关于运用大数据建立传染病防控系统的探讨

李尧 罗晓辉

【摘 要】：在疫情爆发的情况下，迅速隔离传染源和密切接触者，是非常重要的一个环节。由于患者的道德风险、信息不对称以及活动轨迹的不确定性，疾病防控处于较为被动的局面。借鉴银行大数据风控防范理念，初步构想了一个传染病防控系统，主要用于追踪病例、密切接触者、判断人员风险以及紧急情况下的人员流动管理，以提高迅速疫情响应能力，减少基层重复劳动压力，减少人员欺诈行为，尽量提示或隔离高危人群。

【关键词】：疫情;传染病防控;大数据;风险

Abstract： In the case of an outbreak of an epidemic， it is very important to isolate the source of infection and close contacts quickly.Because of the patientsmoral risk， information asymmetry and uncertainty of activity trajectory， disease prevention and control is in a more passive situation.Drawing on the concept of bank big data wind control and prevention， an epidemic tracking system was initially conceived， which is mainly used for tracking cases， close contacts， judging personnel risks and managing personnel flow in emergency situations， in order to improve the ability of rapid epidemic response， reduce duplicate labor pressure at the grass-roots level， reduce personnel fraud， and try to prompt or isolate high-risk groups.

Key words： outbreak; epidemiology; big data

【中圖分类号】R897【文献标识码】B【文章编号】1672-3783（2020）08-24--01

2020年，为防控新型冠状病毒，国家投入了大量的人力、物力，取得了一定的防控成效，但在防控过程中，仍存在各种主客观因素，如患者隐瞒行踪导致社区无法有效监控，患者否认疫区接触式导致医护人员感染，前线疾病防控人员反复前往调查，重填各类排查表格，造成人力浪费且数据不准确，流行病调查所需数据没有整合。为控制传染源，阻断传播途径，提高疫情防控效率，减少疫情对经济的冲击，最大限度的保护人民群众生命安全，国家有必要整合各类数据，以实时监控人员流动为手段，尽快建立可靠的传染病防控大数据系统。

1 建立传染病防控系统的背景

1.1 建立传染病防控系统的作用

1.1.1 能够提高防控效率

在疫情防控工作中，时间就是生命，而通过有效整合交通、金融、通讯、物业、公安系统数据，能够打通信息壁垒，建立计算机大数据减少中间环节，在流行病调查过程中，及时为疾控机构判断密切接触者和一般接触者提供信息支持，并可通过系统通知相应单位做好防范，极大的提高疫情防控的及时性和准确性。尤其是在疫情发生早期，可能取得显著效果，避免大范围扩散。

1.1.2 能够防范道德风险

传统的疫情防控，对人员排查，特别是疫区人员排查，手段较为落后，除群众监督和已发病例以外，人员活动轨迹主要依靠本人填报，容易被瞒报，一旦造成严重后果，仅能事后追究瞒报者刑事责任，无法事前防范。建立传染病防控大数据系统后，系统将标注曾与疫区以及病例接触人员，人员所在的社区、公司能够查看辖内人员风险等级，对人员进行分类管理。医院能够查看患者的风险等级，以便医护人员及时防护和及时分流病患。

1.1.3 能够减少基层防控压力

传统的疫情防控，街道、社区、村委会、物业等基层工作人员工作量及责任巨大，居民在单位、小区、学校多头填报各类表格，大量工作消耗在判断重点防控对象上。由于存在前述道德风险，一旦重点防控对象有心瞒报，很容易无法抓到防控重点对象，只能消耗大量精力不停排查，防控手段很难有针对性，且辖区出现问题后还面临承担责任的精神压力。

1.2 我国建立传染病防控系统的可行性

1.2.1 具备政治基础

由于传染病防控大数据系统的建设涉及领域广，涉及各类交通、通讯、支付等各类信息数据及时整合，涉及防控体系相关部门及人员职责与权限，而我国具备中国特色社会主义制度优势，在中国共产党的坚强领导下，全国上下万众一心、同舟共济，能够形成强大的合力，完成系统建设并保障其合法运行。

1.2.2 具备群众基础

人民群众的生命安全和身体健康始终是第一位，及时防控疫情、减少疫情对正常经济生活的影响是人民群众的共同愿望。如何在疫情防控中做到及时、公开、有效，如何提高疫情防控针对性，如何减少隐瞒行程而导致疫情扩散，是人民群众共同关心的问题。建立传染病防控系统体现人民利益、反映人民愿望、维护人民权益、增进人民福祉。

1.2.3 具备技术基础

我国在交通、金融、通讯等领域基本实现了实名制，且各相关领域及核心企业均已建立了信息系统，能够为传染病防控系统整合提供数据基础。我国大数据技术基本能够满足传染病防控系统需求，在新冠病毒防控中，已有部分大数据运用，如中国电科上线的密切接触者测量仪，能够让群众通过姓名及身份证号码，对接到交通数据，查询是否密切接触者;百度地图的迁徙大数据，能够直观的分析人员流动，能够帮助制定防控策略;支付宝和微信均上线了抗击疫情模块，包括疫情实时展示、在线问诊、行程查询等。我国具备疫情防控专家与大数据专家，完全能够为建立传染病防控大数据系统提高人才保障。

1.3 我国建立传染病防控系统的必要性

1.3.1 疫情防控难度增加

我国现代化过程中，城镇化进展快，交通运力显著提升，中心城市人口增加，人口流动大，如无法有效监控人员流动，疫情防控将限于被动，包括无法及时跟踪密切接触者，无法判断是否疫区流动人口，难以对人员分类管理，基层干部被迫反复排查，医院容易交叉感染。

