基于信息化平台的社区产妇母乳喂养干预模式的构建和评价

向悠琼 余华 孙美霞 陈娅

【摘  要】目的：探讨基于信息化平台，构建产妇母乳喂养行为的干预新型模式，并对其有效性进行评价。方法：将本院2019年1-10月收治的孕妇528例，采用随机方法分为试验组和对照组。根据“知-信-行”行为干预理论，试验组孕妇在接受常规母乳喂养宣教基础上，通过信息化平台进行母乳喂养行为干预;对照组则接受常规母乳喂养宣教。所有孕妇在出院后1、3、6、9个月通过电话进行随访，评估孕妇母乳喂养知识掌握程度、母乳喂养技能熟练程度、新生儿母乳喂养和时间率等。结果：试验组孕妇母乳喂养知识掌握程度、母乳喂养技能熟练程度明显高于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）;试验组新生儿母乳喂养率、母乳喂养时间均高于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：信息化平台的构建对产妇母乳喂养干预的新型模式能有效提高产妇母乳喂养知识掌握程度及母乳喂养技能熟练程度，增加新生儿母乳喂养率、母乳喂养时间，值得临床应用推广。

【关键词】信息化平台;母乳喂养;干预

【中图分类号】R47      【文献标识码】A      【文章编号】672-3783（2020）08-0293-02

母乳含有丰富的营养物质和抗体，是婴幼儿最理想的天然食品，母乳喂养对婴幼儿的生长发育和提高抵抗力具有重要作用[1]。调查发现影响当前母乳喂养率低的原因主要包括孕产妇对母乳喂养相关知识普遍缺乏[2]，哺乳技术掌握不到位、工作与母乳喂养冲突、不正规月子中心护理人员对母乳喂养错误指导、过早添加奶粉和辅食等。为了提高国内新生儿母乳喂养率，国内各级医疗机构通过多种方法加强母乳喂养宣教，医院和医护人员通过延续性护理、医院-社区-家庭三联动等方法，旨在提高母乳喂养率，但全国的母乳喂养率和喂养时间没有明显提高。因此，本研究着眼于通过应用信息化平台对母乳喂养进行干预，探索其在母乳喂养指导中的作用，以提高婴儿的纯母乳喂养率，促进母婴健康。

1资料与方法

1.1一般资料

筛选2019年1-10月在我院生产的妊娠期妇女。纳入标准：①具备正常的读写能力，能熟练应用互联网软件进行交流互动;②对研究内容知情同意，配合使用互联网软件进行母乳喂养指导;③孕妇及家属签署知情同意书。排除标准：①不同意参与研究的患者;②神智不清、无能力理解或完成本研究患者;③母亲因各种原因不宜喂母乳（合并精神病、肾病、心脏病患者）及慢性病需长期服药者或不能喂母乳者（如苯丙酮尿症患儿、艾滋病等传染病患者）。

1.2方法

1.2.1分组情况将符合上述纳入标准和排除标准孕妇纳入研究，入组孕妇及家属签署知情同意书，采用随机数表的方法将孕妇随机分为干预组和对照组。

1.2.2干预

干预组：在现有母乳喂养宣教基础上，根据“知-信-行”行为干预理论，基于信息化平台，对产妇进行干预：①建立干预组独立QQ群、微信讨论群、医院网站留言与互动板块，定期推送母乳喂养方面知识和建议;②有专门护师参与群内及网站答疑和讨论;③定期通过信息化平台发送行为干预内容，并通过QQ群、微信群及短信收集执行情况;④产后1、3、6、9月时通过电话、信息化平台收集产妇母乳喂养反馈信息;⑤根据产妇反馈的信息，对产妇母乳喂养情况进行评价，及时给予个体化的宣教、鼓励、指导，提高母乳喂养率。

对照组：在现有的母乳喂养宣教基础上，建立干预组独立的QQ群、微信讨论群，只在产后1、3、6、9月时通过电话、信息化平台收集产妇母乳喂养反馈信息。

1.3观察与评价指标

观察与评价指标有：①产妇的泌乳及母乳喂養基本情况：产后3天内收集产妇初次泌乳时间、泌乳频率、泌乳量等;②产妇母乳喂养知识和技能掌握情况，包括母乳喂养认知度、婴儿吃奶姿势、乳房护理、奶胀处理方法，并进行打分;③母乳喂养率、母乳喂养时间。

1.4统计学方法

使用SPSS19.0软件进行统计学分析，所有计量资料采用（ ±s）形式描述，计量数据组间比较采用t检验，计数资料组间比较则采用2检验，P<0.05为差异具有统计学意义。

