大数据环境下物流管理创新研究

宋碧娟

摘要：在我国互联网科技快速发展的背景下，互联网技术在大大小小的企业中得到了普及运用，而大数据时代的来临，也就代表着所有的企业迎来了崭新的发展空间，同时也意味着企业面临着新的挑战。随着市场竞争越来越激烈，企业物流管理的工作效率需大大提升，这也意味着企业的物流管理体系也需有崭新的发展面貌。

关键词：大数据;物流管理;改革创新

引言

随着我国电子商务的快速发展，物流业也保持着高速的增长步伐，随之而产生的数据正在呈现着几代倍数的增长。现如今已进入物流4.0时代，智慧物流、物联网、人工智能、大数据、云计算等是其典型的特征，如何在物流管理中应用大数据技术，对物流数据进行挖掘和分析，以提高物流管理中的服务水平，获取更大的效益，是现代物流管理发展的必然趋势。

1大数据综述

大数据（bigdata），是指没有办法在一定的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是一种必须采用新的处理方法才能够获得完整可靠的结果，并且有着更良好的决策能力、洞察能力和流程优化可能性的这么一种海量的、增长率明显的和多样化的信息资产。从技术角度来看，近年来不同研究机构及学者关于大数据及大数据技术的定义逐渐趋于相同。一般来讲，大数据是指体量巨大，产生速度极快，具有非结构化性质的数据，不能在固定时间使用普通数据处理软件对数据进行清洗和筛选。大数据技术指从数量庞大，结构复杂的数据集合中获得信息的能力。而与大数据最初的定义不同的是，大数据的技术发展到今天，已经成为基于神经网络学，深度学习和云技术上的。研究方向涵盖计算信息科学、工程、商业、经济管理、社会公共服务等多个领域的综合性学科。

2当前物流模式研究

（1）自营物流指的是企业自己经营和管理物流配送业务。这种物流模式的优势是企业能够全程掌握商品配送的时间和距离，保证全程监控配送环节，从而提高配送的服务质量，缩短配送时间，为消费者节约了时间。（2）第三方物流是指根据协议，企业将自身部分或全部物流配送服务委托于专门的第三方物流企业进行物流运输。（3）物流联盟是企业之间为了利益最大化建立的长期合作关系。此模式综合双方企业的优势，取长补短，减少风险，实现共赢。同时，该模式能够帮助企业快速开拓市场，提高物流能力，争取市场份额。其劣势也很突出，物流联盟模式具有稳定性，难以根据需求进行变动，难以调和企业之间的差异。

3大数据环境下物流管理改革与创新

3.1“大数据+物流信息平台”的构建

大数据涉及到诸多的新技术，如存储、检索、管理等。这些技术已经相对成熟，但是上升到大数据层面上，传统的硬件设施与软件算法已经无法支持这些海量的数据运算，而这些则正是物流拥抱大数据所欠缺的。物流企业应建立一个可以支撑起物流企业得以运作的、能够覆盖全国的数据中心网络体系。同时，物流企业应采用数据库和数据仓库等方法来提高数据的质量，也可定制数据的存储和使用标准来提高信息资源的利用率。通过信息化的物流平台，物流企业将会实现全面的科学化运营，如调整资源配置、优化配送方案等，并将这些运送过程中发生的变化实时地反馈给客户，实现企业与客户的共赢。因此，着手开发这些技术，使它们在物流中发挥出作用是物流企业所应该要追求的目标。

3.2优化库存管理模式

企业在开展物流管理工作时一定要非常重视提升库存管理工作的效率。通过运用大数据的先进技术完善健全库存管理的工作体系，并对企业物流管理的所有信息实行系统性的综合管理，从而来保障物流库存管理环境的安全性，也能进一步实现对企业库存数据资源的合理优化与高效利用。首先，企业要依托于大数据的技术平台，创建现代化的库存信息管理体系，并且对库存管理的记录做到细化精确。其次，企业的物流管理工作人员要借助大数据的技术平台，系统化地管理好各类库存的目录信息，对库存信息进行实时管理收集以及检索，以此来保证企业的库存随时都能满足客户的需求，从而实现高质量的物流管理。

3.3提高物流管理专业化水平

在大数据时代，物流企业供应链管理的优化应以提高物流管理专业化水平为辅。具体的说，物流企业在供应链管理过程中应持续提升物流管理专业化水平，只有如此才能够真正的提升供应链管理的可行性。而想要真正的做到这一点，物流企业管理者就必须要强化思想，结合物流企业管理的实际情况，对专业的机构进行合理制定，对供应链的运作管理流程进行优化，加强不同部门的配合，培养物流企业专业人才，推动物流企业的系统化发展。除此之外，企业还需要针对供应链运作管理的实际情况应用创新式专业技术，让物流企业在激烈的市场竞争中占得先机。

3.4优化物流配送管理工作

当前，若想真正实现企业内部物流数据信息的统一管理，就离不开大数据技术的应用，同时还要对物流的配送体系进行健全与完善。企业要借助大数据技术来智能化、数据化地优化处理好物流的配送信息，并有效提升企业物流的配送功能，使物流配送的环境得到安全保障，从而保护好客户的利益。一方面，企业要做到及时更新物流配送的信息动态，来保证客户随时能夠查看到物流的详细信息。另一方面，企业要做到对物流配送信息的远程控制，利用网络技术在线监控配送的路线，并对物流配送路线能够做到及时调整，从而来保障物流配送管理的合理化操作。

3.5“大数据+物流管理团队”的建设

“互联网+”与物流行业的融合离不开专业人才的作用，大数据更是如此，需要专门的管理团队。因此，物流企业应与当地高职院校建立合作关系，不断地从高职院校引进高素质人才，并定期组织内部管理人员参加相关的培训，提高物流管理人员的专业水平，保障物流管理工作顺畅进行。

结束语

总之，“互联网+”与物流行业的深度融合给传统的物流行业带来可持续发展的新的机遇。虽然，物流企业在业务拓展、规模化发展等方面取得了一定的成绩，但是在管理上仍然存在着一些问题。物流企业应借助大数据技术，不断地创新其商业模式，为企业的可持续发展而做努力。

参考文献：

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[2]何倩文.基于大数据技术的智慧物流管理模式构建研究[J].内蒙古煤炭经济，2019（20）：85-87.

[3]罗成昭.大数据背景下企业物流管理分析[J].中国物流与采购，2019（13）：70-71.