行麦玲,杨小乐,邓旭光,杨天远
(北京空间机电研究所,北京 100094)
在空间红外目标探测应用中,大动态范围高灵敏度探测与目标高精度检测是红外相机需要重点解决的两方面问题:首先以大动态范围高灵敏度探测能力获取目标图像数据,保证弱目标有足够的信噪比,强目标不饱和,然后对图像进行非均匀性校正,非均匀性校正精度是实现高检测概率、低虚警率的前提[1-4]。在相机成像过程中,远距离弱目标在探测器焦面上形成的辐射量非常小,要保证一定的探测信噪比,要求相机灵敏度极高,通常会采用TDI 结合小电容读出的方式以增大响应电压,提高信噪比。然而小电容的满阱电子数比较小,在同一时刻出现近距离强目标时,容易饱和,导致无法测量其辐射量。常规的解决办法是,在强目标信号出现时,相机通常采取长短积分时间调节和大小电容调节减小信号累积[5-9],以避免探测器饱和。这两种方式都是将探测器所有像元同时改变其积分时间和电容,如此以来,在强弱目标共存时,无法保证弱目标的有效探测。洪闻青等人[10]提出采用基于不同积分时间帧累加的红外图像超帧方法在一定程度上可以同时兼顾灵敏度和动态范围两方面性能,但由于需要采集存储多个子帧数据,数据量缓存要求高,不利于空间相机星上实时处理。为此像元级双增益自动控制读出电路的探测器应运而生[11]。采用这种方式的TDI 探测器,其每列像元均有独立的高低增益自动控制成像能力。
双增益自动控制探测器的输出信号对入射辐射能量的响应不单调,非均匀性校正前必须先做增益归一化[12-13],完成图像数据重构。重构方法将影响非均匀性校正精度,从而影响目标检测概率和虚警率。文献[5]中双增益数据重构采用了固定参数的方法,即所有像元采用同一组参数归一化。由于像元级双增益探测器每个像元的读出电路配置无法做到完全一致,像元间的增益有所不同,因此,这种方法对像元级双增益数据适应性较差。
文献[11]在读出电路硬件设计上采用了多电容采样并结合独特的内部处理方式,可以去除像元间增益差异导致的非均匀性,但这种方式对读出电路的要求很高,使读出电路复杂化,实现难度大,极大地限制了像元级双增益探测器的开发与应用。
本文分析了红外TDI 探测器像元级双增益自动控制成像及其信号响应原理,提出基于辐射定标的图像数据重构方法,在不增加读出电路复杂度的情况下,提高图像非均匀性校正精度。开展了辐射定标实验,通过实验数据验证了基于辐射定标法重构的非均匀性校正精度。这种方法用于大规模像元级双增益红外探测器时,能够降低读出电路研发难度,提高其可靠性,满足空间红外目标大动态范围高灵敏度探测需求。
下面以1024 列5 元参与TDI 的短波红外探测器为例做介绍。
探测器读出电路中每列像元通道均设计有比较器,比较器设定阈值电压。相机在扫描成像过程中,TDI 探测器每列像元的5 个元参与TDI 转移和信号累加。累加输出后的信号电压值与阈值电压比较,若小于阈值电压,则输出5 元累加后的信号值,表现为高增益成像,否则,仅输出中间元的信号,表现为低增益成像。在此过程中,中间元的信号分别保存于两个存储电容,其中一个电容的信号用于参与TDI 信号累加,实现相机高增益成像,另一个电容的信号用于单独输出,实现低增益成像。
由于每列像元都有独立的比较器,因此,实现了像元级双增益自动控制成像。
高增益输出信号还可进一步通过放大器调节增益倍数,针对不同应用需求设置不同倍数。
在红外相机系统成像时,探测器每个像元的输出电压由入瞳辐射形成的电压、光机辐射形成的电压、暗电流形成的电压,以及读出电路本底电压4 部分组成。
探测器对入瞳辐射响应形成的电压记为UEnp,则:
式中:LEnp为入瞳辐射亮度;τo为光学系统效率;ΩF为成像立体角(即光学系统相对孔径形成的像方立体角);Ad为探测器像元面积;τint为积分时间;λ为探测器响应波长;h为普朗克常数;c为光速;η为量子效率;Qe为电荷电量,1.6×1019C;C为探测器电容。
探测器对光机辐射响应形成的电压记为UOm,则:
式中:LOm为光机辐射对探测器形成的光谱辐亮度;ΩOm为探测器焦面接收光机辐射的立体角。
由探测器暗电流形成的电压记为UDc,则:
式中:IDc为暗电流。
图1 像元级双增益探测器信号读出原理示意图Fig.1 Pixel-level dual-gain detector signal readout schematic diagram
