电子工程与人工智能关系探究

李建飞

摘要：电子工程技术作为工业制造的基础，在国家经济社会发展中扮演着非常重要的角色，人工智能信息技术的发展也为电子工程产业发展带来了新的机遇，对促进电子工程产业升级有着非常积极的作用。本文通过对电子工程和人工智能技术特点及应用进行分析，探讨两者之间的关系，旨在探讨电子工程与人工智能技术融合的可行性。

关键词：电子工程;人工智能;关系;技术融合

中图分类号：TD1;P63 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）06-0224-03

0 引言

随着经济社会的发展，人们对电子产品的依赖程度越来越高，电子信息工程技术逐渐渗透到人们日常生产生活中的方方面面，成为影响社会发展的主要驱动力。近年来，随着计算机技术和网络技术的飞速发展，物联网、云计算等人工智能技术不断兴起，在行业发展中崭露头角，通过对比我们不难发现，电子工程和人工智能技术之间存在着诸多相同点，通过两者的技术融合，实现整体产业技术升级，一定会对我国电子信息工程产业发展带来重大的发展机遇。

1 电子工程的发展及特点

1.1 电子工程概述

电子工程是一门面向电子领域的工程学，是基于电子工程技术实现电子电路、电动设备、通信系统等自动化控制的技术科学。电子工程细分为电子工业工程和电子系统工程两大类，其中，电子工业工程主要负责电子基础产品、微电子产品、显示元器件、仪器仪表设备等电子产品和元器件的设计、制造、科研和试验等工程任务;电子系统工程主要负责电子电路工程、雷达天线导航系统工程、计算机网络工程、数据中心等应用系统的设计与调试。

1.2 电子工程特点

电子工程作为现代化技术的重要成果，在现代化进展中扮演着非常重要的角色，综合考虑当前电子工程技术和应用发展，电子工程具有一下特点：第一，高效性。电子工程技术的核心是对电子產品的设计、电子信息的处理和电子系统的运用，与传统工业设备元件相比，电子工程设备工作过程极具高效性和稳定性，在工业生产中能够极大地提高工业生产效率，而且，随着近年来国家政策对电子工程产业的支持力度不断加大，电子工程产业发展也极具高效性;第二，融合性。近年来，随着计算机技术、网络技术和信息技术的不断发展，电子工程技术通过融合，不断拓展电子工程业务范围，成为集计算机技术、微波技术、通信工程技术、软件工程技术等于一体的跨专业、多领域综合技术;第三，拓展性。电子信息工程通过与其他专业技术进行融合，也实现了自身业务的拓展，使其研究对象更加多元化，研究方向更加广泛。

1.3 电子工程发展现状

随着国家在政策制度和财政支出等方面对信息技术产业的支持力度不断增加，使得电子工程技术的应用前景非常明朗。随着现代化信息技术的发展，电子信息工程技术通过与计算机技术、网络技术和通信技术等不断融合发展，不断升级优化电子信息软硬件技术平台，实现电子工程更高程度的智能化、高速化、微型化和节能化，是电子工程技术未来的主要发展趋势。

当今社会电子工程产业发展还面临着诸多问题和挑战。首先，电子工程通过不断融合其他技术手段，不断拓展产业发展范围，很大程度上促进了电子工程产业的发展，但是电子工程产业的发展是由诸多不同电子产业和环节联合推动的，许多电子工程产业在融合发展过程中受到其他技术影响，对企业产业发展方向进行转变，使得电子工程产业部分环节出现漏洞，这种由此也产生了的产业结构不够合理的问题，直接影响到电子工程产业整体的协调稳定发展。其次，与其他行业发展相对比，电子工程技术更新迭代速度非常快，相关电子产品和电子产品生产设备的应用周期非常短，特别是随着计算机信息技术的不断发展，这种行业矛盾将会越来越突出，因此，电子工程产业如果不及时引进先进技术手段优化产业发展技术，就会使得电子工业工程发展赶不上信息技术发展速度，进而影响到整个行业的发展。最后，当前我国电子工程产业发展还处于粗放式发展状态，电子工程产业的发展是建立在物质资源高消耗和人力资源高消耗的基础之上的，电子产品与其他产品不同，一方面来说，当前电子工程产品生产是一种高密度的产业模式，对技术人员的需求量非常大，另一方面，电子产品带来的辐射、噪声等危害对电子产品生产线工人的职业健康带来很大的威胁，因此，电子工业产业发展过程中，更好更快的解决与相关技术人员之间的矛盾也是电子工程发展过程中急需解决的问题。

2 人工智能的发展及特点

2.1 人工智能技术概述

人工智能技术由约翰.麦卡锡首次提出，作为计算机科学的重要分支，人工智能技术是计算机技术发展的结晶。与传统计算机技术不同，人工智能技术是通过研究人类的行为和思维特点，通过计算机算法模拟人类的意识形态和思维方式，进而实现计算机设备的逻辑思考和深度学习，实现计算机等设备更高层次的智能化。在此过程中，人工智能技术通过计算机程序进行数据信息的采集和传输，通过对传输数据进行模糊识别和分析，进而得出处理问题的方案方法，其特点就是通过计算机技术来代替人类从事一些简单的脑力劳动，实现问题的智能化分析处理。

