数据驱动国有企业资产管控研究

摘  要：传统企业资产管理要实现信息化，往往存在管控流程复杂、数据采集困难、信息更新慢、差错高、数据应用水平低、考核难度大等弊端。上海国盛集团抓住了合同这一不动产租赁业务中的关键数据源，以点带面推动对集团资产业务全面科学的管控。采用数据驱动理念可以实现企业资产准确评估与资产风险严格管控，并进一步促進资产管理系统向高智能、低风险的监控系统的转型和升级。

关键词：数据驱动;资产管控;电子合同

中图分类号：TP399      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）07-0111-03

Research on Data-driven Asset Management and Control of State-owned Enterprises

ZHANG Xiaobo

（Shanghai Guosheng （Group） Co.，Ltd.，Shanghai  200052，China）

Abstract：In order to realize the informatization of traditional enterprise asset management，there are many disadvantages，such as complex management and control process，difficult data collection，slow information update，high error，low data application level and difficult assessment. Shanghai Guosheng Group seized the contract as a key data source in the real estate leasing business，and promoted the comprehensive and scientific management and control of the groups asset business from point to area. Adopting the data-driven concept can realize the accurate evaluation of enterprise assets and strict control of asset risks，and further promote the transformation and upgrading of asset management system to a high intelligent and low-risk monitoring system.

Keywords：data driven;asset control;electronic contract

0  引  言

在经济体制改革进一步深化的背景下，以“质量至上、效率优先”为原则的市场形势更是加剧了国有企业的竞争压力，当前国有企业普遍存在责任主体多元化，导致信息传递链条过长、决策程序过长、风险因素不断激增、企业资产流失等问题，加强对资产管理风险的管控是国有企业继续发展的前提条件。

近年来，随着“大资管”时代的到来，资产及资产主体向多元化发展，我国资产管理市场面临前所未有的机遇与挑战，2018年资管新规的落地更是对资产管理行业提出了更高的要求，新规强调资产管理机构要发挥主动管理作用。资产证券化成为大资管发展的一个重要方向。科技与资产证券化将更紧密地结合起来，大数据、区块链技术会得到广泛应用，以提升资本结构调整、市场监管和投资者保护的效率。

国有企业资产管理正处在科技转型和数据建设的关键节点，企业早已意识到科技和数据在未来将成为至关重要的核心竞争力。企业亟需将数据驱动纳入企业架构，并以此推动创新、变革以及企业转型升级，从而实现基业常青。

1  传统资产管理中存在的痛点

1.1  垂直化的管理方式

多数企业在资产管理信息化建设过程中仍采用了传统的垂直化管理方式，虽然借助信息化的手段提升了管理效率，但是管理模式实质上仍是传统的方式。这样不仅没有改变传统管理中存在的弊病，还增加了管理成本。

1.2  资产数据分散在不同机构及信息系统

各类资产、分布和状态在不同的下属公司，其收集、整理、汇总依靠手工模式，工作强度大、难度高、数据准确性差，集团总部可能实际上很难全面有效掌握这些资产的信息。

1.3  资产经营业务无法掌握

不能有效地实现对不动产的经营租赁业务的全生命周期管理，对于下属公司资产管理业务在手工模式下总公司不能实现有效的业务审批，存在工作效率不高、经营风险大的管理问题。

1.4  对资产保值增值的考核执行难度较大

在由于资产的业务数据采取手工模式，需要完成大量信息采集、整理、统计、分析工作，此时依靠传统手工方式，则工作繁琐、劳动量巨大，且准确度不高，没有办法制定有效的保值增值考核方案，就算是制定了考核方案，由于数据的不动态，在考核过程中，人为因素又会影响考核结果的客观性和公正性。

1.5  数据应用水平低、决策支持能力弱

传统资产管理只停留在数据和信息的简单汇总层面，数据存在碎片化和滞后性，且缺乏对资产属性、营销模式、市场竞争、客户分类等方面的深入分析。如果决策者在制定决策时，没有数据的支撑而只凭主观经验进行判断，会存在很大风险。

