人工智能检索模式在图书信息分类工作中的应用

摘 要： 人工智能技术不断发展过程中也推动了应用领域的不断扩大，对于各个领域而言是一次由内到外的创新机遇。本文以人工智能技术与信息分类检索为背景，分析了在图书信息分类工作中应用人工智能检索模式的现实意义，并从内容过滤技术、图像视频识别检索技术、智能代理技术分析了人工智能检索技术在图书信息分类工作中的具体应用。

关键词： 人工智能;检索模式;信息分类

一、人工智能及信息检索背景分析

（一）人工智能技术

人工智能的英文名称是Artificial Intelligence，我们通常所说的AI是其简称。人工智能最早是由DARTMOUTH学会于1956年提出，是对与“人的智能”有关的理论、方法、技术以及应用系统展开研究开发，进而实现对“人的智能”的模拟、延伸以及拓展。人工智能涵盖的领域非常广泛，主要包括机器人、图像和语言识别、专家系统、自然语言处理等方面，在理论和技术不断完善的过程中，其应用范围也持续扩大，并且在未来发展空间下，可能实现对人的意识观念、思维习惯等信息过程的全面模拟，所以人工智能也是一门与计算机科学、心理学、哲学等密切相关的复杂性学科。

（二）信息检索技术

信息检索是一种现代信息技术，也是用户进行信息查询、信息获取的方式与手段，指的是在复杂的信息集合中，依据用户对象的需求在特定时间与限制条件下查找出所需信息的方法。实际上，信息检索技术也有不同角度的区分，从狭义角度来看，信息检索指的就是信息查询，也就是在用户需求之下，依靠检索工具和特定方法，从信息集合中找出所需信息的过程。从广义角度来看，信息检索指的是在信息加工、整理、组织、存储的整个流程下，按照用户需求采用特定方式方法查找所需信息的过程，也就是信息的存储与检索，我们当前研究的信息检索大多是从广义层面出发的。

二、图书信息分类工作中采用人工智能检索模式的现实意义

（一）整合信息资源

人工智能技术是一项需要多学科、多领域共同支撑的现代化科学，依托互联网技术、信息技术、数字模拟技术等先进技术手段，充分实现了信息的整合、计算以及检索过程的流畅运行。实际上，人工智能对各种信息资源之间内在联系的揭示，只是其强大功能中的一个方面，对不同问题展开定量分析并预测事物的发展趋势是其突出优势之一。基于此，人工智能技术广泛应用于图书信息分类工作之中，是对过往信息资源按照一定标准展开的规划与重组，这为按照既定程序开展信息处理工作提供了极大便利，能进一步满足图书信息分类的多样化、个性化需求。依靠人工展开传统图书信息分类工作，一方面需要耗费大量人力、物力、财力，另一方面很难完全避免人工操作带来的失误与缺陷，特別是庞大的信息整合、汇总、分类、存储工作量人工难以高效胜任[1]。人工智能技术结合人类思维与现代化科学技术的优势，能对纸质图书资料进行数字化、信息化处理，这一过程有利于实现图书信息科学、准确分类。与此同时，可以根据图书资源信息检索情况与信息分类数据库的对比结果，优化图书资料的结构补充。

（二）提升管理效率

在新的发展时期，图书信息分类要想进一步提升管理效率，还需要通过引进人工智能技术来实现。总体来看，图书信息分类中应用人工智能技术，主要是利用智能机器、识别技术、分类技术对目标范围内所有图书信息进行统一整合、分类管理。具体来讲，分类技术以文件形式广泛收集图书信息，然后进行快速准确分类，接下来可以对某些文件组合进行特定标注，依据这些不同标志寻找关联文件的详细信息，进而根据这些详细信息来区分新收集的图书信息文件，这种技术应用下的图书信息分类，不仅是分类过程的智能化，更是整个图书信息管理过程的智能化。不难看出，基于人工智能技术的图书信息分类，一方面可以按照图书信息分类工作人员的预先设定方式，对数据库中的图书信息进行分类整理，另一方面图书信息分类整理工作还能进一步延伸到网络空间中去。

（三）创新服务模式

图书信息的汇总、识别、分类、检索等整个过程，都是直接面向不同受众用户提供的具体服务，在图书信息分类管理工作中引入人工智能技术，是对服务模式的有效创新，有利于提高图书信息服务的质量与效率。基于虚拟传感器实现的智能感知与高速计算，能在进一步提高知识整合效率的同时，切实降低图书信息服务的时间成本与经济成本[2]。此外，人工智能技术不仅实现了图书信息分类管理的智能化、高效化，还能结合用户实际需求自动匹配与之高度对接的信息资源，这就实现了图书信息资源供给的便捷化、精准化。所以采用人工智能技术开展图书信息分类工作，是网络时代与信息时代的必然选择，是对内、对外图书信息服务模式的全面创新。对内而言，图书信息分类管理工作从内容到形式、从方法到手段都实现了全新探索，既提高了图书信息分类的工作效率，又提高了图书信息分类的质量与水平，这种便捷高效的工作模式探索，是图书信息分类工作领域的自我服务创新。对外而言，广大用户可以获得更具时效性、针对性的信息检索体验，也是图书信息服务的重要创新表现。

