煤质监督抽查中采样过程规范性应用研究

周大勇　赵静

【摘要】 为控制大气污染，我国政府近年加大了对煤质的抽检力度，但煤作为一种特殊的初级加工矿产品，其样品的均匀性和代表性有较大差异，直接影响监督抽查工作的数据准确性。抽样过程规范性是影响检验结果不确定度的主要因素，因此如何加强抽制样的工作规范性是保证煤炭抽样检验准确性的根本保证。规范商品煤采样要求，使采到煤样的质量能代表这一批煤的平均质量，确保待检样品的准确性和可靠性。

【关键词】 煤炭;采样;检验

【DOI编码】 10.3969/j.issn.1674-4977.2020.04.015

Study on the Application of Sampling Process Standardization in Coal Quality Supervision

Abstract： In order to control air pollution，The Chinese government has increased the sampling inspection of commercial coal in recent years. However，as a special primary processed mineral product，the homogeneity and representativeness of the samples of commercial coal are quite different，the data accuracy of supervision sampling inspection is directly affected，and the standardization of sampling process is the main factor that affects the uncertainty of inspection results. Therefore， how to strengthen the standardization of sampling is the fundamental guarantee to ensure the accuracy of sampling inspection of coal，standardize the sampling requirements of commercial coal，so that the quality of coal samples collected can represent the average quality of this batch of coal，ensure the accuracy and reliability of the samples to be examined.

Key words： coal;sampling;inspection

ZHOU Da-yong，ZHAO Jing，LI Ming

（Shenyang product quality supervision and Inspection Institute，Shenyang 110021，China）

由于煤堆表層的煤受到氧化和风化，以及受空气中湿度的影响，致使煤堆内层煤的水分和氧化程度都与表层不同，放置时间长久的煤堆，在表层煤中也有增加外来矿物质的可能，从而使灰分增高[1]。再由于受到离析作用的影响，在进煤归堆时大块煤和矸石聚集在表层和底部，细碎的聚集在上层和中心，更加大煤堆中煤质不均匀性。另外，由于煤场中的煤，尤其是使用单位的煤经常是入库出库频繁，每次入库的煤灰分都不尽相同。这就会造成煤堆中的煤灰分的不一致性。

1 煤堆样品采集方法

1.1 采样分布

首选在装/堆煤或卸煤过程中进行，当不具备在装煤或卸煤过程中采样的条件，也可以对静止煤直接采样。

在这种情况下，为保证被采取的煤样具有足够的代表性，在采样点上应先除去0.2 m以上的表层煤（如煤堆有新工作面优先采集新工作面煤样），然后边挖边采。另外要将该煤堆分成若干采样单元进行子样采取，均匀地在离地1 m以上顶、腰、底平均分配子样并混合缩分，如图1所示。采样时，采样器应不被试样充满或从中溢出，而且子样应一次采出，多不扔，少不补，不应有意地将大块物料（煤或矸石）推到一旁。这样采取的煤样才会具有代表性。

1.2 采样单元

商品煤分品种以1000吨为一基本采样单元。当批量煤不足1000吨或大于1000吨时，可根据实际情况，以下煤量为一采样单元：

a）一列火车装载的煤;

b）一船装载的煤;

c）一车或一船舱装载的煤;

d）一段时间内发送或接收的煤。

1.3 子样的采集方式和数量

子样是指采样工具每一次所采得的煤样，对于实际工作中无论是流通领域还是使用单位都以静止煤堆为主，故在采取子样时应基于“均匀分布”原则，按照质量基准采取。

正确合理的采取子样数目直接关系到煤样的代表性。理论上子样的数目越多，采样的精密度就越高。但是子样数目过多将对煤样的混合和缩分所实施的劳动强度加大。在绝大多数的情况下，按照国标采取子样都能保证采样的精密度。GB/T 475-2008中规定[2]，当煤量等于1000吨时，精煤和其他选煤的子样量应不少于20个，在小于1000吨时按照比例递减但不能小于10个，在超过1000吨时子样数时，按照[N=nm/100]计算。

式中：N——实际应采子样数目;

n——1000吨时子样的数目;

m——实际被采煤样质量，吨。

2 煤样的混合与缩分

2.1 煤样的混合

混合的目的是为了使少量的煤样具有代表性，确切地讲，是使采集的子样里具有不同性质的各种成分均匀的混合在一起。混合煤样采取堆锥法，即在硬质平面上将煤样堆起形成圆锥体。铲煤时要从锥底铲起，从锥顶撒落，堆掺重复在3次以上，尽可能地做到煤样的均匀性更高，代表性更高。

2.2 煤样的缩分

缩分的目的是在煤样混合均匀后为减少后续工作的负荷和最后满足检验所需的煤样的质量。缩分时用锹头将混合好的堆锥进行摊平，摊平时用力要均匀且锹头的方向要有变化，将锥堆摊平后划好十字线。弃去两对角扇形部分，然后再次进行堆锥缩分直到煤样质量满足检验所需质量（如图2所示）。最后装袋封装为检样和备检样。

3 结语

通过对煤质监督抽查的采样过程进行规范，可以保证煤炭抽样检验准确性，统一煤质采样标准化要求，使采到煤样的质量能代表这一批煤的平均质量，确保了检验样品的代表性，进而确保检验检测数据的准确性、可靠性和复现性，为政府获得真实、可靠的监督抽查数据提供了技术保障。

【参考文献】

[1]    Blesa M J，Miranda J L，Izquierdo M T，et al.Curing temperature effect on mechanical strength of smokeless fuel briquettes prepared with molasses[J].Fuel，2003（8）：943-947.

[2]    商品煤样人工采取方法：GB/T 475-2008[S].

【作者简介】

周大勇（1984-），男，高级工程师，硕士，研究方向为能源产品质量检验检测。

赵静（1972-），女，工程师，学士，研究方向为煤质检测。