2结果

2.1两组人口学特征

本研究一共有528例产妇符合纳入标准并获得完整资料收集，其中干预组268例，对照组260例。所有产妇年龄最小者为18.9岁，最大者为48岁;99.2%的研究对象为已婚;经产妇居多，占56.7%;文化教育程度以高中、中专居多，占45.8%，具体见表1。采用t检验和2检验对两组的人口学特征进行统计分析，结果表明产妇的年龄、婚姻状况、初/经产妇比例、文化程度等因素，两组间差异无统计学意义（P>0.05）。

2.2两组产妇产后3天母乳喂养情况比较

从两组产妇产后3天母乳喂养指标的结果看（见表2），两组间产妇初次泌乳时间、泌乳频率、泌乳量等指标结果差异无统计学意义（P>0.05）。

2.3两组产妇母乳喂养知识和技能掌握评分的比较

末次收集信息时（产后9个月），两组母乳喂养知识和技能掌握率统计结果见表3，干预组在母乳喂养知识和技能掌握率均高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。

2.4两组产妇母乳喂养率和母乳喂养时间的比较

两组产妇母乳喂养率和母乳喂养时间统计结果见表4，干预组在产后评价时间点1、3、6、9个月时纯母乳喂养率和喂养时间明显高于常规组，差异有统计学意义（P<0.05）。

3讨论

母乳是0-6个月婴儿最理想的天然食品，是满足婴幼儿生理及心理发育的最好食物，对婴幼儿的健康生长发育有着不可替代的作用[3]。初乳中含有丰富的蛋白和脂肪，含有丰富抗体和初乳小体，即吞噬细胞，这些物质的存在对增强新生儿抵抗力十分重要。研究显示，纯母乳喂养，显著降低了新生儿疾病发生率。

母乳喂养是婴儿健康生长与发育最科学的喂养方法，然而，目前我国纯母乳喂养率较低。《中国儿童发展纲要（2011～2020年）》要求0～6个月婴儿纯母乳喂养率达到50%以上的标准，通过临床调查发现，影响母乳喂养率下降的原因主要是孕产妇对母乳喂养相关知识的普遍缺乏，其次，是随着二胎政策开放，医院床位周转快，母乳喂养的宣教和管理不够。此外，产妇出院后母乳喂养缺乏持续的指导和督促[5]，主要是产妇的宣教知识和帮助出现中断，一些不正规月子中心护理人员对母乳喂养的错误指导、过早添加奶粉和辅食、剖宫产、母亲上班、初产妇缺乏经验等，导致母乳喂养率下降。综上可见，孕产妇出院后母乳喂养的宣教和管理在时間、空间上出现了断档是母乳喂养率低的根本原因。

在信息化高速发展的今天，“互联网+”延续性护理通过个性化的医疗服务模式的探索，解除地域和时空的限制。一台具有互联网通信功能的智能手机就足以实现医患之间的互动，而且孕产妇可以在任意地点与医护人员进行咨询。医护人员在空闲之余查看消息，并进行回复，这样可以让医护人员提供更为个性化的服务，让孕产妇者得到更人性化的服务。

本研究中根据“知-信-行”的行为干预理论，试验组孕妇在常规接受母乳喂养宣教的基础上，通过信息化平台对孕妇母乳喂养进行行为干预。干预组孕妇在出院后1、3、6、9个月时的评价中，母乳喂养知识掌握程度、母乳喂养技能熟练程度、新生儿母乳喂养和时间率均较对照组明显提高。研究表明应用信息化平台对母乳喂养进行干预可以明显改善母乳喂养的状况，提高母乳喂养率，值得临床应用推广。

参考文献

[1] 范玉震，王志忠，裴新颜，等.母乳成分对纯母乳喂养婴幼儿早期生长发育速率的影响[J].中国食物与营养，2020，26（02）：78-81.

[2] 谭少云.产科爱婴区母乳喂养现状及影响因素分析与护理干预对策[J].护理实践与研究，2020，17（02）：14-16.

[3] 田莹.0～6岁儿童展开健康管理对其6个月纯母乳喂养率所受到的影响效果观察[J].临床研究，2020，28（05）：184-185.

[4] 孙任苓，蒲继红，韩志敏.初产妇母乳喂养自我效能与领悟社会支持对母乳喂养行为的影响[J].当代护士（中旬刊），2015（12）：86-89.

[5] 徐雪芬，胡引.阶段性电话回访对初产妇产褥期纯母乳喂养的影响研究[J].中国实用护理杂志，2017，33（03）：191-193.

项目编号

（cstc2018jscx-msybX0100）重庆市科学技术局