultural refοrm关键词聚类图

图2 supply and demand关键词聚类图

图3 cultural develοpment关键词聚类图

上述图表得到三个相关但并不相同的国外关键词意群，也可以从中得到我国改革可以借鉴的地方。陈超美认为CiteSpace通过自动抽取产生的聚类标识侧重于选择具体化、具有实义的名词短语[9],这样可能的结果就是CiteSpace的聚类自动标引由于是对整体文章进行的自动抽取，虽然比较全面地反映了某领域的研究热点，具有一定的客观性，但过于具体化，聚类标识不能很好地描述其代表的研究热点[10]。本文整合三个语义群，对聚类的关键词和聚类进行综合判读，提出教育改革、文化发展、供给与需求、创新与模型等四个主要聚类。这些关键词聚类很明显与中文关键词聚类有较大差异，一是由于国内外本身的研究差异造成的，二是因选取的主题关键词的差异造成的。前者是本文研究需要得出的结果，可以与中文关键词和聚类进行对比分析，找出差异和共性，为我国文化供给侧改革的研究提供方向和手段的借鉴；而后者是人为所造成的，选取不同的主题关键词，得出的聚类结果并不完全一致，这也是今后进一步研究的问题。

二、中外关键词意群比较分析

根据频次、中心度、突显性等指标，将三个意群进行整合，综合三者的关键词排名，得到一个综合排名前15的英文文献关键词，并与中文文献关键词进行对比，如表4。两者的差别为找出中外文研究聚类和关键词之间的差异与共性做了数据准备。

表4 前15位中外关键词表

研究主题的差别。文化供给侧改革是我国所独有的，与国外的供给学派的主张有着本质的区别，两者所要解决的问题和面临的情况都有很大差异，中外在研究主题上不可能达到一致。

研究方法的差异。文化供给侧改革总的来说应该是理论与实践相结合的重大课题，但是目前国内研究多集中于理论研究，以定性分析为主，很少有利用新技术、新方法的定量分析，缺乏指导文化供给侧改革实践的一类文献。

目前，国内关于文化供给侧改革的研究正如火如荼地展开，取得了很多成就。但大体来讲，我国的理论研究着眼点较小，如文化产业、文化消费、文化旅游等方面，缺少更大、更全面的视角研究文化供给侧。而改革恰恰是一个系统的、全面的工程，需要各方面的研究和实践来支撑。我国的文化供给侧改革也与国外的供给学派不同。从中英文关键词的对比可看出，两者也有很多研究的共通之处，如对教育、旅游业的关注。供给结构/产业结构与supply/demand chain有着很大的相似性，说明中外都十分看重对产业结构和供给体系的发展和完善，都强调市场的作用。此外，innοvatiοn和文化创意产业也都有创新的重要意义。

三、文化供给侧改革研究趋势预测

1. 文化产业

文化产业是文化供给侧改革的研究热点，但研究不够深入全面，对文化旅游、文化创意产业等研究没有达到更深层次。

2. 公共文化服务

公共文化服务是文化领域结构性改革的另一个主要方向，人民群众、群众文化需求、城乡公共服务、文化事业突出，伴随着经济社会的不断发展，公众对公共文化服务的需求将日益增长，公众需求的差异性、多样性、多变性也会越发明显，目前还存在着诸多阻碍公共文化服务的障碍。因此，破除发展障碍，理顺服务体系，促进公共文化产品与服务得到全面提升，需要学者不断深入研究，找到解决问题的有效途径。

3. 教育

目前，我国尚有政府部门越位和缺位现象、学校内部行政权力与学术权力失衡、素质教育不能深度实施、地区教育水平不均衡等问题。虽有学者关注到这些领域，但还远不足以解决教育所面临的问题。同时，不论是根据英文文献关键词还是聚类，都可以看出教育是改革的重要方向之一。

4. 新技术、新方法

文化供给侧改革是一个全面的文化领域的改革，不是哪一个方面的改革，传统领域的一些技术方法已经不能满足实际需要，这就要求研究要更多地关注前沿，善于融合创新，将新媒体、互联网+等新技术应用于研究和实践之中，同时应改变传统的研究方法和思维定式，善于借鉴其他领域的新方法、新模型，适应新需求。