我国城乡居民收入差距动态研究

王雨晨

【摘   要】 农村发展一直以来是国家关注的问题，随着现代化科技发展，我国城镇居民与农村居民收入差距愈拉愈大。因此本文基于2000—2019年近20年我国城乡差距数据，利用R语言构建ARIMA模型分析当前我国城乡差距的现状并对未来农村发展进行预测，可以看出未来城乡差距依然存在，而且不会减少。

【关键词】 城乡收入差距;ARIMA模型;农村发展

1  引言

在改革开放的这40年里，我国社会经济快速发展，国民生活水平也随之提高，但当前我国社会仍然存在的最大问题便是城乡发展不平衡不充分。基尼系数可表示城乡居民收入分配的不平等程度，一般分界线是为0.4，比较发达的国家在0.25至0.35之间。近几年，我国基尼系数一直处在0.4至0.5之间，表明我国收入分配依旧不平等，贫富差距变大。其实造成我国居民收入差距的原因有很多，包括农村劳动力减少，尽管农村人口基数大，但跟随着城市化许多年轻人也外出打工，导致农村只留下老人和小孩;农村产业单一，所需劳动力大但利润较低，当国家大力投资发展工业时，农业便发展落后;政府政策导向不同，我国改革开放后注重城市建设，将大量资金投入大城市的教育、医疗、服务等基础建设中，造成农村发展落后。

伴随着现代科技发展与我国城市化进程，从改革开放以来许多农民便在农闲时进城打工以此来增加自身收入，导致城乡收入差距拉大。然而目前我国也实施了一系列扶贫政策，帮助农民摘下贫困帽，如最低生活保障、社会养老保险等福利，但仍不能从根本上解决农村与城镇之间的贫富差距。因此在许多已有研究之上，本文基于时间序列ARIMA模型预测未来城乡收入差距的变化，也为以后我国逐渐减少城乡差距提供一些针对性对策。

2  数据来源与说明

本文选取了2000—2019年城乡居民人均可支配收入、城镇人口和农村人口总数的数据，该数据来源于国家统计局，十分真实可信，计算得到城乡居民总收入，通过大量文献研究发现城乡差距均等指标可以表示成：

其中x1代表城镇居民收入占总收入的比例，x2代表农村居民可支配收入占总收入的比例。

3  ARIMA模型的实證分析

3.1  模型步骤

首先验证序列是否平稳，如果是平稳的，则直接建立ARIMA模型，否则对序列做差分处理。再根据ACF和PACF图对模型进行定阶，之后进行模型参数的显著性检验以及残差检验，最后模型通过检验进行预测。

由时序图看出我国城乡差距是逐年增加的趋势，该指标从0.1一直上升到了0.6左右，显然是非平稳序列，因此要对其做差分。

3.2  平稳性处理

利用R语言forecast包中ndiffs（ ）函数确定滞后阶数，结果为2，因此滞后两阶再进行ADF检验，结果显示Dickey-Fuller=-3.6379，Lag order=2，P值=0.04729<0.05，即滞后两阶后序列平稳，并从图2可知2阶差分后序列变为平稳序列，且在0处上下波动，可以建立ARIMA模型。

3.3  ARIMA模型的建立与预测

序列需要拟合ARIMA（p，d，q）就必须确定p，d，q的值，本文利用R语言中auto.arima（ ）函数进行阶数的精确选取。由逐步筛选的结果可知，适合建立ARIMA（1，2，1）模型。接下来评价模型的好坏对残差序列进行正态性和白噪声检验，如图3发现序列基本满足正态性分布的假定，其次残差序列进行白噪声检验，如果序列是白噪声序列，意味着序列不是相关的，结果中R语言中Box.test（ ）显示P值=0.3599>0.05，接受序列不具有相关性的原假设。

由R语言预测结果看出2020年城乡收入差距为0.6012，2021年差距为0.5943，未来几年里我国的城乡居民收入差距依旧存在，且收入差距不能短时间内骤降。

4  结论与启示

本文基于2000年至2019年城乡居民收入差距数据建立ARIMA模型发现我国城乡差距依然逐年不会大幅度下降，对此我国应增加农村收入，提高农村居民生活质量。这可以从很多方面，首先提高农村居民生活补贴，丰富农村产业结构，不能单一发展农业。如果银行能提高农民贷款，那村民便可以投资产业，增加收入渠道。另外还有坚持农村土地改革制度，随着城市发展迅速，许多农民离开农村前往城市，导致许多土地资源闲置无法得到利用，若是利用好土地大规模生产农作物形成市场，农村产业便可多样化。思想上也要改变农村人民的贫困观念，让农民接受新技术新观念，真正利用好农村剩余的劳动力，规划整顿农村闲置的固定资产，推动农村城镇化。农村居民这一大集体为我国经济发展做出了巨大贡献，因此即使许多城市发展迅速也不能放弃帮助农民摆脱贫困，减少城乡居民收入差距。

参考文献：

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（编辑：赫亮）