由图1 和式(1)~(3)可以看出,UEnp、UOm和UDc在同一列每个参与TDI 的像元输出值进行累加时,均有等量贡献。因此在TDI 多元累加输出的高增益模式和1 元输出的低增益模式下,探测器输出的总电压可写为如下形式:
式中:UHg、ULg分别为探测器高增益和低增益的输出电压值;fg为高低增益之间的倍数;UOH、UOL分别为高增益和低增益输出时的读出电路本底电压。
由式(1)~(5)可得到,在只改变相机入瞳辐射量的情况下,探测器输出电压与相机入瞳辐射之间的关系可表示为:
式中:R为探测器低增益输出的响应率。将式(6)中与入瞳辐射无关的量合并记为U0,式(7)中与入瞳辐射无关的量合并记为U0′,则:
式(8)、(9)分别描述了探测器每列像元高增益和低增益输出时,探测器输出电压随相机入瞳辐射亮度的变化关系。由此可见,对于相机来说,通过辐射定标的方法可以确定R、fg、U0和U0′。然后由式(8)、(9),可得每个像元输出电压的重构方程为:
式中:Uth为比较器阈值电压;为重构以后的偏置系数。由重构算法可知,重构时高增益输出电压值按照增益倍数和偏置系数做线性变换,低增益输出值保持不变。
为验证上述模型的准确性,在实验室环境下(控温20℃±2℃),对具有像元级双增益的1024×5 短波红外TDI 探测器开展了辐射定标实验。如图2 所示,将黑体放置在探测器入光口前,距离探测器组件入光口10 mm,能够覆盖探测器冷屏光阑和全部像元。
实验所用黑体及探测器组件的主要性能参数见表1 和表2。
实验中,用黑体辐射等效入瞳处辐亮度经光学系统之后到达探测器冷光阑处的辐亮度,通过改变黑体温度来改变辐亮度,从而改变探测器光敏面上的辐照度。在探测器响应动态范围内,在283 K~446 K 范围内标定了30 个温度点,获得了不同辐亮度输入时探测器的输出信号电压值。选取第4 像元和第5 像元进行分析,这两个像元分别代表奇元和偶元的响应情况。在双增益模式下,第4 像元和第5 像元的响应输出与辐亮度值见图3。
图2 探测器实验室辐射定标Fig.2 Radiance calibration of detector in lab
表1 黑体主要性能参数Table 1 Performance of the blackbody
表2 探测器主要性能参数Table 2 Performance of detector subassembly
由图3 数据点可以看出,奇偶元之间的差异较为明显,这是TDI 探测器奇偶元响应特点之一。全部测点的响应输出明显表现为线性阶跃,由大斜率向小斜率变化时,即表明随着黑体温度升高,辐亮度增大,高增益响应输出值达到饱和,大于比较器阈值,探测器以低增益输出,像元增益发生了自动切换。
同一像元的高增益与低增益电压输出值的斜率和偏置不同。不同像元的增益切换点、斜率和偏置也有所不同,这也是影响探测器非均匀性的因素之一,数据重构需考虑这一点。
图3 两列像元的双增益输出值Fig.3 Dual-gain output of two column pixels
下面比较两种重构方法:固定参数法和辐射定标法。
固定参数法是目前自动增益成像数据重构的常规方法,即根据电路设计结果确定高低增益倍数和偏置系数,对所有元输出值采用相同参数进行重构。
根据电路参数设计值,实验测试用探测器的高低增益倍数设计值fg为5.3,偏置系数为0.5V。采用此参数对所有像元重构,其中第4 像元和第5 像元重构结果见图4。
图4 采用固定参数法重构的两列像元输出值Fig.4 Reconstruction results of two pixels based on fixed parameters
重构之后的数据在增益切换前后仍然有一定阶跃,尤其是像元5 较为明显。采用最小二乘法线性拟合得到两个像元各自的重构方程为:
第4 像元的输出电压值与入瞳辐亮度的线性相关系数大于0.9992,第5 像元的输出电压值与入瞳辐亮度的线性相关系数大于0.9985.。
采用辐射定标法确定像元4 的增益倍数为5.16,偏置系数为0.51。像元5 的增益倍数为5.66,偏置系数为0.49。
按照式(11),第4 像元和第5 像元的输出值重构结果见图5。
图5 采用辐射定标方法重构某两列像元输出Fig.5 Reconstruction results of two pixels based on radiance calibration
