近五年国内物流配送研究热点的演变——基于Cite Space V的可视化图谱分析

梁雅琼，郭学伟

（北京物资学院 物流学院，北京 101149）

1 引言

物流行业是国民生活发展的基石，一直深受国家重视。2005年国家质量监督检验检疫总局和国家标准委员会就联合发布了国家标准《物流企业分类与评估指标》（GB/T19680-2005），以标准引导物流行业的发展，并在2013年对该标准进行了第二次修订。随着国家经济的高速发展，国家高度强调物流配送的重要性并大力发展绿色物流、高质量物流。2018年，《快递暂行条例（草案）》、《关于开展供应链创新与应用试点的通知》、《推进运输结构调整三年行动计划》、《国家物流枢纽布局和建设规划》、《关于深入推进无车承运人试点工作的通知》等一系列计划法规的颁布以及经济结构优化升级等方针的提出，使物流业的发展方向有了质的变化。基于这样的背景，本文通过Cite Space V软件分析了2013-2019年“物流配送”领域的文献发表情况，分析“物流配送”的研究热点以及演进趋势。

2 数据准备与分析

样本论文数据于2019年11月30日采集于CNKI中国学术期刊全文数据库，检索主题为“物流配送”，数据来源为SCI期刊、EI期刊、核心期刊、CSSCI期刊、CSCD期刊，期刊年限设定为2013-2019年，经过查重去噪筛选后得到有效文献1 706篇。借助Cite Space V软件对1 706篇样本论文进行格式转换后，绘制可视化图谱，对近几年国内物流配送学术研究动态进行分析解读。

3 研究结果与分析

3.1 文献年度分布分析

文献历年发表数量是反映某领域发展态势的重要指标。根据检索结果可知，关于“物流配送”的研究文献总体呈下降趋势，其时间分布如图1所示。2014-2015年论文数量较前一年下降一半，2016年后有关“物流配送”的研究文献量下降趋势减缓。这是由于2016年之后国家出台了一系列物流政策，例如《超限运输车辆行驶公路管理规定》，这些政策对物流业影响较大，使得相关研究增多[1]。

图1“物流配送”研究文献年度分析

3.2 “物流配送”发文作者分析

图2 为“物流配送”研究文献作者分析图。图中共有169个节点87条连线，节点面积的大小表示在“物流配送”领域该作者发文量的多少，节点间连线的粗细代表各个学者间联系的紧密程度，点的颜色代表作者首次发文的时间，颜色越浅发文时间越近，颜色越深发文时间越远。

在“物流配送”方面发文量较为突出的学者见表1。在这些学者当中张夏恒、张晶、陈久梅等主要活跃于2015年之前，而王旭坪、黄敏、徒君等在2016之后较为活跃，较少部分学者在2013-2019年都处于活跃状态，如胡祥培、李珍萍等。从图2可知，节点数量多面积小，节点连线小，呈现出研究学者众多，且相互间缺乏合作的研究现状。借鉴普赖斯定律，近几年未形成真正意义上的核心作者群，大多为一个发文较多的学者和几个发文较少的学者一起发表文章，极个别主要学者间存在合作，如黄敏和徒君就一起合作发表了5篇文章[2-6]。

图2 “物流配送”研究文献作者分析图

表1 主要学者发文量

3.3 发文机构

通过统计样本论文的发文机构得到作者机构合作网络知识图谱，发现共有190个节点45条连线，各点的大小代表机构在“物流配送”领域发文数量的多少，机构间的连线代表机构间的联系，连线越粗就代表机构间的联系越强。为显示重点研究机构，图3和表2只显示部分发文量较大的机构，其中西南交通大学交通运输与物流学院发文集中于2015年之前。从图3还可发现主要发文机构间几乎没有合作。在2013-2019年期间仅有大连海事大学交通运输管理学院和北京工商大学商学院两大主要发文机构有联系[7]。不同机构间合作关系程度弱，不利于知识的创新和传播，研究合作有待提高。

3.4 研究热点演化分析

关键词是论文核心内容的浓缩和提炼，同一关键词在不同论文中出现频率表征该关键词反映主题的研究热度。样本论文的关键词共现网络图谱如图4所示，图中共有272个节点1 101条连线，各节点图标的大小代表关键词的提及频率，节点间的连线代表各关键词的相互联系，连线越粗就代表相互间的联系越紧密。

