大数据时代网络信息安全及防治策略

2020-08-04 11:23钱斌陆挺
数码世界 2020年7期
关键词:防治策略网络信息大数据时代

钱斌 陆挺

摘要:本文章主要以大數据时代网络信息安全及防护策略做客观阐述,充分结合当前网络的运行现状,对大数据时代网络信息安全及防护的重要性进行分析并给出相应的防治策略建议。

关键词:大数据时代  网络信息  安全  防治策略

前言

伴随着云计算,大数据,物联网、人工智能等信息技术的快速发展和传统产业数字化的转型,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,人类社会已经进入大数据时代。大数据时代为人们的生活生产带来便捷和便利的同时,也会产生各种危机和威胁。信息安全不仅涉及个人隐私问题,也会涉及社会经济安全、社会文化安全,乃至可能存在对国家政治安全的危害,因此在大数据时代背景下,我国应当充分重视计算机网络信息安全。

针对大数据时代和计算机网络信息特点,相关人员应当及时制定合理的计算机网络信息安全方案,大力发展网络技术和相关产业,推进我国现代化信息建设。

1 大数据时代

1.1 大数据的含义

大数据时代中的大数据主要指内容庞大的信息数据体系,经历了“被动-主动-自动”三个阶段的发展,导致人类数据总量的急速膨胀。真正意义上的大数据,本质便是在大量数据信息中提取重要信息,大数据既是指物理世界到数字世界的映射和提炼,通过发现其中的数据特征,从而做出提升效率的决策行为;大数据也是通过获取、存储、分析,从大容量数据中发掘价值的一种全新的技术架构。

1.2 大数据时代的特点

大数据时代是一个数据驱动的时代,数据信息传递呈现多样化、灵活性,对信息来源与渠道的监管带来了新难题。

大数据时代是一个领域交叉的时代,行业间边界被打破,数据信息呈多方位性渗透,信息权限弱化,导致缺失权限界定或权限混乱。

大数据时代是一个万物互联与融合的时代,大数据时代的到来,带来便利便捷的同时,也带来对个人信息安全的巨大威胁,对政府信息安全的威胁。

大数据的4V(volume容量、variety多样性、velocity速度和veracity准确性)使大数据时代的信息安全防护呈现出前所未有的复杂性、交织性、动态性和综合性。目前个人信息安全和隐私保护是国内学者关注的焦点,且在整个信息安全领域中发挥着重要的中介与桥梁作用,以政府为主体的信息共享和数据开放行为对大数据时代的信息安全亦有着不可小觑的影响,政府信息安全类研究以政府为主要对象,研究大数据时代的政府数据开放、共享与信息安全保护问题。

2 网络信息安全潜在危险

大数据时代计算机网络信息安全受到多方面的因素的影响,目前网络信息安全潜在的主要危害来源有以下几点:

2.1网络自生缺陷

计算机网络的共享性和开放性使网络信息安全存在先天不足,在网络使用时,其使用的TCP/IP协议簇缺乏安全机制,造成网络系统运行期间存在较大的安全隐患问题。

2.2黑客攻击

黑客伴随着计算机和网络的发展而产生成长,黑客攻击对网络信息安全有较大的影响,网络黑客爆光个人隐私、破坏文件和数据,对人们的社会生活带来恐慌;黑客网络攻击,使正常业务中断,造成社会经济的损失;黑客窃取情报,破坏军事系统,危害国家安全。

2.3网络病毒

网络病毒是编程人员人为编写的一段计算机代码程序,网络病毒有传染性,隐蔽性,潜伏性,可激发性,破坏性等特点,其危害主要是使得电脑运行缓慢,消耗计算机资源,破坏硬盘和数据,窃取隐私账号。

2.4 网络混乱

计算机网络系统的访问权限一般由管理员来控制,随着大数据时代信息互访交互的增多,信息访问权限出现混乱的情况越来越多,随之而来的是权限不断弱化,出现无边界的权限界定。数据的泄露会给一些别有用心的人员提供机会,致使网络出现了一些不安全的因素。

2.5 智能终端设备危险化

近年来,智能终端设备在社会中的占有率不断上升,在大数据时代,万物互联,智能终端是互联的节点。现在智能终端设备中存储了大量的个人信息和设备信息,智能设备终端设备也是信息泄露的重灾区。

2.6 管理制度的不健全

很多企业、机构和个人的网站和系统都疏于安全管理,网络信息系统的日常维护与保养没有规范,当网络信息系统收到威胁时很容易收到侵害,给企业的经济效益和用户的隐私安全带来了损失。

3 网络信息安全防治策略

大数据时代计算机网络信息安全防治策略应从政策、管理及技术等多方面来考虑。

3.1法律法规保护

在大数据时代,个人信息传输和存放、数据的采集和分析过程中,国家信息、个人信息都存在被泄露的危险,大数据和云计算等技术的不断成熟,迫切需要制定维护信息安全的标准体系,加强法律约束有利于保障信息安全和网络空间安全。

国家、政府等多方的统筹合作,明确市场主体大数据的权限及范围,界定资源的使用权和所有权,加大管理和惩罚力度。

提升公民的守法意识,来加强对信息安全的保护,防止人工智能在给人们带来便利的同时可能产生更多信息泛滥的危害。

3.2加强安全管理

大数据时代,个人、企业或政府机构都是数据海洋的信息的创造者和使有者,信息安全防治是一项长期任务,其核心工作是建立、实施、保持和持续改进信息安全管理体系,其主要内容包括信息安全风险管理、设备的安全管理、信息的安全管理和运行的安全管理。

目前我国一些企业忽视了网络信息安全的重要性,针对此种情况,我国应当给予高度重视,对相关企业加强约束工作,相关管理机构对企业相关人员做安全培训,并做定期考核,确保网络信息稳定性和安全性。

3.3注重安全技术

3.3.1防火墻应用

防火墙是网络信息安全最基础的防护措施,运用防火墙可有效的隔离了网络内部和网络外部,可有效抵挡一定的黑客攻击和网络病毒入侵,还通过防火墙的策略对网络内部之间做有效隔离,以确保网络内部更安全。

3.3.2防病毒技术的应用

运用防病毒技术可有效保证网络信息安全,相关人员借助杀毒系统可以发现计算机内部病毒,及时杀毒可有效降低病毒侵袭的问题。为了确保杀毒系统的时效性和有效性,相关人员要及时对杀毒系统进行升级,提升网络系统的安全等级。

3.3.3 提升信息防护系统

随着网络规模和复杂性的不断增加,传统网络边界逐渐变得模糊或者消失,信息安全防护从静态防护已经转变为动态防护,下一代防火墙具备强大的模块间安全协同能力和威胁情报聚合能力,使用虚拟化可轻松独立地部署既综合又复杂的安全基础设施,新系统新设备的使用是提升信息防护的有效手段。

4 结语

在大数据时代的背景下,大数据已经被赋予多重战略含义,网络信息安全及防护的工作不容忽视,这不仅涉及到个人信息安全,也关乎社会、经济、国家政治的安全。在大数据时代,我们应该更注重网络信息安全,在万物互联、人工智能、数据驱动的科技化信息化浪潮中一起共享科技进步带来的便利和惊喜。

参考文献

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