2.2 人工智能技术的特点及应用

人工智能技术的发展目标之一就是能够替代人类从事一些依靠人类智慧才能完成的较为复杂的工作，因此，人工智能技术就需要计算机系统模仿人类分析处理问题的基本逻辑方法，通过视觉识别、专家系统和深度学习来对问题进行采集和分析，进而找出处理问题的方法，为此，智能化是人工智能技术最为显著的特点[1]。为了实现人工智能技术的智能化，首先，人工智能技术需要通过深度学习方法，利用深度神经网络实现系统的自主学习;其次，当前数据信息呈现爆炸式增长，通过数据挖掘技术手段实现海量数据信息中的数据挖掘是人工智能技术的重要特征;还有，通过对模糊信息进行优化处理，在降低数据运算压力的情况下实现模糊信息的高效处理也是人工智能技术的重要特点;最后，人工智能技术通过人工神经网络对数据信息进行分析处理，进而实现特征识别和思考判断，达到智能化目的。

当前，人工智能技术在指纹识别、博弈、航天科技、机械电子工程等领域中的应用非常广泛，其中，基于人工智能技术的智能手机、智能家居等移动智能设备的应用和推广给人们的日常生活带来了诸多便利，改变了人们的生活方式。在工业生产中，人工智能技术代替了人们从事较为复杂危险的工作，进而保障了人们的生命安全，提高了行业生产效率[2]。在电子工程领域发展中，人工智能技术也逐渐渗透，对推动电子工程领域发展有着非常积极的影响。

3 电子工程与人工智能的关系

3.1 电子工程与人工智能原则目标相似

電子工程产业发展的基本原则和人工智能技术的诞生初衷非常相似，两者都是建立在当前计算机网络技术发展基础上进行产业升级和技术创新，两者都是基于科学性原则，通过科学化的方法策略来实现设备和机器的自动化控制，实现改造自然，方便人们的生产生活，创新人类生产生活方式，进而为人类社会提供最优质的技术和服务，提高人类生活品质。而人工智能技术则更加深入探讨机器与人类之间的联系，结合神经网络和深度学习增强机器与人类的交互，实现万物与人类更高层次的交流。

3.2 电子工程与人工智能技术融合

人工智能技术是一项涵盖计算机技术、心理学、人类行为学、控制论、语言学等诸多领域学科的技术，其研究内容与电子信息工程技术研究学科领域存在诸多重合点。一方面，电子工程和人工智能技术都是借助于计算机信息技术平台，两者所采用的系统程序基础非常类似，仅仅是程序算法方面存在一些不同点，因此两者的技术融合有着统一化的基础平台，很容易实现相关技术上的关联;另一方面，人工智能与电子信息工程处理信息的方式也存在很多相同的地方。人工智能技术和电子工程技术都是对信息数据进行处理分析，在此过程中，两者都需要数据信息终端设备实现数据信息的采集，然后通过计算机网络信息技术实现数据的传输，通过计算机系统实现数据信息的处理，最后将数据信息处理结果进行反馈，因此，为两者的技术融合提供良好的技术环境。

3.3 电子工程与人工智能信息技术互补

电子系统工程作为一种传统工程技术，系统在进行输入输出运算时所采取的算法往往比较传统，这也使得电子系统工程只能处理目标少，变量少，层次较低的单一化系统问题的计算，且整个系统工程稳定性不高，但是电子系统工程的传统算法往往可以得到问题的精确解，因此在处理单一系统性问题时能够得出问题的最优解[3]。人工智能技术基于专家数据库系统，通过机器深度学习、神经网络和模糊分析方法，更擅长于解决多目标、多变量等复杂问题，虽然分析所得数据具有一定参考性，但是所分析出的数据并非精确解。因此，通过电子工程与人工智能信息技术互补，可以对简单问题和复杂问题采取不同分析方法，进而提高问题最终分析处理结果。

4 结语

人工智能技术作为一项新的技术手段，在行业发展中扮演着重要的角色，也为传统的电子工程发展注入了新的活力。电子工程与人工智能技术原则目标相同，技术支撑存在诸多重合点，技术互补性强，这也为两者的融合发展带来了条件。作为未来发展的必然，通过技术融合也会实现电子工程产业新的发展和飞跃。

参考文献

[1] 刘浩，王超.论电子工程和人工智能技术相关联系[J].电子技术与软件工程，2016（7）：132-133.

[2] 孟昕.电子工程自动化控制中的智能技术探讨[J].中国科技博览，2015（31）：188.

[3] 邹群山.人工智能技术在现代装备业电子工程领域的应用[J].数字化用户，2019，25（15）：180.