自动气象站数据安全隐患及其防护策略研究

2020-07-20 03:24黎敏
科学与信息化 2020年16期
关键词:自动气象站防护数据

黎敏

摘 要 本文通过对自动气象站的数据安全问题进行深入分析,对自动气象站运行管理中存在的数据安全隐患进行阐述,探讨科学的安全防护措施,保障自动气象站的数据安全。

关键词 自动气象站;数据;安全隐患;防护

引言

气象监测工作的高效开展为社会生产生活提供了基础保障,随着自动气象站的广泛使用,利用先进信息技术优势,实现对气象数据的高效收集和传输处理,在极大提升了气象监测效率同时,也面临着严峻的数据安全问题。

1自动气象站数据安全分析

自动气象站的广泛应用对气象监测工作的高效开展提供有效支持,随着信息技术的不断革新,自动气象站的工作效率不断提升,通过专业气象传感器的配置,能够实现对相关气象数据的全面收集,并能够利用配套的计算机设备进行数据的初步分析处理,将分析结果利用网络渠道对气象站进行传输,实现对区域内气象数据的全面监控,对气象预测工作提供可靠的依据,对社会生产生活提供基础保障。而随着自动气象站的广泛应用,在提升气象资料收集效率的同时,其数据安全性已经成为影响气象工作的主要因素,只有保证气象数据的高效收集和及时传输,才能够保证气象资料的真实性和时效性,从而形成准确的气象预测和管理。但是自动气象站的工作环境较为复杂,容易受到外界因素的影响,对数据安全形成威胁。同时随着网络时代的到来,数据资料需要通过网络渠道进行传输,面临着网络安全威胁的影响,在数据的传输和处理过程中容易遭到破坏或篡改,而自动气象站的计算机等信息设备容易受到病毒、网络恶意访问的威胁,对数据安全产生严重的威胁[1]。

2自动气象站数据安全存在的隐患

2.1 硬件环境存在的安全隐患

自动气象站的工作环境相对复杂,需要对区域内的气象数据进行全面的收集,如气压、温湿度、风力等,这就导致外界环境因素容易对数据安全造成威胁,如外界的电磁波、雷电等,会对数据传输造成影响,不能保证数据的正常通信。而如果环境中温湿度较高,会对电子器件造成损害,容易引发短路,造成设备故障。特别是对配备有计算机的有线遥测自动气象站来说,传感器采集的气象信息需要通过网络途径传递到计算机中,并利用专业软件进行数据的处理和存储,并与中心形成高效的信息共享,这就对机房的环境要求较高,机房中的温湿度变化和灰尘的增多,对计算机和数据存储设备的安全造成严重的威胁。

2.2 软件异常

自动气象站配备的计算机设备需要保持24小时运行,长时间的运行會对操作系统造成一定的损坏,导致系统死机,造成数据的丢失。系统运行故障容易导致与数据采集器中存储的数据存在差异,不能进行数据的准确处理,影响数据安全。

2.3 网络安全威胁

自动气象站需要通过网络渠道与气象中心进行实时连接,实现数据的实时传输。在运行过程中不可避免地会受到网络中病毒的威胁,造成计算机系统的瘫痪和数据的破坏。同时容易受到网络环境中恶意访问的攻击,占用硬件资源,降低气象信息的处理效率,并对数据信息进行盗用或篡改,严重威胁数据安全[2]。

3自动气象站数据安全隐患的防护措施

3.1 加强对环境因素的防护

在自动气象站的管理运行中,要加强对计算机设备、数据采集器的维护和工作,有效减少外界环境因素的影响。对计算机机房要做好温湿度控制,配备空调等温度调节设备,保证适应的温湿度,确保计算机的正常运行。同时要做好防尘处理,及时清洁电子设备,防止出现元器件短路。机房要加强防雷设施的配置,对供电设备进行优化,方式雷电对供电线路造成破坏,要配备备用电源,保障计算机设备的正常运行。

3.2 加强对硬件设施的维护

自动气象站的传感器、数据采集器等硬件设施是保证数据安全的关键环节,在管理工作中,要加强对硬件设施及时维护,进行定期的巡检作业,对损坏、老化的器件进行及时的更换,对设备进行定期清洁,保证硬件设备的正常运行。

3.3 加强网络安全防护

首先要做好数据备份工作,利用相关软件对收集的数据信息进行定期备份,并利用多种存储手段进行备份数据的存放,在发生系统故障时能够进行及时的回复。其次是要加强对病毒的防护,保证防火墙的实时开启,并利用杀毒软件进行对系统进行及时查杀,及时更新病毒库,防止新型病毒的感染,利用多种杀毒软件进行交叉清理,提升防护效果。而针对恶意访问的防护,要借助先进信息技术,建立完善的身份识别机制,对访问请求和接入设备的安全性进行全面分析,并根据实际情况进行相关操作权限的设定,并对其访问和操作过程进行全面的监管,及时发现违规操作,提升系统安全性。

4结束语

自动气象站的数据安全防护工作是保障气象监测安全的关键基础,管理人员要充分结合实际安全问题,制定科学的管理规范,加强设备维护,建设完善的安全防护体系,保障自动气象站的高效运行。

参考文献

[1] 王晓妮,段群.大数据时代信息安全隐患及防护策略研究[J].电子世界,2018(15):62-63.

[2] 曹晓伟.大数据时代网络信息安全及防护策略研究[J].科教导刊-电子版(中旬),2019(7):257.

[3] 朱兵,王旭东,叶水勇,等.基于安全分区技术的数据安全防护策略及实现[J].山东电力高等专科学校学报,2019(22):27-31,46.

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