面向智能电网应用的电力大数据关键技术

丁鹏辉 宗志阔 王康丽

摘要：在智能电网的运行和发展中，大数据技术起着非常重要的作用。本文介绍了电力大数据的一些关键技术在智能电网中的应用和未来发展的前景。

关键词：智能电网;电力;大数据

引言：

大规模信息技术开发和应用是整个智能电力技术的基石，将对网络规划、技术改革、设备升级、网络适应性和标准产生广泛影响。技术标准，操作规程，甚至营销政策等基本技术，如实时获取、传输和储存全景数据，以及快速分析积累在海量上的多来源数据，这些都是确保智能电网运行安全、自愈、绿色、稳固和可靠性的基本技术。目前电力大数据已经成为电力系统满足新需要的一种手段。

一、智能电网电力大数据概述

由于智能网络运行期间产生的电力数据非常丰富，导致半结构和非结构数据数量不断增加。智能电网的发展与管理电力分配和地理数据收集密切相关，为了有效地处理和分析电力数据，随着电力网络中电力数据的数量增加，必须加强大型数据技术在智能网络中的应用，以确保这些数据的使用。以合理的方式满足现代电网的发展需要而对电网进行宏观控制。在智能电网中应用大型电力数据需要建立大型数据平台。通过有机整合新信息和通信技术，如智能电网、大型数据、云计算、物理网络和人工智能，促进这些网络的发展。智能网络被有效地集成并应用到大数据，从而提供信息技术在智能网络开发中起到关键作用。通过对能源和数据进行适当分类，大大提高了数据分析处理的效率和质量。大型电气数据平台的建造包括功能模块，数据存取、编程框架、数据仓库、数据管理、服务器、网络层、操作系统、智能商业应用等。

二、智能电网中电力大数据

2.1关键技术的运用分析

大数据技术是一项广泛的技术，主要信息技术包括收集、储存、分析和呈现结果。通过将先进的数据采集、传输、储存和应用技术用于开发大型智能网络数据平台，使得大数据得到近一步发展。

2.2 数据采集与预处理

由于在智能电网运行期间产生了不同类型的数据，另外，电力技术数据环境很复杂，收集电力数据工作更为困难。从电力信息获取数据并提取有用信息变得困难。电力数据通常是一个数据集成-提取-转换-处置-校正的过程，只有严格遵守这一过程并按照相关的数据分析规范标准，才能更好地反映数据中所含的宝贵信息。该技术的运行情况如下：第一，数据检索，主要负责从智能网络供电系统提取所需数据并将其传输给目标数据源系统。数据转换主要负责根据某些规则和要求转换从上一链中提取的数据，从而使许多不同类型的数据被数据分析系统转换成可识别的形式。并且还可以对数据中的错误或偏差发挥处理作用。最后，数据加载主要负责将转换的数据加载并存储在目标数据源系统中。企业必须考虑到实际情况和影响因素，然后选择一种健全的数据库技术，为了实现数据的综合管理，需要对智能网络的运行和开发提供优质服务。

2.3数据分析关键技术

在大规模应用电力技术的过程中，有效分析和管理所收集的数据是该技术的核心。现代信息和通信技术可以帮助搜索能源信息中隐藏的模型。这使电力公司能够为决策提供真正有效的信息参考。这样就可以使得企业迅速发展电力网，提高基本竞争力，提高经济效率。

三、数据处理关键技术

为了在应用大数据技术时更有效地分析数据，必须对能源数据进行合理规划。即数据处理技术，电力数据处理技术中的分区处理，是将相同的表格数据加载到不同电气数据文件上，从而均衡地使用数据信息，减少系统运行压力和改善数据存取。次级表格的处理是根据某种数据处理原理对不同数据表中的电源数据进行分类，从而减少单个表格的压力。分组处理能够按照某些数据处理原则将低部分利用率的电源数据引入不同的数据库，从而有效地改进数据的使用。

四、数据展示关键技术

4.1技术展示

大数据技术的目的是使管理人员能够更客观和准确地了解该系统的运作情况和电力数据的含义。电力数据主要包括视觉技术、空间信息流呈现技术和历史流量呈现技术，这大大提高了电力系统自动化水平。空间信息流示范技术主要表现为虚拟现实、三维展示和地理信息系统技术。将空间信息流示范技术应用于电力设计也可以有效地缩短工作时间。目前企业应该广泛利用历史流程显示技术来管理电力网的历史数据，对电力网历史数据进行更深入的分析，并绘制网络负荷变化图、网络规划图和电力生产图，并模拟和预测未来的趋势。

4.2未来电力大数据的发展前景

目前，智能电网在全国许多大城市都得到了良好的利用，尽管在实际应用方面存在着一些问题，例如数据收集、分析和管理方面缺乏全面性。未来智能电网的发展将与大型电力数据技术一同发展。数据分析和处理技术，能够有效地收集、编纂和分析电力网中的数据。通过分析、管理和详细存储这些数据可以对智能网络的发展起到关键作用。在未来的电网系统中，将智能网络更多地利用在大型电力技术产生的数据信息中，这将使有关从事人员能够根据这些数据有效地掌握网络的运作，同时总结智能网络的发展模式，并确定这些网络和企业今后的发展机会，并提高电力数据使用效率，满足用户的个性化需要。

总结：

综上所述，电力数据技术的应用对于我们的智能电网的建设非常重要，为智能电网的稳定和有效运行提供了坚实的保障。

参考文献：

[1]黄丽婷. 面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J]. 建筑工程技术与设计，2016，（17）

[2]面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程， 2017（19）：168-168.

[3]张瑞卓. 面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J]. 軍民两用技术与产品，2018，（20）