大数据时代企业经营管理的挑战与对策分析

蔡梦秋 重庆燃气集团股份有限公司北碚分公司

互联网背景下的信息时代即为大数据时代，硬件水平显著提高，数据成为通信、连接和传感等多个环节的桥梁。大数据的海量性特征改善了信息咨询与处理效率。企业日常运营中各类信息的获取与处理工作量较大，应用大数据可有效解决上述问题，对企业自身运营与未来前行具有极为重要的现实意义。

一、大数据时代

大数据时代通常也被人们称为海量数据时代。现阶段，互联网技术得到广泛应用，单位时间内产生大量的数据，而数据与人们的日常生产生活及社会发展有着紧密的联系，大数据时代以数据价值多元化作为主要特征。信息技术和数据技术具有广阔的应用前景。且大数据时代对社会中的各领域均产生了显著影响，企业的经济组织也无法规避这种影响。

二、大数据时代背景下企业经营管理需要迎接的挑战

（一）效率较低

大数据时代下，企业在经营与管理中需要应对诸多问题。比如，企业运行中，数据量明显增多，数据类型十分多样，这会影响到企业数据采集、分析和处理的效果，无法充分展现数据的应用价值。云技术和数据库技术快速发展的今天，数据储存问题成为人们关注的焦点，针对数据分析和整合效率等方面的问题，还要采取有效措施加以控制和处理，以改善企业经营管理效率，增强企业的整体实力。

（二）安全性有待提高

目前，计算机与互联网技术日益完善，信息安全问题也映入人们的眼帘，如今的信息泄露问题明显增多。企业经营和管理中会产生大量的机密文件和数据，数据类型多样，且很多数据关系到企业的经营与发展，不可泄露。大数据时代背景下，企业应采取有效措施维护数据的保密性和安全性。对此，企业内部管理人员可设置防火墙或数据备份，充分维护数据安全，推动企业的稳定运营。

（三）决策缺乏科学性

我国很多企业在数据分析和处理的过程中不够深入，技术水平也有待提高，工作中仅仅对数据进行了简单的汇总与分析，并未深入考虑数据间的联系，也未有效挖掘具有一定价值的数据信息，这些情况导致企业无法了解客户的喜好，无法带动产品销售。企业领导在经营决策的过程中，如不能结合市场变化展开科学决策，会大大降低企业的经济效益。对此，企业在应对大数据的过程中，需以科学的数据分析保证科学决策，结合市场形势和数据参考资料，制定完善的企业发展战略，以此规避企业风险。

三、大数据时代企业经营管理的有效对策

（一）创建完善的大数据处理平台

大数据时代背景下，企业若想以大数据技术和信息化技术完善企业管理，则要高度重视专业数据分析平台的建设工作，合理利用专业平台系统完成数据信息的统计分析，提高企业数据处理效率。在企业市场调查后发现，企业开展非结构或半结构化数据处理的过程中，需要经过数据采集、数据预处理、数据储存等流程，并以此为基础构建平台。但是数据量持续增加，以往的数据处理流程无法充分满足数据处理的总体要求。对此，企业需及时更新数据处理方式。

例如，某咨询服务企业在创新数据平台的过程中，改变了传统的非结构化数据处理模式，采用全新的半结构化数据处理模式，采购市面上大范围应用的开源软件hadoop，重新构建了数据平台。在数据平台中增设了多个模块，从而实现企业数据的可视化功能，加强了数据分析的直观性，改善了数据分析的效率，上述革新内容也成为企业需要深入研究和借鉴的要素。

（二）加强企业数据安全保障能力

以宏观的视角来看待企业大数据管理不难发现，企业大数据分析本质上是信息化建设的过程。信息化主要可立足硬件建设和软件建设两个方面处理，保障企业数据安全性也应以此为基础条件。企业在软件建设方面需高度重视创新发展，大力开发系统工具和中间件平台，切实保障企业数据库安全。在管理控制的基础上优化企业软件管理流程。在硬件建设的过程中，大数据处理平台由计算机服务器、数据采集器和终端设备接口组成。为切实维护企业数据安全性，企业内部需大力建设人机接口，利用特殊的接口协议，避免出现数据信息复制和盗取等问题。网络建设中，企业应结合实际选择互联网传输协议。我国很多大企业在建设网络传输技术的过程中，主要采用ICP/IP协议，在企业接入网络的过程中定义网络信息的传输标准。

（三）创建基于大数据的企业决策模式

在传统企业经营管理的过程中，主要依据自身积累的经验开展相关工作，在市场分析和风险控制方面存在着十分明显的问题。现代企业经营中，企业领导需合理选择并应用大数据分析结果，以推动企业的科学决策。目前，企业大数据决策经验不够丰富，很多企业在大数据决策文化建设中存在着明显的不足，使得大数据决策应用无法有效落实。

对此，企业内部要营造良好的企业决策环境。企业领导层需要积极转变传统认知和理念，明确大数据分析结果，其在市场判断和企业运营中发挥着极为重要的作用。为营造良好的企业决策环境，企业科创建大数据决策支持系统，构建科学的企业决策管理模式。与以往的企业决策系统相比，大数据决策系统能够集成资源，同时也可获取大量的信息。受数据量的影响，内部数据处理的复杂性较强。企业领导层需科学应用系统，创建决策体系及协同模型，进而发挥出决策支持系统的最大作用，保证决策的有效执行。

结束语：大数据时代发展中，信息化水平显著提高，企业经营与管理过程中也更加精准，运营效率显著改善。企业要在大数据应用中积极迎接挑战，建立满足企业运行需求的大数据分析平台，促进企业的科学决策，最终为企业带来更大的综合效益。