基于灰色关联度模型贵港物流发展研究

杨丽香

(广西工业职业技术学院，广西 贵港537100)

一、 灰色关联度模型

灰色关联度模型是运用灰色关联度理论测算关联度，通过关联度定量分析系统变量之间关系的密切程度(影响大小)，关联度大，则密切程度大(影响大)，关联度小，则密切程度小(影响小)。

灰色关联度模型步骤：①构建指标，选定数据序列，收集原始数据；②原始数据无量纲化处理；③求差数列；④求最大值与最小值；⑤计算关联系数；⑥计算关联度。

二、 贵港物流与经济发展的实证分析

(一)指标构建

城市物流与城市经济之间的关系错综复杂，本着可操作性、实用性、代表性的原则，遵循惯例，结合贵港市实际情况，选取货运量Y 作为贵港市物流指标，选取地区生产总值X1、第一产业X2、第二产业X3、第三产业X4、固定投资X5、社会消费品零售总额X6、邮电业X7、港口物流X8 作为贵港市经济指标。

(二)数据收集

以贵港市2010～2018 年货运量(亿吨公里)为系统参考数列，衡量贵港市物流水平；以贵港市2010 ～2018 年地区生产总值(亿元)、第一产业(亿元)、第二产业(亿元)、第三产业(亿元)、固定投资(亿元)、社会消费品零售总额(亿元)、邮电业(亿元)、港口物流(万吨)为比较数列，得出原始数据序列，如表1 所示，分析贵港市物流与经济发展的相关性。

表1 贵港市物流与经济指标数据

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(三)模型计算

1.原始数据无量纲化处理(均值变化)

分别求出表1 各个序列数据的均值，再用各个原始数据除以对应序列数据的均值，得出无量纲化的数据序列，如表2所示。

表2 无量纲化后的数据序列

2.求差数列

用表2 系统参考数列减去各个时刻的比较数列，并求差的绝对值，得出绝对差的数据序列(系统参考数列为0)，如表3 所示。

3.求最大值与最小值

从表3 的结果可以看出，绝对差的最大值是1.584379，最小值是0.000415。

表3 各比较数列与系统参考数列的绝对值差

4.计算关联系数

其中ρ称为分辨系数(ρ∈[0，1]，取值ρ=0.5)，得出关联系数的数据序列(系统参考数列为0)，如表4 所示。

表4 贵港市物流与经济指标的关联系数

5.计算关联度

用关联系数序列数据求出平均数与标准差，得出关联度=平均数±标准差，如表5 所示。

三、 贵港物流发展的影响经济因素

第一是港口物流总值，关联度值为0.950468±0.034459，反映贵港物流以港口物流为主。 贵港港是中国大西南内河第一大港口，港口货物吞吐量一直位居国内内河港口之列，港口物流发展促进了贵港物流的发展。

第二是地区生产总值，关联度值为0.945386±0.034639，反映了地区生产总值是影响贵港物流发展的次关键因素。一直以来，贵港地区生产总值增长了物流业的需求，保障、带动了物流业的发展。

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第三是第一产业生产总值，关联度值为0.945143±0.060441。 第一产业总值以农业产值为主，贵港是农产品生产重要基地，农产品运输流通促进了贵港物流的发展。

第四是第三产业生产总值，关联度值为0.929624±0.048344。 第三产业主要指服务性产业，其中物流业作为新兴服务产业，对贵港经济与物流影响较大。

第五是社会消费品零售总额，关联度值为0.925945±0.040913，反映贵港地区居民消费大大促进商品流通，促进贵港物流业发展。

第六是第二产业(工业为主)生产总值，关联度值为0.921587±0.037816。 第二产业生产总值关联度值低于第一、三产业，反映了第二产业对贵港经济贡献度低于第一、三产业，也说明近年来贵港工业增长较为缓慢，但是也在0.921587左右，说明贵港产业结构调整有成效。

第七是固定投资值，关联度值为0.845737±0.078002，反映贵港仍需要加大投资建设物流基础设施，完善物流软硬件设施，推动贵港物流发展。

第八是邮电业总值，关联度值为0.669511±0.144879，是所选经济指标中关联度值最低的一项，说明贵港物流业信息化水平较低。

四、 贵港物流发展的建议与对策

基于灰色关联度模型，可以发现，贵港物流与贵港各项经济指标的关联度值较大，贵港物流与贵港经济之间相关性较大；贵港物流以港口物流为主，重点大力发展港口物流可促进贵港物流业发展，促进贵港经济发展。