1.3.2 疫情对经济影响巨大

疫情控制期间，旅游、餐饮、外贸、交通等产业受到严重冲击，由于无法正常开工，面临生存压力，如疫情持续，可能造成企业倒闭、人员失业、银行坏账、金融崩盘，其严重后果无法承受。

1.3.3 疾病的未知变数大

历史上，瘟疫对人类生存的威胁甚至超过了战争。本世纪以来，非典、禽流感、埃博拉、新冠等疾病轮番侵袭，未来仍将面临各类未知病毒、细菌的威胁。人类对未知的疾病，从症状、特效药物、疫苗研发，到潜伏期、致死率、治愈率、传播指数，都需要逐步分析、判断、总结，而分析的基础，是一个个的病例和一条条鲜活的生命。未来，可能会遇到潜伏期更长、致死率更高、治愈率更低、传播指数更高的未知疾病，如果不重视基础的传染病防控系统建设，不切实提高科学防控能力，可能面临巨大的灾难。

2 系统的初步设想

2.1 数据基础

各类数据实现“t+1”报送至防控系统，并开通实时查询接口，核心数据要求是有关个人和交通工具的轨迹数据。

2.1.1 交通数据

根据出行方式，将除步行以往的数据，逐步纳入活动轨迹记录范围。要求提供全部出行服务的企事业单位，对客户进行实名制管理，以姓名和身份证号码匹配数据，包括铁路、航空、长途汽车、出租车、公共汽车（公交卡实名制或通过实名制支付软件支付）、共享单车、私家车（通过etc和etcp系统）。要求酒店严格落实实名制入住，多人入住的必须登记多个身份证件。

在紧急状态下，可增加数据要求：利用地图服务的用户，实名制注册并授权报送活动轨迹才可获得服务;各类写字楼、住宅楼、商场、酒店、村落等设置闸口，通过自动闸口或闸口控制人员手机扫描证件或二维码信息，报送进出人员记录（姓名、证件号码、位置、时间、健康状况等）。

2.1.2 通讯数据

要求各大运营商严格落实实名制，并将客户身份及手机号码提供给疫情防控系统用于匹配，为疫情防控系统提供实时查询手机定位的接口，支持单一查询和批量查询。

2.1.3 支付数据

要求各支付机构，包括金融机构、第三方支付机构严格落实身份识别要求，通过网络、手机、pos机支付的，记录交易双方以及交易所在位置。

2.1.4 行政机构数据

公安综合查询系统已有数据，包括人员信息、身份证核查、车辆信息、上网及住宿信息，社保及税务系统包含人员工作单位，民政系统包含人员婚姻信息，不动产系统包含不动产登记信息，均接入至疫情防控系统。

2.1.5 物资数据

要求各慈善捐赠机构对仓库中医疗物资进行电子化管理，每日报送资金（疫情相关捐赠）、库存及流向。打通各大物流公司数据接口，正常情况不要求报送数据，在紧急情况下，要求报送车辆、运力以及在途医疗相关物资数据信息，并开通按身份信息或手机号码实时查询收货人地址功能。医疗物资生产厂商及上游原材料供应商、食品、卫生用品等基本物资保障行业以及各电商龙头，可逐步统一规范数据标准，接入防控系统并在紧急情况下启用。

2.1.6 医疗数据

各医院、诊所逐步接入防控系统，在紧急情况下，通过系统报送物资、人员缺口、应收未收人员名单，方便统筹调度。按权限开放发热门诊以及定点医院床位信息查询统计功能，医院及药店重点药物库存及近期销售记录，在线共享病例信息，互认合格机构的检查结果。

2.2 系统基本功能

2.2.1 人员流动控制

辅助判断接触者。通过各类信息整合，获取相对准确的确诊病例活动轨迹，迅速辅助判断密切接触者和普通接触者，尽快将相关人员纳入医学监控或居家留观管理，降低疫情扩散风险。

帮助医院甄别病人。在疫情发生期间，通过系统甄别患者是否来自疫区，或是否与病例接触，医院对不同情况患者进行导诊分流，迅速诊断，提高防范意识，降低交叉感染风险。

初分人员风险等级。建立感染风险分类模型，对不同疾病设置初步的指标，如潜伏期、传播方式、传播指数、危险等级等，并根据数据完善情况动态修正，按照传染病防治理念，标注疫病传导链条，对确诊患者和疑似患者的密切接触者、普通接触者划分不同的风险等级，分类管理。对确诊患者口述补充部分，人工进行调整。

分类控制人员流动。对不同人员设置不同的风险防控策略，如确诊、疑似和发热病人“应收尽收”，密切接触者“医学留观”，普通接触者“居家留观，重点防控”，其他低风险人员“普通防控”。在紧急情况下，通过系统将人员身份信息及手机号匹配风险等级，设置不同程度的流动限制（如次数、地点、时间等），并启用所有物业、小区、村落的身份识别闸口，全部人员使用身份证方可通行，闸口自动记录人员过往信息。

2.2.2 统筹防控工作

信息及時共享。通过系统实时报送各类人员、物资信息，减少中间数据统计、人员审批、反复填报等环节，减少人工工作量，提高统筹决策效率。

迅速协同响应。各防控责任单位，包括疾控、医院、社区、交通等部门，在日常工作中能够迅速获取防控策略以及管控重点人员、车辆信息。在发现跨区域密切接触者时，能够及时通知传递至辖区管理人员，及时处置。

统筹物资调度。系统支持医院等基层单位报送人员及物资缺口，支持疫情防控指挥小组查看各类慈善机构、厂商、电商、物流公司库存及运力情况，提高物资调度及使用效率。