采用最小二乘法线性拟合图5 数据,得到两个像元各自的重构方程为:
第4 像元的输出电压值与入瞳辐亮度的线性相关系数大于0.9994,第5 像元的输出电压值与入瞳辐亮度的线性相关系数大于0.9992.。辐射定标法重构方程的线性相关系数有所提高,输出电压值也看不出阶跃。
实验过程中可能影响标定精度的因素如下:
1)黑体测温精度:会影响增益重构精度,最高标定点辐亮度为1.685W/(sr·m2),测温精度0.01K,对标定精度的影响为0.05%;
2)黑体均匀性:会造成焦面照度不均匀,直接影响非均匀性校正精度,对标定精度的影响为0.05%;
3)探测器冷屏:在焦面处会造成照度不均匀,影响非均匀性校正精度,对标定精度的影响为0.05%;
4)黑体发射率:影响增益重构精度,发射率不确定度为0.001,对标定精度的影响为0.1 %;
5)黑体稳定度:影响增益重构精度,稳定度0.01K,对标定精度的影响为0.05%;
6)探测器噪声:影响增益重构和非均匀性校正精度,噪声0.7 mV,对标定精度的影响为0.04%;
上述各因素之间不相关,因此,取其均方根作为对精度的综合影响结果,经计算为0.52%。
首先分析两种不同方法重构之后的线性度差异。为了具体分析全动态范围内线性情况,通过所有点的拟合残差比较线性度。选择重构后阶跃较为明显的像元5 做对比,两种重构方法的拟合残差见图6。
图6 两种重构数据的线性拟合残差(方法A:固定参数法; 方法B:辐射定标法)Fig.6 Linear fitting residual by two methods(method A: fixed parameters.method B: radiance calibration)
由图6 可见,虽然两种方法的最大拟合残差相当,但是基于辐射定标法重构数据的线性拟合残差整体小于基于固定参数法,而且基于辐射定标法的最大拟合残差出现在即将饱和的区域。因此,实际成像并做辐射量反演时,基于辐射定标法重构数据的使用价值更好。双增益输出值重构后的线性度对非均匀性校正精度产生直接影响,进一步比较两种方法重构数据的非均匀性校正精度。
对1024 列像元做非均匀性定标,以281.68K(谱段辐亮度为0.002625W/(sr·m2)和420.8K(谱段辐亮度为0.874301W/(sr·m2)两点作为非均匀性定标温度点,计算校正系数,并计算其它各温度点下校正精度。
两点法校正探测器像元之间非均匀性校正算法如下:
式中:Ui,H、Ui,L分别为高温定标和低温定标时,像元i的图像输出值;为高温定标时,所有像元的图像输出均值;为低温定标时,所有像元的图像输出均值;ki和bi为像元i的非均匀性校正系数。
由式(13)、式(14)可得到ki和bi为:
式(17)中:Ui′为像元i校正后的图像输出值;Ui为像元i校正前的图像输出值。对图像数据先重构,之后按照式(15)、式(16)计算各像元的非均匀性校正系数,然后按照式(17)进行非均匀性校正。
全线列像元两种重构方法在各温度点下的非均匀性校正精度见图7 数据。
图7 两种方法重构数据的非均匀性校正精度(方法A:固定 参数法;方法B:辐射定标法)Fig.7 Non-uniformity after correction by two methods(method A: fixed parameters, method B:radiance calibration)
由非均匀性校正精度比对可知,基于辐射定标法重构数据的全部测点校正精度整体明显优于固定参数法。基于固定参数法重构数据的非均匀性校正精度最低为4.1%,而基于辐射定标法重构数据的非均匀性校正精度最低为1.2%。可见,基于辐射定标法重构双增益图像数据,可明显提高非均匀性校正精度。
针对像元级双增益红外TDI 探测器输出信号特点,提出了基于辐射定标法的图像数据重构方法,通过对辐射定标实验数据进行线性拟合得到各像元的重构方程。实验结果表明,基于辐射定标法重构数据,将测试探测器输出电压值的非均匀性校正精度由4.1%提高到了1.2%。在不增加读出电路复杂度的情况下,该方法改善了像元级双增益成像的图像质量,这一点对于降低红外目标检测虚警率非常有意义,可应用于大动态范围高精度红外目标探测相机及其目标检测系统。