(一)优化产业结构，拉动港口物流增长需求

从模型分析中得知，近年来农业对贵港经济贡献度最高，贵港产业结构调整初有成效。 一直以来，农业都是贵港经济发展的命脉，近年来基于精准扶贫政策和供给侧结构性改革，使贵港农业发展呈现规模化、电商化。 农产品的规模化种植带来了产量的大幅增长，线上销售与线下销售多样化销售方式，使农产品的增加值越来越高，对农产品的运输、仓储等物流环节的要求也越来越高。 农产品易腐蚀，保质期短、损耗高，通过冷链物流技术和搭建物流信息平台等，可以降低农产品物流的成本，提高经济效益，促进经济发展。 一直以来，贵港产业不断优化调整，早些年形成较有特色的以制糖、冶金、建材、电力、板材为主的五大产业，近年来基于供给侧结构性改革和西江经济带建设、“一带一路”倡议，逐步发展生物制药、电子信息、新能源产业。 生物制药、电子信息、新能源产业是新兴产业，需要信息技术支持，对信息技术要求较高，应借助贵港市智慧城市的建设机遇和优惠政策，在原有的产业中融合信息技术实现转型发展，在新兴产业中融合信息技术实现创新发展，提高经济效益，促进经济发展。因此，加强农业发展和优化产业结构，可以提高经济效应，促进贵港经济发展，从而拉动港口物流需求的增长。

(二)加大投资建设，完善港口物流配套设施

从模型分析中得知，贵港需要加大投资建设物流设施。近年来，贵港不断投资建设港口物流设施，包括进港公路、铁路建设等硬件基础设施，增强泊位的通航能力，但软件设施建设较薄弱。 要完善港口物流的配套设施，一是继续加强港口物流交通网络建设，加强码头、公路、铁路无缝对接，实现以港口为枢纽的多式联运，降低运输时长和产品损耗，提高物流效率；二是加强港口物流软件设施建设，引导物流企业、港口码头逐步使用现代化物流软件、系统、技术，加强政府海关等部门使用现代化系统与技术，提高物流作业水平。 港口物流软硬件设施建设好，港口物流配套设施完善好，提高物流作业水平，提高物流效率，提高经济效应，促进贵港经济发展。

(三)加强信息化建设，搭建港口物流信息平台

从模型分析中得知，贵港物流业信息化水平较低，需要加强信息化建设。 结合港口物流配套设施中物流的软件设施建设，贵港市应组织搭建港口物流信息平台。 在广西西江航运交易所平台基础上，引导物流企业使用物流信息技术与手段，港口码头与政府海关部门使用信息技术与系统，由政府部门联合物流行业、西江航运交易所一起搭建贵港市港口物流信息平台。 通过港口物流信息平台，为物流企业、港口码头、海关部门提供相互之间的信息与数据，提高物流效率；通过平台把当地港口物流信息数据与其他地区共享，实现信息数据对接，提高物流时效性；通过平台把港口物流信息数据与其产业共享，在当今“互联网+”大数据时代，为当地政府提供数据信息参考及经济预测；将搭建港口物流信息平台的成功经验，推广到物流行业信息平台以及其他产业信息平台的建设。 通过搭建港口物流信息平台，提高物流效率，促进经济发展。

(四)加强信息化建设，培养信息化物流人才

从模型分析中得知，贵港物流业的信息化水平较低，需要加强信息化水平建设，也需要培养信息化物流人才。 一直以来，贵港物流人才主要靠引进，而且引进的物流人才信息化技术利用水平较低。 要培养信息化物流人才，一是在原有的物流人才基础上挑选部分优秀员工，通过与当地院校合作培训、专题研究的方式进行学习交流讨论实践，加强这部分员工的信息化水平和继续学习能力；二是引进信息化水平较高且学习能力较强的物流人才，安排到物流企业、港口码头、海关部门等物流岗位工作，引领新技术新理念，重点建设物流信息平台；三是当地院校培养服务当地的物流人才，当地政府与物流行业、院校一起研讨当地需要的物流人才，制定人才培养目标、方案，加强信息技术型人才的培养。 自2017年以来，贵港分别筹建广西物流职业技术学院、广西对外工贸职业学院、贵港工贸职业学院，为服务贵港、服务广西培养信息化物流人才。

五、 小结

基于灰色关联度模型，分析影响贵港物流的经济因素大小：港口物流＞地区生产总值＞第一产业＞第三产业＞社会社会消费品零售总额＞第二产业＞固定投资＞邮电业。 通过灰色关联度模型分析贵港经济与贵港物流的互动关系，为发展贵港物流提供了新的思路：贵港物流以港口物流为主，通过优化产业结构拉动港口物流增长需求、加大投资建设港口物流设施、搭建港口物流信息平台、培养物流信息化人才等策略发展港口物流，发展贵港物流业，促进贵港经济发展。