图3 “物流配送”研究机构分析图

表2 主要研究机构发表文献量

其中共现频次较高的关键词列于表3，表明近几年“物流配送”的研究内容在电子商务、生鲜农产品、冷链物流、共同配送等方面，且并没有明显的转移迹象。而在优化研究里，路径优化是研究热度最高的，选址和影响因素的研究量以及中心度远远低于路径优化的研究，表明城镇化建设逐步完成后，物流的研究更集中于如何配送更为经济。在算法方面，前19个关键词中出现了两种智能算法，分别是遗传算法和蚁群算法，说明在“物流配送”方面的算法中，遗传算法和蚁群算法是学者使用的主流算法，且遗传算法更受学者青睐。

3.5 时间轴分析

时区视图侧重于从时间维度表示知识的演进，还可以清晰展示文献的更新和相互影响。通过分析认识物流配送的热点发展情况，得到“物流配送”时间轴图谱，如图5所示。图5中横坐标表示时间轴，纵坐标表示生成的9个聚类，分别为：物流配送、电子商务、第三方物流、供应链、物流配送中心、物流网络、物流企业、农村电商、跨境物流。

图4 “物流配送”关键词分析图

表3 “物流配送”前19个出现较多的关键词

图5 “物流配送”时间轴图谱

（1）物流配送。近几年物流配送的研究主要集中于生鲜农产品的路径优化[8]、共同配送、绿色物流。随着物流高质量发展的推进以及人们生活水平的极大提高，顾客更加注重服务质量，同城配送[9]的研究占据了2015-2016年物流配送的研究重心。由此有关绿色物流以及顾客满意度的研究逐渐变为物流配送研究的主要内容，如慕静等[10]、杨海涛[11]分别对减少运送时间以及绿色物流建设进行了研究。

（2）电子商务。电子商务是物流配送研究中频度最高的词汇。我国电子商务在2000年从风险资本市场转向现实市场，物流配送支持着电子商务的发展，是电子商务从虚向实转变不可或缺的支持力量。在2013-2019年间，电子商务的物流配送研究重点从农产品物流的影响因素研究逐步转移到低碳物流。在2013-2015年间，电子商务下的物流配送研究内容分别变为图书物流、低碳经济、碳排放以及农产品电子商务，李卫珊[12]、许弢[13]、夏秀梅[14]等分别就这些方面展开研究。在2015-2018年，针对农产品电商物流配送出现的问题，贾晓燕[15]、李正旭[16]、李毅[17]等学者分别讨论了不同背景下的农产品电子商务创新研究，在之后的2018、2019年，电子商务的研究内容在兴起的对充电式配送车研究的影响下逐渐变为充电策略和禁忌搜索、鲸鱼优化等[18]研究。

（3）第三方物流。从图5可知第三方物流的研究热度持续到2016年，其研究内容变化多与时代新元素的产生有关。在电子商务影响下，第三方物流的研究内容从配送模式及其演进[19-20]转为农产品电子商务的研究[21]。有关第三方物流的研究尾声是在2016年，第三方物流在大数据影响下掀起一股大数据茶叶物流的研究热潮，期间诞生了许多具有代表性的研究，如岑长庆[22]、钟燕[23]等分别对新时代背景下茶叶的营销策略和物流配送模式进行了探究。

（4）供应链。供应链方向有关配送的研究集中于2018年前，说明当前市场模式下有关配送的研究已基本完善。在2013年，供应链的研究集中于共同配送以及第三方物流中。之后随着电商的发展，2014年供应链的研究内容转变为电商环境下的供应链发展策略研究[24]，2015年研究内容转变为第四方物流对供应链的影响及解决途径[25]，之后在生鲜研究的带动下研究内容在2016年变为生鲜电商研究并保持到2018年[26]。在生鲜农产品方面，学者主要聚焦于配送中心选址的研究[27]，并侧重于电商企业物流配送中心的拣货车辆调动等问题[28]，而在2016年有关物流配送中心的车辆路径优化研究主要侧重于随机需求[29]和低碳[30]下的路径优化研究。

（5）物流配送中心。物流配送中心子类中聚类词包括城市配送、选址、物联网技术、现代烟草物流、RFID技术和配送网络等转变。这些方面的研究侧重点各有不同，在2013年之前，物流网络的研究集中于物流配送中心的研究，如杜华[31]对区域物流网络的物流节点选取和布局展开研究，之后研究内容经历了烟草物流[32]、跨境电商[33]和评价[34]的变化，在2016年，RFID技术开始广泛应用于物流网络，其内容变为RFID技术并持续到2018年[35]。