2  数据驱动，创造价值

针对传统资产管理中的诸多痛点，构建数据驱动的资产管控平台应运而生。“数据驱动”与“大数据”是两个既有区别又有联系的术语，可以将“数据驱动”理解为对大数据应用的一种新诠释。“数据驱动”是通过主动采集和被动填报的数据，将数据进行组织形成信息，之后对相关的信息进行整合和提炼，最终挖掘数据价值。数据驱动并不是一步到位的，而是一个从数据到洞察不断进化的过程。数据驱动改变传统的资产管理模式，实现资产动态管理和资产流程控制，加强动态监督。

2.1  企业资产管理愿景

（1）通过准确实时的对资产数据的采集，实现资产管理的目标、过程、考核等主要工作的全过程、全功能覆盖，形成绩效管理闭环。

（2）提高资产的利用率，提高资产运营效率，实现资产保值增值，提升资产经营效益。

（3）规范公司资产管理和运营的业务流程，强化风险预控，通过流程的标准化推进业务的规范化、精细化。

2.2  多源数据融合

数据融合作为业务发展的推动者，是各种数据流程的关键。业务的顺利实施和资产的科学管控，必须依赖数据的支撑。数据的准确性、及时性、有效性是业务实施的关键。如果数据不通，标准不一致，质量不高，就无法作分析，甚至会作出错误的分析。

随着企业信息化发展的不断推进，资产数据散落在各个业务系统中，手工采集录入方式存在差错高、速度慢等弊端，无法驱动业务的发展。通过数据融合技术打通系统壁垒，实时采集各业务系统中的资产数据，从布点、收集、存储、刷新、识辨、关联、挖掘、决策、行动，再到反馈，形成闭环数据链，让数据驱动业务，促使数据与业务的高效实施与业态创新，从而有效提高资产利用率，提高资产运营效率，实现资产保值增值，提升资产经营效益。同时，来源于政府、专业机构、互联网公司等的外部数据，如征信、工商数据、诉讼数据等，可以起到补充数据种类和最大化体现数据价值的作用。

2.3  构建数据画像

随着互联网逐渐步入数据时代，给业态发展、业务形式、消费行为等带来了一系列改变与重塑。随着对数据驱动技术研究的不断深入，企业的专注点日益聚焦于怎样利用数据驱动来进行精准服务、精准管理和精准决策，深入挖掘潜在的数据价值。

标签提供了一种便捷的方式，标签通常是人为规定的高度精练的特征标识。在完成多源数据融合的基础上，通过数据建模、机器学习等技术手段，抽象出用户、资产、经营情况等的信息全貌、关键指标等，进行动态、直观、可交互、可穿透的展现，充分发挥数据价值，提高企业管理、服务、决策的科学性和准确性。

2.3.1  用户画像

通过采集分析一个用户和用户群体的消费习惯、年龄层次、兴趣爱好等关联数据之后，抽象出一个用户或用户群体的商业全貌，从而帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等较为广泛的信息，并可以利用关联规则计算，深入开展数据挖掘工作。

2.3.2  资产画像

围绕资产精益化管理的需求，基于知识图谱、人工智能及画像标签技术将资产信息进行聚合，通过对资产分主题建模，结构化地展示资产全貌，有助于企业实现资产管理的持续改进。

2.3.3  经营画像

通过数据汇总、报表分析等，分析整理包括经营利润、应收实收、资产空置率等的经营数据，构建资产经营全景。经营画像可以辅助企业对资产经营管理情况实施高效透明的监督管理和准确全面的客观评价，实现不断改进经营绩效、持续提升经营水平，并辅助企业精准决策。

3  案例剖析：上海国盛集团资产管理平台

上海国盛集团作为上海市的国有资产运营平台、国有资产处置平台，如何有效、高效、规范地进行资产的全生命周期管理，面临前所未有的机遇与挑战。自2018年以来，集团已相继完成资产监控、不动产监管等相关基础应用平台整合，完成了基于数据驱动的资产管理平台的开发与建设。

