农业大数据在生猪疾病防治中的措施

阚德英

摘 要：生猪养殖业是农业中的重要产业，由于环境的变化和生猪自身的生长，养殖过程中生猪往往患有不同症状的易感疾病。有效预防生猪发生疾病，保障生猪的产出尤为重要。近年来，生猪疾病防治成为了农业专家们的重要研究课题。该文将基于农业大数据，简谈生猪疾病防治的措施，以期给有需之人做参考。

关键词：生猪养殖业;农业;大数据;疾病防治

我国是生猪生产的大国， 生猪饲养量已经占到世界总量的一半左右，形成了一条专业的产业链，但目前我国生猪产业存在不少问题，尤其在疾病方面，给产业造成了不少损失。在养殖管理中，有效利用农业大数据，及时掌握养殖生猪过程中可能出现的防治难点，有效分析造成困难的原因，并提出相应措施将会给生猪疾病防治提供非常好的帮助。

1   生猪疾病防治的难点

对于大部分生猪养殖户来说，生猪发病造成的损失是他们心里和身体都无法承受的。准确有效明确生猪养殖过程中最为容易出现的问题，把握生猪发病的原因，并找出困难点是他们必须要做到的。

1.1  以病毒為主

由于环境的破坏及污染，我国目前寄生虫病和细菌病毒非常多，比如有支原体和猪球虫、小袋虫、大肠杆菌病、疥螨等，而这些病毒对生猪本身产生的影响非常大，一旦感染，传染率达到80%以上。

1.2  环境影响

目前，我国大部分的生猪养殖仍然采用集约化圈养的方式进行，这种方式非常容易造成交叉感染。而做不到猪发病后的全面消毒也往往导致病原发生变异，影响生猪的生长。

1.3  人为因素

养猪人员素质是影响生猪生长的重要因素。在我国，随着养殖业的不断发展，人们也吸收了非常丰富的经验，在生猪养殖方面也取得了一定的成果。但是对于病猪的管理不到位，偷杀偷卖病猪也往往造成病菌的扩散。

2   造成生猪疾病防治困难的原因

在养殖场中发生猪瘟或者部分猪发生疾病都是养殖户很头痛的事情，这种情况会严重影响生猪的生产，影响养殖户的收入。因此，我们即使知道生猪疾病防治困难，也要积极分析原因，并找出相应的对策。

2.1  养猪产业管理规范化程度低，生猪疫情频发

我们虽然生猪养殖量非常大，但是主要以中小规模养殖户采用粗放式养殖方式依靠经验进行养殖。在发生猪病时，并不能及时发现并进行治疗，最终能造成疾病的扩散，带来大量损失。

2.2  新型传染病的增加

近年来，温和型、慢性及硬性状况传染病不断增加，这给人们及时发现生猪生病进行及时隔离带来了困难，审核导致更多病猪的出生，严重影响了生猪产业的发展。少量新型传染病的出现导致以往的兽药无法适用于病猪，药效差，达不到立项的治疗效果，引发其它症状，甚至导致病猪的死亡。

2.3  降低抗原应答能力，造成机体免疫抑制

发生在猪身上的流行病中很多都是免疫抑制性疾病，对猪本身的伤害非常大，同时治疗也非常困难。免疫性抑制主要通过破坏猪体内的免疫系统，引发猪抵抗力的下降，进而使猪容易受到其他病菌的感染，形成最终的死亡。

3   基于农业大数据的防治措施

近年来，大数据不断渗透到养猪行业，给养猪行业带来了不小的冲击，越来越多的人运用大数据进行数据的分析，加强生猪疾病的防治。

3.1  防控不良应激，营造良好养殖环境

猪是一种鲜活的动物，它从出生到交易无时无刻在产生数据，这些数据经过统计和分析给养殖和买卖等造成了很大的影响。通过对猪的喂料数据、日增重数据、疾病数据以及猪的喂养时间、应激表现等数据的有效收集后，通过分析可以给养殖者很好的建议，指导养殖人员做出更好地管理行为，营造更为适合猪生长的养殖环境。

3.2  完善数据，有效使用猪场管理系统

不断完善猪场养猪过程中数据的记录，建立完善的猪场管理系统，通过系统数据的管理，及时淘汰年老病弱或长期不发情的母猪，清晰掌握所在猪场的生产情况并做好安排。通过，大数据的分析也能够让猪场管理人员及时发现猪场的异常情况，并在猪病大规模发展前采购有效措施进行遏制，减少损失。

3.3  农业大数据帮助建立智能化养殖

以猪养殖周期为基础，详细记录每头猪生长的全过程，形成专业的数据报表，帮助猪场实现规范化精细化生产，实现养猪业的数字智能化养殖。通过数据的关注，加强新型疾病爆发可能性的关注，进而有效控制疾病疫情的大规模爆发。

分享数据，共抗新型疾病

大数据的出现实现了人们最强的信息交流，在生猪养殖方面，养殖数据的共享，养殖过程中出现的异常共享能够有效地提醒并帮助养殖户及时发现可能产生的新型疾病，并能够在治疗方案上互帮互助，共同抵抗并战胜这些疾病。