（6）物流网络。在“互联网+”时代，物流网络建设一直受到广大学者的关注。其研究内容由城市物流网络建设演变为跨境电子商务模式研究、连锁零售企业以及O2O模式和解决路径。在2016年之前，研究内容主要集中于物流网络优化、物流中心选址及发展模式等方面，如赵慧娟[36]、王海灵等[37]、陈乐天[48]分别就物流企业在不同背景下的网络优化、选址和发展模式展开讨论。随着2016年O2O模式的提出，其研究内容逐渐变为O2O模式[39]。

（7）物流企业。有关物流企业的研究同样只持续到2018年，其研究内容的变化主要取决于物流模式的变化，在2018年内容变为解决路径[40]后，研究出现停滞。

（8）农村物流。农村物流研究开始的较晚，持续时间较短，其开始于2015年仅持续一年后于2016年停滞。其研究热点也主要和互联网、电商物流有关，在这一年间农村物流的研究内容分别经历了双向流通、“互联网+”、农村电商的转变。而后在2018年有关农村物流的协同发展研究热潮短暂的掀起后，农村物流的研究重新归于平寂，其中较具代表性的是朱世友[41]关于农村电商发展对物流业的影响和体系构建的研究。

（9）跨境物流。跨境物流的研究开始较晚，但仅有的3个研究热度保持到2019年，其研究的重点也一直站在物流配送领域的前沿。跨境电商物流的研究起源于2016年，最早的研究热点还是实施的问题与解决办法研究[42]，之后随着众包物流、智慧物流、前景理论、云物流、末端物流的提出，其研究内容也开始逐渐接触这些新兴元素。这个变化体现了跨境物流作为一个新兴概念目前处于理论摸索阶段，但在“一带一路”等全球协同发展战略的带领下，其发展前景十分可观，如张敏洁[43]所总结的跨境电子商务出口物流模式等研究已经趋于成熟。跨境电子商务进口物流模式、“一带一路”沿线国家协同合作等研究急需加强，这些新兴的模式和理念对跨境物流的发展有着重要的借鉴和应用意义。

3.6 关键词的突现词分析

突现词表示在某个时间内突然出现并研究热度迅速增加的词或者观点，研究“物流配送”关键词的突现词分析可以较为清晰地找到在“物流配送”领域内的前沿热点问题，如图6所示。

可以看出在2019年仍有研究热度的关键词按照引用率由大到小分别是生鲜农产品、大数据、O2O模式、智慧物流、干扰管理、众包物流、优化模型、“互联网+”、第四方物流；但其中第四方物流、O2O模式和大数据提出的时间较长，第四方物流在2015年就已经出现，O2O模式和大数据在2016年出现，属于研究新颖度较低的研究热点，其余热点为较为新颖的研究热点，是近几年我国研究物流配送的主要热点方向。

图6 突现词分析

4 结语

（1）总体来说“物流配送”领域的研究文章自2014年开始就已经稳速下降，有关“物流配送”的相关理论研究已经较为成熟，如果想继续优化发展物流配送就要积极开发新的模式，如共同配送、众包物流等。

（2）“物流配送”领域的主要发文机构之间合作较少，大部分研究文章都是本机构学者共同完成或者发文较少的机构与这些主要发文机构合作完成研究，如果主要发文机构间的交流合作增多将会有利于新想法、新研究的产生。

（3）“物流配送”领域的某些研究热点在2016年、2018年集中出现了断崖，表明在新时代背景下，物流配送的研究热点也出现了较大变化，传统的供应链、第三方物流、物流配送中心、物流企业、物流网络已经不再是学者们研究的重点。随着“一带一路”战略推进以及国家对电商物流的高质量要求，学者们将更多研究重心放在跨境物流、电子商务等方面。

（4）根据“物流配送”关键词的突现词分析可以看出，在2019年国内物流配送的研究主要集中于对生鲜农产品、大数据、O2O模式、智慧物流、干扰管理、众包物流、优化模型、“互联网+”、第四方物流的研究，而在这些热点方向当中大数据、O2O模式、第四方物流出现较早，未来研究热度可能下降，其余方向属于较为新颖的研究方向，这些“新词”集中体现了我国对物流配送高质量发展的要求，可能是近一段时间国内物流配送研究的热点。