河道污水处理技术分类效果对比研究

陈旺旺，彭尔瑞，蒋文翠

(云南农业大学水利学院，云南 昆明 650201)

1 单一型污水处理技术及效果

1.1 倒置A2/O工艺处理技术及效果

1.2 复合菌剂生物处理技术及效果

1.3 全地埋式污水厂处理技术及效果

全地埋式污水厂处理技术是由陈雯等人设计研究，该研究对象为深圳市布吉河水。其工艺流程如图1所示[5]。

图1 全地埋式污水厂工艺流程图

该处理技术方法主要是除去污水中的COD、SS、TN、TP、NH3-N污染物质，其除去率分别为89.7%、98.5%、58.3%、90.3%、93.3%。

1.4 人工湿地技术及效果

2007年由邓辅唐等人以江川县渔村河为研究对象，采用的人工湿地技术，该技术的工艺流程图如图2所示[6]。

图2 人工湿地净化水质工艺流程图

该技术处理污水中的物质是COD、BOD5、SS、TP、NH3-N、TN，除去率分别为60%、80%、95.45%、50%、40%、35%。

1.5 过氧化钙污水处理技术及效果

过氧化钙对污水处理技术是由张剑进行研究的[7]，该研究是以深圳市某片河道黑臭水为实验对象，通过实验得出的最佳方案是“过氧化钙投加量2.5g/L+反应时间大于24h+温度为25℃”时除去总磷(TP)和磷酸盐(P)效果最好，除去率分别为83.15%和87.36%。

2 组合型污水处理技术及效果

2.1 两种复合型垂直人工湿地系统

该技术是由崔理华、楼倩等人设计研究，以东莞运河污水为研究对象，主要是除去水中的COD、BOD5、TP污染物质，其除去率分别为75.2%、69.21%、76.2%。其工艺流程如图3—4所示[8]。

图3 复合垂直流—水平潜流人工湿地处理系统工艺流程图

图4 复合垂直流人工湿地处理系统工艺流程图

2.2 复合型人工湿地技术

该技术是由邓辅唐、陈淑才等人研究，由氧化塘、表面流湿地、潜流湿地等技术单元组合完成的一套工艺流程，其流程图如图5所示[9]。

图5 复合型人工湿地工艺流程图

该工艺主要是以滇池为研究对象，除去的污染物为COD、BOD5、TN和TP，其除去率分别为67%、74%、83%和65%。

2.3 生态基泛氧化塘挂膜技术

2.4 氧化深塘和潜流湿地组合技术

氧化深塘和潜流湿地组合技术是由刘晓静等人设计研究。该技术工艺流程图如图6所示[11]。

图6 生态组合处理工程工艺流程

2.5 生态组合技术

生态组合技术是以“植物栅+接触氧化池+垂直流人工湿地+浮水植物”的组合而成，由袁兴程、李丹设计研究，本工程技术以江苏省沛县张庄镇某村为研究对象，该工程实施后对污水中COD、SS、NH3-N、TP污染物质除去率分别为77.1%、84.1%、70%、58.8%。其工程流程图如图7所示[12]。

图7 生态组合工艺流程图

2.6 生物强化—微滤澄清设备处理技术

乔毅、王子豪等人利用生物强化—微滤澄清设备处理技术，以工业园区河道污水为处理对象，其主要除去污水中的COD、BOD5、NH3-N、TN、TP、SS污染物质，其除去率分别为80%、90%、68%、62.5%、83.33%、93.33%。其工艺流程图如图8所示[13]。

图8 生物强化-微滤澄清流程图

3 效果对比及分析

3.1 单一型技术处理效果对比及分析

3.1.1单一型技术处理效果汇总

河道污水技术效果汇总表见表1，去除率对比条形图如图9所示。

3.1.2单一型技术处理效果分析

图9 单一型河道污水处理技术去除率对比条形图

表1 单一型河道污水处理技术除污成分率

综上所述，综合效果最好的是S3，但它的缺点是对TN污染物的处理效果达不到78.32%。

3.2 组合型技术效果对比及分析

3.2.1组合型技术效果汇总

组合型污水处理技术效果汇总见表2，去除率对比条形图如图10所示。

表2 组合型河道污水处理技术除污成分率

图10 组合型河道污水处理技术去除率对比条形图

3.2.2组合型技术效果分析

从综合处理效果来看，C6对BOD5、TP、SS污染处理最佳，但它的不足之处是对TN除去率略偏低，未达到C2对TN去除率83%。

4 结论及建议

(1)由单一型污水处理技术分析得出，S3最优。但它不足之处是去除TN率仅为58.29%，在单一型处理污水中TN的效果略差。因此，建议与S2相结合，能够有效弥补它自身的不足之处。下一步可以对S3进行优化改进进行研究。

(2)由组合型污水处理技术分析得出，C6对污水综合处理效果最佳，但这类处理TN、NH3-N的去除率为62.5%、68%，分别低于C2的83%、C4的70%；故本技术可结合C2、C4来弥补自身的不足之处。

(3)由单一型和组合型对比发现，可以运用S3与C6进行结合，运用分级式优化整合对河道污水进行处理，这将是河道污水处理下一步深入研究的方向。