三、人工智能技术在图书信息分类检索中的应用

（一）内容过滤技术

内容过滤就是一个信息筛选的过程，也就是去识别和判断哪些信息是有用的，哪些属于没有价值的垃圾信息，所以在深入挖掘搜索引擎及数据的同时，也起到了网络信息安全把关的作用。内容过滤技术主要从两个方面入手实现价值，一个是基于信息检索而实现的数据查询与过滤，另一个是基于网络环境实现的垃圾邮件防范、病毒防护以及版权保护。具体来看，人工智能信息过滤，是对压缩包、应用程序、文本信息等经过打包的几大主类信息流全部接收后，通过内部合法性检测对有用的、安全的、合法的信息流予以通过。对于有病毒威胁的、没有实际价值的垃圾信息，会对内容进行标注或直接转入隔离区域，进而为用户提供安全、快捷的信息浏览环境。所以对于图书信息分类而言，广泛应用内容过滤技术无论是对工作者而言还是对用户而言，都是具有典型实践意义的。人工智能下的内容过滤技术，在图书信息分类过程中可以结合全文分析语义，能有效筛选和保留图书信息的作用价值，不仅为不同用户对象提供了便利，还减轻了网络管理员维护过滤系统的工作压力。

（二）图像视频识别检索技术

图像视频检索技术也被称为机器视觉，主要通过图像摄取设备来摄取目标形象，然后将其转化为图像信号进而掌握目标对象的形态、特征等信息。图像识别的人工智能应用不仅是在技术层面有了大的飞跃，还从生物学角度分析了“人”在识别图像过程中的视线集中特点和眼睛识别路线规律，这就为提取样本特征提供了有效依据。图书信息分类工作也可以运用人工智能图像识别技术，先利用大量图书信息数据在现有经验基础上，通过计算机与数学方法完成学习阶段，然后集中提取样本特征、寻找分类规律，接下来通过得出的分类规律对样本集进行摄取、分类和识别[3]。视频检索技术主要围绕样本目标展开检测、跟踪、识别工作，然后展开行为分析、基于内容的视频检索、数据融合等工作，通过计算颜色直方图、纹理分析、运动跟踪算法等方式对相关数据进行跟踪处理，而视频的检索与分类就是根据这些提取的特征向量实现。图书信息分类工作也可以对图书视频信息依次进行系统训练、片段聚焦、片段检索、特征提取操作，然后利用包括反馈式人工神经网与自适应匹配算法在内的人工智能算法，实现图书视频信息的智能化分类与检索。

（三）智能代理技术

智能代理技术主要指的是，当用户需求并没有具体、明确的指向时，系统软件可以按照用户的大体需求代替用户进行复杂的信息筛选工作，一步步推测出用户的潜在意图，进而自主完成计划的设计、制訂以及具体实现等步骤。智能代理技术在处理复杂的高级问题时具有优秀表现，往往能够解决用户在繁杂的信息资源中信息选择和信息获取问题。人工智能代理技术应用于图书信息分类工作，主要从需求层面实现价值目标。系统软件围绕用户需求搜索和处理图书信息资源，通过对用户的偏好捕捉提供对应查询服务，为实现个性化检索服务提供了强力支撑。由于用户需求不够明确而导致的信息搜索范围无法扩展缺陷，在人工智能代理技术下能够得到有效补充，这是人机交互的跨越式发展，也是人工智能代理技术自主性、移动性、协作性以及智能性优势的集中体现，这为图书信息分类、检索服务的特色化、个性化、高效化发展提供了新的空间与模式。

四、结语

综上所述，人工智能在信息分类与检索工作中具有重要作用，这二者的结合是一场现代技术与传统工作模式的对抗，更是信息分类与检索领域一场自内而外的探索创新。在图书信息分类与检索工作中应用人工智能模式，能在提升信息识别、整理、分类、获取效率的同时，保证稳定的信息安全和良好的应用体验，所以应当不断加强人工智能研究，使其在图书信息分类与检索工作中发挥更大价值。

参考文献：

[1]杨俊华.浅析人工智能技术在图书馆中的应用[J].发明与创新（大科技），2018（08）：55-56.

[2]傅云霞.人工智能在智慧图书馆建设中应用研究[J].图书馆工作与研究，2018（09）：49-53+81.

[3]江康.人工智能技术在智慧图书馆中的应用价值[J].福建电脑，2017（10）：13-15.

作者简介： 罗文菁（1989—），女，汉族，广东梅州人，硕士研究生，助理馆员，研究方向：图书馆信息服务。