上海国盛集团找准资产管理，特别是不动产租赁业务中关键的数据源——合同，在平台中创新引入了电子合同系统，从资产数据的被动采集到通过关键业务行为的主动数据录入，实现了集团不动产信息的动态高效管理。电子合同系统符合《中华人民共和国电子签名法》，促使企业管理和资产管理更为规范，在资产管理行为、业务流程和数据管理上更加完善，并使资产管控的流程更具法律效力和依据，解决了签约过程中身份确认、在线签字盖章、信息存储保密等难题。

如图1所示，上海国盛集团资产管理平台既整合了合同、运营管理、用户等内部数据，又整合了来自政府、专业机构等的外部数据，完成了多源数据的融合应用。采用数据治理手段，将分散、多源、标准不统一的数据进行清洗、转换、完善和集成。通过明确数据治理岗位、角色、责任和管理流程，保障业务数据的完整性、准确性、时效性和一致性，构建完善、共享、统一的数据环境。上海国盛集团资产平台将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，提升数据的应用能力，提高管理能力的精细化和决策的科学性。

资产平台在电子合同签署、流程管理、数据录入、数据维护、数据查询、数据发布、统计分析等多维度方面实现了可视化，使得信息更直观、更高效、更准确地展示出来，实现了数据的准确性、及时性和有效性的业务实施。多維度的可视化平台可以实现数据的监控，进行数据的分解并通过图形化的方式展现出来。在可视化的支持下，将数据的每一维的值分类、排序、组合和显示，可以看到潜在的表示对象或事件的数据的多个属性或变量。数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形体现复杂信息，甚至单个图形也能做到，决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。

上海国盛集团采用科学的方法，使现实信息与虚拟信息相结合，内部情报与外部情报相结合，科技手段与传统手段相结合，宏观分析与微观分析相结合，通过数据驱动理念和技术构建精细化的资产管理平台，运用综合性的开发应用、智能化的分析研判和科学性的决策预警，通过以点带面，抓住流程的关键点，解决业务的难点，从而推动对资产业务全面科学的管控，实现企业资产的准确评估与资产风险的严格管控。

4  结  论

数据驱动的方法是当前国内外企业资产风险管控的重要发展趋势。数据驱动在分析、管理、储存和获取等方面，都超出了传统的数据库软件的技术，所运用的数据治理和数据分析技术，是数据驱动所进行运算与处理的根底，基于数据驱动的资产信息管理具有推动业态创新、高效管控的重要意义和价值。坚持数据和业务相结合的创新发展方向，深入挖掘数据价值，已成为提升资产价值和实现资产管控的重要驱动力。

通过数据驱动技术，可以帮助企业精确定位所需的各类资源，搜集分析在运营过程中所需要的每一种资源的具体情况、挖掘方式和储量分布等，形成资源分布可视图，将企业发展的优势点进行“点对点”可视化展现，帮助决策层更直观地面对自己的企业，更好地利用各种资源，更好地做好相关工作的预案，让企业管理者高效快捷地对企业的资源进行采购以及分配管理。

数据驱动可以更好地帮助企业了解客户，通过数据相关性分析，将客户、用户和产品等要素有机串联，对用户的产品偏好、客户的关系偏好进行个性化定位，更容易地开发出用户驱动型的产品，向客户提供更加精准的产品。这样不仅能很好地满足客户的需要，又可以在很大程度上节省人力和时间成本。数据驱动可以让运营方向变得直观而且容易识别，更好地把握区块选择、品牌活动、周边配套等运营决策，很好地帮助企业做好相关运营工作，企业运营成本也将因此大大降低。数据驱动技术让数据成为企业资产，帮助企业在战略上实现数字化转型。

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作者简介：张晓波（1973—），男，汉族，上海人，高级工程

师，曾获上海市重点工程立功竞赛个人记功，主持开发的信息系统获得上海市科技进步三等奖等荣誉，毕业于华中科技大学计算机技术专业，硕士，研究方向：信息系统研发、网络安全、信息化规划等。